Курсы Data Science

На ваш выбор программы обучения нескольких учебных центров!

Поиск по параметрам
Направления
Формат
Цена
Стоимость участия на одного человека,
Компания

Страницы

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ DATA SCIENCE

Data Scienstist специалист – востребованная профессия нашего времени, связанная с аналитикой больших неструктурированных объёмов данных. На основании имеющейся информации, он способен выстроить действующий алгоритм, который в зависимости от поставленной цели поможет решить проблемы бизнеса или даже науки. При работе по такому профилю человек может, как создавать модели машинного обучения и тренировать нейросети, так и выстраивать поисковые запросы, текст и видео для оптимального взаимодействия с пользователем.

Курсы дают возможность освоить интересующую профессию с ноля или повысить свой уровень с junior до middle и выше. Они дадут вам хорошо подготовленный учебный план, а главное актуальные знания.

При этом курс рассчитан на людей с различным первоначальным опытом. Подача материала начинается с самых простых понятий, чтобы постепенно дойти до того, что пригодится даже знатокам:

  1. Новичок. Если у вас только появилось желание покорить новое для себя направление, то лучше начать с проверенной методики. Будут представлены учебные материалы по программированию, SQL и некоторым другим дисциплинам. К примеру, основы теории вероятности, статистики и анализа данных. Всё это с практическими заданиями для закрепления.

  2. Средний уровень. Имеете представление о программировании как таковом? Тут сможете подтянуть такие разделы, как аналитика и алгоритмы, в частности их создание. Возможно, улучшите понимание математики, естественно по этой специализации.

  3. Опытные. Тем, кто уже владеет определённым навыками в этой области, благодаря подготовке здесь смогут двигаться дальше. В наличии программа для профессионального роста датасаентиста. Будет рассмотрено не только введение в машинное обучение и разработка алгорифмов, но и углублённое их изучение. Будут приведены соответствующие модели для разбора, а также задания по их оптимизации или оценке.

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

В конечном итоге вы получаете максимально проработанный путь для становления полноценным DataScientist-специалистом. Причём здесь есть даже варианты по подготовке к конкретному профилю:

  • Machine Learning;
  • Data-Engineer;
  • Data Science.

Каждый из этих путей предлагает своё развитие:

  • Вы можете сосредоточиться на машинном обучении – работать с нейросетями, искусственным интеллектом и моделями прогнозов для предпринимателей.

  • Можете стать дата-инженером и будете оперировать цифрами, показателями и подобными величинами, работая над проблематикой по их сбору, обработке, анализу и хранению – предоставляя техническое решение.

  • А возможно вас заинтересует именно квалификация как аналитика данных – систематизирующего поступающего информацию, находящего в ней закономерности, строящего на основе этого гипотезы и визуализирующего результат.

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Data Scienstist реально нужный на современном рынке труда эксперт, буквально незаменимый. Потребность в таких сотрудниках лишь будет возрастать, как и их ценность.

Начинайте учиться новому и полезному уже сейчас, чтобы вскоре легко найти своё место в бизнесе и превратиться в высокооплачиваемого мастера.