Курсы Математика для Data Science
Мы в Телеграм: Афиша бесплатных онлайн-курсов
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE
Нормальная работа и профессиональное развитие в области анализа данных, предполагает качественное освоение математики для Data Science. Специалисту требуется хорошо владеть математическим аппаратом и применять его принципы в обработке и интерпретации информации. С помощью этого он может решать задачи, начиная с уровня Middle и выше, эффективнее выявляя взаимосвязи и закономерности в массивах. При этом в достаточной степени ему надо владеть и программными инструментами для их применения.
На курсах математики для анализа данных, вы получите хорошо подготовленные материалы по этому направлению. Причём не просто получите необходимые знания, а предметно освоите методы и приёмы, используемые в аналитике больших объёмов информации.
Если без сильных подробностей, то для Data Science вам потребуются вплотную разобрать такие темы:
-
Линейная алгебра (векторы, матрицы и операции над ними, а также некоторые другие разделы)
-
Матанализ (функции, производные, логарифмы, переменные, ряды и пр.)
-
Статистика (основные понятия и более углублённо теория вероятностей)
-
Дискретная математика (графы, индукция, функции, комбинаторика и некоторые другие понятия)
-
Machine Learning (математический аппарат является отличным подспорьем в машинном обучении)
-
Базовый питон (использование освоенных материалов, в рамках наиболее востребованного в Data Science языка программирование, написание алгоритмов, формул и т.д.)
-
Библиотеки (Matplotlib, NumPy, SciPy и другие, облегчающие и позволяющие проводить соответствующие расчёты)
-
MATLAB (комплекс программ для сложных технических вычислений, эффективное применение которого невозможно без понимания присущей терминологии и прикладных наук)
В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ
Освоив материалы курса, вы реально повысите свой профессиональный уровень и будете способны:
-
понимать и активно использовать необходимую терминологию
-
работать с формулами и функциями
-
решать поставленные задачи
-
создавать сложные и эффективные алгоритмы
-
использовать соответствующее ПО и программировать с применением математических принципов
-
автоматизировать процессы сбора и обработки информации
ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ
Качественная подготовка в применении математики в области Data Science, делает подобного специалиста намного более привлекательным для рекрутёров. Он может рассчитывать на лучшие начальные позиции в компании и ему проще справляться со своими обязанностями.
Обязательно пройдите подобное обучение, если планируйте всерьёз работать в сфере анализа данных, а курсы математика в Data Science в этом точно поможет.