Курсы обучения: Python для анализа данных

На ваш выбор несколько учебных центров!

Использование Python для анализа данных один из современных трендов в сфере Data Science. Специалисты, владеющие Питоном в такой области, работают в большей степени с информацией. Они используют его средства, инструменты, библиотеки и возможности для решения задач, связанных с её сбором и обработкой. То есть выполняют стандартные обязанности Data Scientist'ов, но посредством одного конкретно взятого объектно-ориентированного языка программирования. Пройдите курсы Python аналитики, и вы получите профессиональные навыки для работы с данными. На них вам будет дана возможность освоить весь основной инструментарий такого программиста и профильные дисциплины, необходимые в работе.

Поиск по параметрам
Направления
Формат
Цена
Стоимость участия на одного человека,
Компания

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Примерный их перечень для тех, кто хочет присмотреться к профессии, выглядит подобным образом:

  1. Python (углублённое изучение синтаксиса и возможностей языка, в частности в сфере анализа больших данных)

  2. Библиотеки (Matplotlib, NumPy, Pandas и другие связанные с аналитикой)

  3. API (обращение к открытым источникам и их использование для выгрузки информации)

  4. Среды разработки (наиболее распространённые из них, используемые в этом разделе)

  5. Математика (линейная алгебра, матанализ, статистика и теория вероятностей)

  6. Big Data (работа с массивами разных типов, обращение к ним и популярные языки запросов)

  7. Web (базовые навыки вёрстки HTML, CSS, JavaScript и знание сетевых протоколов)

  8. Machine Learning (основы нейронных сетей, их архитектура, принципы построения, обучение и применение в анализе данных)

  9. QA (базовые познания, методы тестирования и отладки)

  10. Визуализация (интерпретация статистических показателей и отчётов в более простой и понятный вид)

  11. Git ( использовать систему управления версиями и создавать собственные репозитории)

  12. Английский (полезное подспорье в работе подобного специалиста, в особенности его технический аспект)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Пройдя полный курс обучения по этому направлению, вы будете способны:

  • программировать на Питон

  • использовать его для анализа данных

  • работать с Big Data и подготавливать массивы для анализа

  • выявлять важные связи и закономерности

  • автоматизировать сбор и интерпретацию информации

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Большинство современных вакансий по работе с данными требуют специалистов по Python. Поэтому подготовка к профессии сразу с позиции применения данного языка, является оптимальным подходом для построения карьеры и заделом на будущее. Выбирайте это перспективное направление и станьте востребованным профессионалом.

С помощью курсов Python аналитики вы подготовитесь именно по этой специализации, не отвлекаясь на посторонние темы, и сможете быстро включиться в рабочие бизнес-процессы любой компании.