Курсы обучения: Power BI аналитика

На ваш выбор несколько учебных центров!

Power BI — платформа бизнес-аналитики и визуализации данных, которая используется для анализа информации, построения отчетов и создания интерактивных дашбордов. Аналитику важно уметь подключать различные источники данных, преобразовывать и структурировать информацию, создавать модели данных и рассчитывать необходимые показатели. Power BI позволяет объединять данные из таблиц, баз данных и других систем, исследовать взаимосвязи между показателями и представлять результаты анализа в наглядной форме. Работа с платформой помогает автоматизировать подготовку аналитической отчетности, отслеживать динамику ключевых метрик и использовать данные для решения бизнес-задач.

Изучение Power BI развивает навыки загрузки и преобразования данных в Power Query, построения моделей и связей, работы с DAX, создания визуализаций, отчетов и дашбордов. Практическая подготовка помогает анализировать показатели, настраивать интерактивные отчеты и применять возможности Power BI для решения прикладных аналитических задач.

Поиск по параметрам
Направления
Формат
Цена
Стоимость участия на одного человека,
Компания

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ АНАЛИТИКОВ POWER BI

Направление Power BI – предлагает работу связанную с Business Intelligence, то есть бизнес-аналитикой. Во многом его деятельность схожа со специалистом по анализу данных, вернее представляет собой более узкоспециализированного профессионала. Он занимается сбором и обработкой информации, в том числе больших её массивов, посредством специализированного программного обеспечения от Microsoft Пауэр Би Ай. С помощью него и некоторых других программ он проводит аналитику и переводит её в более понятную, иногда даже интерактивную, форму отчётов и презентаций. Обучиться по специальности Power BI вам помогут курсы. На них вы сможете ознакомиться с полным перечнем теоретических знаний и практических навыков по этому профилю. Они будут представлены в максимальной понятной форме, позволяющей быстро и без лишних сложностей начать свою карьеру в этой отрасли.

Необходимо изучить комплекс прикладных наук и различных программных инструментов, большая часть которого будет рассмотрена на курсах:

  1. Программа Power BI (основные её компоненты Query, Pivot, View и работа с остальным функционалом)

  2. Статистика (теория вероятностей и различные методики анализа)

  3. SQL (знание этого языка и умение формировать на нём запросы) и DAX

  4. Импортирование информации (использование в качестве источников Excel, Google Analytics, Яндекс.Директ, amoCRM, ERP системы и т.д.)

  5. Маркетинговая и финансовая аналитика

  6. Работа с API (выгрузка, загрузка и очистка данных с его помощью)

  7. Базы данных (их устройство и архитектура)

  8. 1С (подключение к этому программному комплексу Power BI)

  9. Английский (на уровне чтения и работы с технической документацией)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Как готовый специалист, окончивший курсы, вы будете способны:

  • загружать и анализировать данные в Power BI

  • подключать ПО к базам данных, веб-сервисам и другим программам

  • писать запросы на различных языках программирования

  • преобразовывать информацию в отчёты, презентации и интерактивные дашборды

  • автоматизировать сбор данных для аналитики и их подгрузку

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Компания Microsoft в очередной раз предложила рынку удобный и функциональный инструмент. Однако его возможности сложно раскрыть простому пользователю, для этого потребуется помощь соответствующих профессионалов с хорошей подготовкой. Бизнес по-настоящему нуждается в таких специалистах, попробуйте себя в этом деле и станьте востребованным аналитиком.

Освойте на курсах Power BI и ваш старт в этой хорошо оплачиваемой профессии станет на порядок легче.

 

Статьи по теме

Как стать Power BI аналитиком данных с нуля – что нужно знать

Power BI аналитик данных — это специалист, который помогает компаниям анализировать и визуализировать данные для принятия эффективных решений. Профессия востребована в разных отраслях, так как все больше организаций осознают важность данных для стратегического роста. В статье расскажем, как...