Курсы Математика для Data Science

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE

Нормальная работа и профессиональное развитие в области анализа данных, предполагает качественное освоение математики для Data Science. Специалисту требуется хорошо владеть математическим аппаратом и применять его принципы в обработке и интерпретации информации. С помощью этого он может решать задачи, начиная с уровня Middle и выше, эффективнее выявляя взаимосвязи и закономерности в массивах. При этом в достаточной степени ему надо владеть и программными инструментами для их применения.

На курсах математики для анализа данных, вы получите хорошо подготовленные материалы по этому направлению. Причём не просто получите необходимые знания, а предметно освоите методы и приёмы, используемые в аналитике больших объёмов информации.

Если без сильных подробностей, то для Data Science вам потребуются вплотную разобрать такие темы:

1. Линейная алгебра (векторы, матрицы и операции над ними, а также некоторые другие разделы)

2. Матанализ (функции, производные, логарифмы, переменные, ряды и пр.)

3. Статистика (основные понятия и более углублённо теория вероятностей)

4. Дискретная математика (графы, индукция, функции, комбинаторика и некоторые другие понятия)

5. Machine Learning (математический аппарат является отличным подспорьем в машинном обучении)

6. Базовый питон (использование освоенных материалов, в рамках наиболее востребованного в Data Science языка программирование, написание алгоритмов, формул и т.д.)

7. Библиотеки (Matplotlib, NumPy, SciPy и другие, облегчающие и позволяющие проводить соответствующие расчёты)

8. MATLAB (комплекс программ для сложных технических вычислений, эффективное применение которого невозможно без понимания присущей терминологии и прикладных наук)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Освоив материалы курса, вы реально повысите свой профессиональный уровень и будете способны:

• понимать и активно использовать необходимую терминологию

• работать с формулами и функциями

• решать поставленные задачи

• создавать сложные и эффективные алгоритмы

• использовать соответствующее ПО и программировать с применением математических принципов

• автоматизировать процессы сбора и обработки информации

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Качественная подготовка в применении математики в области Data Science, делает подобного специалиста намного более привлекательным для рекрутёров. Он может рассчитывать на лучшие начальные позиции в компании и ему проще справляться со своими обязанностями.

Обязательно пройдите подобное обучение, если планируйте всерьёз работать в сфере анализа данных, а курсы математика в Data Science в этом точно поможет.