Курсы обучения: Нейронные сети / Deep Learning

На ваш выбор несколько учебных центров!
Мы в ТГ: Афиша бесплатных онлайн-курсов

Сортировка
Фильтры
Направления: 
Нейронные сети×
Сбросить фильтр
Поиск по параметрам
Направления
(4518)
(415)
(336)
(145)
(234)
(2421)
(713)
(452)
(193)
(233)
(154)
(266)
(83)
(12)
(20)
(15)
(20)
(8)
(102)
(13)
(14)
(8)
(4)
(34)
(20)
(1)
(10)
(8)
(27)
(96)
(9)
(27)
(168)
(4)
(39)
(90)
(15)
(15)
(6)
(18)
(54)
(1)
(5)
(44)
(12)
(105)
(22)
(10)
(12)
(4)
(37)
(21)
(2)
(16)
(2)
(5)
(10)
(27)
(4)
(6)
(5)
(47)
(5)
(12)
(3)
(19)
(6)
(9)
(10)
(24)
(5)
(34)
(22)
(30)
(14)
(1)
(5)
(11)
(34)
(51)
(7)
(1)
(33)
(17)
(2)
(9)
(44)
(11)
(29)
(16)
(14)
(97)
(15)
(9)
(2)
(16)
(2)
(8)
(5)
(12)
(23)
(5)
(1)
(11)
(1)
(4)
(24)
(24)
(13)
(39)
(1)
(26)
(31)
(18)
(16)
(14)
(12)
(37)
(439)
(251)
(301)
(338)
(136)
(109)
(41)
(16)
(9)
(30)
(24)
(23)
(97)
(18)
(4)
(16)
(1)
(5)
(93)
(25)
(1)
(11)
(4)
(8)
(68)
(12)
(17)
(31)
(18)
(6)
(1)
(1)
(6)
(23)
(17)
(1)
(28)
(11)
(4)
(2)
(1)
(16)
(8)
(18)
(9)
(2)
(27)
(4)
(15)
(5)
(47)
(20)
(19)
(45)
(14)
(17)
(79)
(10)
(47)
(36)
(43)
(7)
(16)
(41)
(10)
(4)
(53)
(4)
(9)
(10)
(11)
(34)
(10)
(7)
(16)
(28)
(38)
(41)
(24)
(18)
(32)
(5)
(36)
(14)
(9)
(7)
(38)
(25)
(1)
(3)
(1)
(5)
(1)
(17)
(37)
(8)
(2)
(2)
(5)
(292)
(270)
(408)
(378)
(31)
(6)
(12)
(3)
(15)
(1)
(87)
(5)
(3)
(53)
(5)
(3)
(33)
(6)
(18)
(3)
(4)
(3)
(8)
(6)
(2)
(10)
(6)
(4)
(19)
(27)
(32)
(6)
(72)
(13)
(31)
(10)
(5)
(3)
(1)
(1)
(8)
(1)
(9)
(1)
(6)
(18)
(11)
(1)
(7)
(28)
(5)
(12)
(10)
(1)
(71)
(50)
(6)
(8)
(37)
(26)
(42)
(22)
(5)
(7)
(58)
(69)
(33)
(58)
(9)
(75)
(3)
(47)
(54)
(65)
(4)
(13)
(4)
(9)
(69)
(19)
(21)
(38)
(28)
(35)
(54)
(20)
(15)
(5)
(14)
(1)
(25)
(17)
(7)
(4)
(36)
(14)
(5)
(13)
(19)
(8)
(12)
(1)
(9)
(16)
(9)
(8)
(52)
(17)
(12)
(2)
(8)
(19)
(37)
(24)
(12)
(8)
(35)
(7)
(1)
(10)
(2)
(12)
(36)
(29)
(44)
(2)
(2)
(1)
(3)
(5)
(4)
(1)
(11)
(12)
(21)
(4)
(26)
(6)
(2)
(19)
(37)
(4)
(27)
(1)
(4)
(10)
(13)
(7)
(13)
(19)
(1)
(4)
(15)
(5)
(65)
(1)
(5)
(6)
(9)
(4)
(31)
(41)
(98)
(17)
(63)
(21)
(3)
(2)
(5)
(2)
(1)
(5)
(7)
(7)
(3)
(3)
(3)
(3)
(9)
(8)
(8)
(9)
(6)
(11)
(11)
(9)
(9)
(8)
(10)
(2)
(2)
(1)
(3)
(2)
(1)
(1)
(2)
(10)
(3)
(5)
(16)
(3)
(18)
(7)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(2)
(3)
(906)
(255)
(75)
(74)
(128)
(299)
(184)
(156)
(97)
(231)
(54)
(25)
(7)
(23)
(15)
(8)
(13)
(31)
(17)
(6)
(25)
(20)
(17)
(6)
(1)
(9)
(5)
(47)
(15)
(13)
(8)
(2)
(3)
(2)
(1)
(11)
(27)
(22)
(13)
(16)
(4)
(5)
(4)
(4)
(24)
(4)
(2)
(2)
(22)
(9)
(23)
(48)
(28)
(3)
(11)
(1)
(4)
(9)
(14)
(2)
(7)
(10)
(33)
(14)
(7)
(11)
(5)
(1)
(8)
(4)
(2)
(1)
(6)
(9)
(4)
(168)
(22)
(57)
(9)
(9)
(21)
(9)
(3)
(19)
(1)
(6)
(14)
(11)
(3)
(1)
(23)
(1)
(14)
(9)
(14)
(15)
(1)
(1)
(3)
(6)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(4)
(1)
(19)
(11)
(6)
(26)
(1)
(2)
(10)
(7)
(66)
(5)
(21)
(44)
(1)
(7)
(2)
(8)
(3)
(2)
(1)
(26)
(15)
(9)
(5)
(14)
(15)
(27)
(18)
(11)
(14)
(4)
(14)
(9)
(21)
(2)
(7)
(5)
(4)
(1)
(1)
(15)
(2)
(1)
(6)
(1)
(3)
(1)
(1)
(3)
(1)
(7)
(10)
(4)
(3)
(2)
(1)
(1)
(15)
(8)
(6)
(5)
(18)
(2)
(6)
(1)
(1)
(4)
(3)
(2)
(2)
(3)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(5)
(1)
(14)
(7)
(3)
(2)
(12)
(2)
(1)
(2633)
(228)
(186)
(41)
(54)
(62)
(192)
(14)
(119)
(29)
(9)
(13)
(6)
(13)
(7)
(8)
(19)
(24)
(12)
(11)
(5)
(1)
(7)
(18)
(12)
(4)
(16)
(18)
(9)
(7)
(23)
(19)
(46)
(97)
(40)
(33)
(19)
(22)
(10)
(15)
(34)
(4)
(3)
(8)
(6)
(6)
(1)
(7)
(12)
(37)
(616)
(6)
(26)
(1)
(3)
(5)
(54)
(9)
(25)
(8)
(5)
(6)
(2)
(25)
(23)
(6)
(4)
(56)
(26)
(13)
(41)
(28)
(1)
(10)
(7)
(19)
(11)
(11)
(3)
(50)
(20)
(8)
(7)
(5)
(17)
(4)
(39)
(14)
(33)
(34)
(2)
(4)
(4)
(8)
(5)
(10)
(122)
(9)
(3)
(247)
(111)
(3)
(2)
(21)
(8)
(2)
(3)
(11)
(14)
(7)
(12)
(35)
(17)
(1)
(1)
(5)
(2)
(22)
(13)
(32)
(6)
(30)
(19)
(585)
(48)
(35)
(30)
(1)
(12)
(42)
(25)
(22)
(11)
(14)
(8)
(6)
(11)
(3)
(9)
(16)
(9)
(8)
(27)
(26)
(11)
(9)
(8)
(30)
(2)
(7)
(21)
(13)
(6)
(83)
(9)
(17)
(11)
(25)
(4)
(7)
(35)
(4)
(12)
(8)
(4)
(28)
(17)
(6)
(1)
(1)
(4)
(2)
(1)
(2)
(2)
(4)
(2)
(15)
(3)
(21)
(9)
(8)
(129)
(30)
(65)
(7)
(85)
(1)
(8)
(47)
(4)
(26)
(7)
(2)
(44)
(4)
(6)
(14)
(8)
(1)
(4)
(4)
(3)
(4)
(7)
(1)
(2)
(5)
(6)
(2)
(8)
(2)
(1)
(1)
(6)
(1)
(4)
(179)
(5)
(1)
(140)
(2)
(1)
(3)
(7)
(4)
Формат
(28)
(0)
(8)
(0)
(0)
(0)
(12)
(0)
(0)
(0)
(0)
Цена
0
67375
134750
202125
269500
336875
404250
471625
539000
606375
4900
92850
Стоимость участия на одного человека,
Компания
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(6)
(0)
(1)
(6)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(20)
(0)
(1)
(0)
(1)
(0)
(4)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(2)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
×

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, DEEP LEARNING

Направление нейронные сети, Deep Learning – это специализация, представляющая собой одну из областей машинного обучения. Специалисты в ней занимаются не с классическим искусственным интеллектом, а именно нейронными сетями. Они действуют не с помощью структурированных размеченных баз данных, а за счёт многоуровневой системы алгоритмов. Для самообучения им нужны огромные массивы информации, поэтому методы глубокого обучения и нейронных сетей применяются только для сложных вычислений. От специалистов по ним требуется хорошее знание Machine Intelligence и способы его совершенствования.

С помощью курсов по Deep Learning вы сможете освоить, что собой представляют нейронные сети и глубокое обучение, как направление развития ИИ. Будут подробно рассмотрены необходимые концепции и науки, а также программные инструменты и информационные технологии.

Перечень учебных материалов, представленный для подготовки, будет вероятнее всего иметь такой вид:

  1. Математика (математический анализ и моделирование, статистика, линейная алгебра и теория вероятностей)

  2. Программирование (основы языков, используемых в аналитике данных, преимущественно это Python, но в некоторой степени необходимо и понимание C/си-плюс-плюс и R)

  3. Библиотеки и фреймворки (те из них, которые используются в сфере машинного обучения, к примеру, это Keras, NumPy, TensorFlow, PyTorch и некоторые другие)

  4. Data Science (технологии работы со структурированными и неструктурированными массивами, методики сбора и анализа информации, составление запросов)

  5. Основы технологий компьютерного зрения , NLP, распознавания речи и т.д.

  6. Нейросети (их архитектуры, ML-алгоритмы)

  7. Визуализация данных

  8. Английский (в этой IT-индустрии не обойтись без его технических познаний а, так как на нём написана большая часть документации и публикуются все передовые статьи по теме)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Завершив курсы по этому направлению, вы будете способны:

  • разрабатывать архитектуры нейронных сетей

  • готовить алгоритмы их обучения

  • писать программное обеспечение для поддержки нейронок

  • работать с базами данных

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦАЛИСТОВ

Область глубокого обучения нейросетей пока только набирает обороты и спрос на таких специалистов ограничен. Однако он постепенно возрастает и уже в ближайшей перспективе обещает стать весьма высоким, скорее всего уже в процессе вашей учёбы он будет неуклонно возрастать. Успейте вовремя присоединиться к этому многообещающему направлению, ведь такой труд уже достаточно хорошо оплачивается.

Сделать первые шаги на этом поприще вам помогут курсы Deep Learning, максимально облегчающие вход в профессию.

 

ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ КУРСОВ