Курсы Нейронные сети / Deep Learning

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, DEEP LEARNING

Направление нейронные сети, Deep Learning – это специализация, представляющая собой одну из областей машинного обучения. Специалисты в ней занимаются не с классическим искусственным интеллектом, а именно нейронными сетями. Они действуют не с помощью структурированных размеченных баз данных, а за счёт многоуровневой системы алгоритмов. Для самообучения им нужны огромные массивы информации, поэтому методы глубокого обучения и нейронных сетей применяются только для сложных вычислений. От специалистов по ним требуется хорошее знание Machine Intelligence и способы его совершенствования.

С помощью курсов по Deep Learning вы сможете освоить, что собой представляют нейронные сети и глубокое обучение, как направление развития ИИ. Будут подробно рассмотрены необходимые концепции и науки, а также программные инструменты и информационные технологии.

Перечень учебных материалов, представленный для подготовки, будет вероятнее всего иметь такой вид:

1. Математика (математический анализ и моделирование, статистика, линейная алгебра и теория вероятностей)

2. Программирование (основы языков, используемых в аналитике данных, преимущественно это Python, но в некоторой степени необходимо и понимание C/си-плюс-плюс и R)

3. Библиотеки и фреймворки (те из них, которые используются в сфере машинного обучения, к примеру, это Keras, NumPy, TensorFlow, PyTorch и некоторые другие)

4. Data Science (технологии работы со структурированными и неструктурированными массивами, методики сбора и анализа информации, составление запросов)

5. Основы технологий компьютерного зрения , NLP, распознавания речи и т.д.

6. Нейросети (их архитектуры, ML-алгоритмы)

7. Визуализация данных

8. Английский (в этой IT-индустрии не обойтись без его технических познаний а, так как на нём написана большая часть документации и публикуются все передовые статьи по теме)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Завершив курсы по этому направлению, вы будете способны:

• разрабатывать архитектуры нейронных сетей

• готовить алгоритмы их обучения

• писать программное обеспечение для поддержки нейронок

• работать с базами данных

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦАЛИСТОВ

Область глубокого обучения нейросетей пока только набирает обороты и спрос на таких специалистов ограничен. Однако он постепенно возрастает и уже в ближайшей перспективе обещает стать весьма высоким, скорее всего уже в процессе вашей учёбы он будет неуклонно возрастать. Успейте вовремя присоединиться к этому многообещающему направлению, ведь такой труд уже достаточно хорошо оплачивается.

Сделать первые шаги на этом поприще вам помогут курсы Deep Learning, максимально облегчающие вход в профессию.