Курсы обучения: Data Scientist (Специалист по данным)

На ваш выбор несколько учебных центров!
Мы в ТГ: Афиша бесплатных онлайн-курсов

Сортировка
Фильтры
Направления: 
Data Scientist (Специалист по данным)×
Сбросить фильтр
Поиск по параметрам
Направления
(4531)
(416)
(336)
(145)
(234)
(2423)
(714)
(453)
(193)
(234)
(155)
(267)
(84)
(12)
(20)
(15)
(20)
(8)
(103)
(13)
(14)
(8)
(4)
(34)
(20)
(1)
(10)
(8)
(27)
(96)
(9)
(27)
(168)
(4)
(39)
(90)
(15)
(15)
(6)
(18)
(54)
(1)
(5)
(44)
(12)
(106)
(22)
(10)
(12)
(4)
(37)
(22)
(2)
(16)
(2)
(5)
(10)
(27)
(4)
(6)
(5)
(47)
(5)
(12)
(3)
(19)
(6)
(9)
(10)
(24)
(5)
(34)
(22)
(30)
(14)
(1)
(5)
(11)
(34)
(52)
(7)
(1)
(33)
(17)
(2)
(9)
(44)
(11)
(29)
(16)
(14)
(97)
(16)
(9)
(2)
(17)
(2)
(8)
(5)
(12)
(24)
(5)
(2)
(11)
(1)
(4)
(24)
(24)
(13)
(39)
(1)
(26)
(31)
(18)
(16)
(14)
(12)
(37)
(442)
(251)
(301)
(339)
(136)
(109)
(41)
(16)
(9)
(30)
(24)
(23)
(97)
(18)
(4)
(16)
(1)
(5)
(93)
(25)
(1)
(11)
(4)
(8)
(71)
(12)
(17)
(31)
(18)
(6)
(1)
(1)
(6)
(23)
(17)
(1)
(28)
(11)
(4)
(2)
(1)
(16)
(8)
(18)
(9)
(2)
(27)
(4)
(15)
(5)
(47)
(20)
(19)
(45)
(14)
(17)
(79)
(10)
(47)
(36)
(44)
(7)
(16)
(41)
(10)
(4)
(53)
(4)
(9)
(10)
(11)
(34)
(10)
(7)
(17)
(28)
(38)
(42)
(24)
(18)
(32)
(5)
(36)
(14)
(9)
(7)
(38)
(25)
(1)
(3)
(1)
(5)
(1)
(17)
(37)
(8)
(2)
(2)
(5)
(292)
(270)
(408)
(382)
(31)
(6)
(12)
(3)
(15)
(1)
(87)
(5)
(3)
(53)
(5)
(3)
(33)
(6)
(18)
(3)
(4)
(3)
(8)
(6)
(2)
(10)
(6)
(4)
(19)
(27)
(32)
(6)
(72)
(13)
(31)
(10)
(5)
(3)
(1)
(1)
(8)
(1)
(9)
(1)
(6)
(18)
(11)
(1)
(7)
(28)
(5)
(12)
(10)
(1)
(71)
(50)
(6)
(8)
(37)
(26)
(42)
(22)
(5)
(7)
(58)
(69)
(34)
(58)
(9)
(75)
(3)
(48)
(54)
(65)
(4)
(14)
(4)
(9)
(69)
(19)
(21)
(39)
(28)
(35)
(54)
(20)
(15)
(5)
(14)
(1)
(25)
(17)
(7)
(4)
(36)
(14)
(5)
(13)
(19)
(8)
(12)
(1)
(9)
(16)
(9)
(8)
(53)
(17)
(12)
(2)
(8)
(19)
(37)
(24)
(12)
(8)
(35)
(7)
(1)
(10)
(2)
(12)
(36)
(29)
(44)
(2)
(2)
(1)
(3)
(5)
(4)
(1)
(11)
(12)
(21)
(4)
(26)
(6)
(2)
(19)
(37)
(4)
(27)
(1)
(4)
(10)
(13)
(7)
(13)
(19)
(1)
(4)
(15)
(5)
(65)
(1)
(5)
(6)
(9)
(4)
(31)
(41)
(98)
(17)
(63)
(21)
(3)
(2)
(5)
(2)
(1)
(5)
(7)
(7)
(3)
(3)
(3)
(3)
(9)
(8)
(8)
(9)
(6)
(11)
(11)
(9)
(9)
(8)
(10)
(2)
(2)
(1)
(3)
(2)
(1)
(1)
(2)
(10)
(3)
(5)
(16)
(3)
(18)
(7)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(2)
(3)
(907)
(255)
(75)
(74)
(128)
(299)
(184)
(156)
(97)
(231)
(54)
(25)
(7)
(23)
(15)
(8)
(13)
(31)
(17)
(6)
(25)
(20)
(17)
(6)
(1)
(9)
(5)
(47)
(15)
(13)
(8)
(2)
(3)
(2)
(1)
(11)
(27)
(22)
(13)
(16)
(4)
(5)
(4)
(4)
(24)
(4)
(2)
(2)
(22)
(9)
(23)
(48)
(28)
(3)
(11)
(1)
(4)
(9)
(14)
(2)
(7)
(10)
(33)
(14)
(7)
(11)
(5)
(1)
(8)
(4)
(2)
(1)
(6)
(9)
(4)
(168)
(22)
(57)
(9)
(9)
(21)
(9)
(3)
(19)
(1)
(6)
(14)
(11)
(3)
(1)
(23)
(1)
(14)
(9)
(14)
(15)
(1)
(1)
(3)
(6)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(4)
(1)
(19)
(11)
(6)
(26)
(1)
(2)
(10)
(7)
(66)
(5)
(21)
(44)
(1)
(7)
(2)
(8)
(3)
(2)
(1)
(26)
(15)
(9)
(5)
(14)
(15)
(27)
(18)
(11)
(14)
(4)
(14)
(9)
(21)
(2)
(7)
(5)
(4)
(1)
(1)
(15)
(2)
(1)
(6)
(1)
(3)
(1)
(1)
(3)
(1)
(7)
(10)
(4)
(3)
(2)
(1)
(1)
(15)
(8)
(6)
(5)
(18)
(2)
(6)
(1)
(1)
(4)
(3)
(2)
(2)
(3)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(5)
(1)
(14)
(7)
(3)
(2)
(12)
(2)
(1)
(2633)
(229)
(186)
(41)
(54)
(62)
(192)
(14)
(119)
(29)
(9)
(13)
(6)
(13)
(7)
(8)
(19)
(24)
(12)
(11)
(5)
(1)
(7)
(18)
(12)
(4)
(16)
(18)
(9)
(7)
(23)
(19)
(46)
(97)
(40)
(33)
(19)
(22)
(10)
(15)
(34)
(4)
(3)
(8)
(6)
(6)
(1)
(7)
(12)
(37)
(616)
(6)
(26)
(1)
(3)
(5)
(54)
(9)
(25)
(8)
(5)
(6)
(2)
(25)
(23)
(6)
(4)
(56)
(26)
(13)
(41)
(28)
(1)
(10)
(7)
(19)
(11)
(11)
(3)
(50)
(20)
(8)
(7)
(5)
(17)
(4)
(39)
(14)
(33)
(34)
(2)
(4)
(4)
(8)
(5)
(10)
(122)
(9)
(3)
(247)
(111)
(3)
(2)
(21)
(8)
(2)
(3)
(11)
(14)
(7)
(12)
(35)
(17)
(1)
(1)
(5)
(2)
(22)
(13)
(32)
(6)
(30)
(19)
(585)
(48)
(35)
(30)
(1)
(12)
(42)
(25)
(22)
(11)
(14)
(8)
(6)
(11)
(3)
(9)
(16)
(9)
(8)
(27)
(26)
(11)
(9)
(8)
(30)
(2)
(7)
(21)
(13)
(6)
(83)
(9)
(17)
(11)
(25)
(4)
(7)
(35)
(4)
(12)
(8)
(4)
(28)
(17)
(6)
(1)
(1)
(4)
(2)
(1)
(2)
(2)
(4)
(2)
(15)
(3)
(21)
(9)
(8)
(130)
(30)
(65)
(7)
(86)
(1)
(8)
(48)
(4)
(27)
(7)
(2)
(45)
(4)
(6)
(14)
(8)
(1)
(4)
(4)
(3)
(4)
(7)
(1)
(2)
(5)
(6)
(2)
(8)
(2)
(1)
(1)
(6)
(1)
(4)
(179)
(5)
(1)
(140)
(2)
(1)
(3)
(7)
(4)
Формат
(16)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Цена
0
67375
134750
202125
269500
336875
404250
471625
539000
606375
224070
Стоимость участия на одного человека,
Компания
(0)
(1)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(3)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(2)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(5)
(1)
(0)
(0)
(0)
×

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ DATA SCIENTIST (СПЕЦИАЛИСТ ПО ДАННЫМ)

Под понятием Data Scientist, подразумевается специалист, работающий с неструктурированными массивами данных. Он может заниматься разработкой решений их получения, хранения, систематизации и оценки, а также создавать на основании поступающих фактов особые математические модели. Они позволяют выявлять закономерности в бизнесе и иных процессах, а ещё прогнозировать результаты различной деятельности. Конечно, подобная специализация требует разносторонней образованности.

Курсы по изучению Data Science, это прямой путь к полноценному освоению профессии, начиная от самых начал и до глубокого понимания всех тонкостей. Они дают возможность досконально изучить все необходимые для этого предметы и связать теорию с практикой.

Представим краткий перечень того, что вам будет преподано на курсах в простой и максимально доходчивой форме:

  1. Математика (такие её разделы, как теория вероятностей, линейная алгебра, математическая статистика и анализ);

  2. Алгоритмы (примеры и непосредственно их применение в прикладных задачах);

  3. Основы программирования (SQL, библиотеки и программы, связанные с работой, обработкой и мониторингом данных);

  4. Машинное обучение (тема, тесно переплетающаяся с алгоритмами, где будут изучаться соответствующие методы и проблематика искусственного интеллекта);

  5. Работа с информацией (её извлечение, доставка, передача, сохранение и подобные операции, а также способы визуализации);

  6. Аппаратное и программное обеспечение BigData (выбор правильных оборудования и ПО для обращения с массивами).

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Благодаря этому, даже если ничего до этого не слышали о профессии, вы сможете стать компетентным в области Data Science. Вы получите такие конкурентно способные навыки, как:

  • Подготовка и анализ поступающей информации

  • Составление моделей и прогнозов исходя из принципов машинного обучения

  • Внедрение собственных решений в структуры бизнеса

  • Ведение баз и программирование на наиболее популярных языках для этой отрасли

  • Структурирование разрозненной информации и, что особенно важно, способы её отображение для удобства восприятия

  • Понимание потребностей бизнеса

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

За счёт такого набора умений и острой необходимости на рынке труда в специалистах означенного профиля, даже начинающий датасаентист весьма востребован. Его универсальность открывает возможности для трудоустройства в банковской сфере, IT-секторе, телекоммуникациях, науке и многих других областях.

Сделайте ваш выбор в пользу высоких заработков и квалификации актуальной не только сейчас, но и в будущем. Выбирайте курс, осваивайте предложенные материалы и в итоге станете перспективным для работодателей по новому направлению.

 

ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ КУРСОВ

Статьи по теме

Смотреть все
Как стать Data Scientist с нуля – что нужно знать
Data Science начинающим – с чего начать, что должен знать и уметь специалист по данным

Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.

[11 марта 2025]
Профессия Data Scientist (специалист по данным) – что делает, как им стать, зарплата в России | Rosbo.ru
Data Scientist (специалист по данным) – описание профессии и где учиться

Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.

[10 ноября 2024]