Дистанционный курс

Онлайн-магистратура Data Science в экономике

Дата

Идет набор

Цена

Бесплатно

Компания

Место проведения

Онлайн

-

Онлайн-магистратура «Data Science для экономики»

  • Преимущества очного обучения — льготы и отсрочка от службы в армии
  • Возможность учиться из любой точки мира с доступом в интернет и совмещать обучение с работой
  • Освоите создание и внедрение машинно-обучающих моделей для бизнес-задач
  • Проходите стажировку в ведущих IT-компаниях, включая Яндекс
  • Пополните портфолио свыше 15 практических кейсов
  • Станете участником профессионального сообщества аналитиков и разработчиков

Варианты программы обучения

  • Полный курс — 2 года
    • Требования для поступления: успешная сдача междисциплинарного экзамена.
    • Учебный план: первый год посвящён базам Data Science и экономической аналитике, второй — углублённому изучению инструментов и методов разработки сложных моделей.
  • Ускоренный курс — 1 год
    • Условия поступления: сдача междисциплинарного экзамена и прохождение собеседования.
    • Особенности обучения: благодаря зачёту базовых дисциплин вы сразу приступаете к продвинутому анализу и моделированию в экономике.

Инструменты и навыки, которые вы освоите

  • Python — основной язык программирования для анализа данных
  • Jupyter Notebook — среда для интерактивного кода и визуализации
  • Git — система контроля версий для командной работы
  • SQL — работа с базами данных
  • Keras и Scikit-learn — библиотеки для построения и обучения моделей
  • Optuna — инструмент для оптимизации гиперпараметров
  • Pandas — эффективная обработка и анализ данных
  • Airflow — автоматизация и оркестрация рабочих процессов
  • MLflow и DVC — управление экспериментами и версиями моделей
  • CLI — навыки работы с командной строкой
  • FastAPI — разработка веб-сервисов для ML-моделей
  • Docker и Docker Compose — контейнеризация приложений и сервисов

Яндекс Практикум

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, с которым каждый и каждая найдет в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Мы верим, что освоить новый навык можно только с помощью регулярных усилий и полного погружения в практику. Поэтому учиться в Практикуме будет не просто, но чтобы у вас всё получилось, мы дадим необходимые инструменты. Технологии помогут начать практику с первого занятия. Команда сопровождения ответит на все вопросы. А учиться вы будете именно тому, что востребовано на рынке.

Обучение проходит по направлениям: Анализ данных, Программирование, Дизайн, Маркетинг, Менеджмент.

  • Обучение основано на реальных ситуациях. Вы учитесь программированию и с первого урока пишете код; на занятиях по дизайну — работаете с реальными макетами, а на уроках английского сразу начнёте разговаривать.
  • Так, чтобы вы не бросали на полпути. 78% учеников Практикума, которые хотят сменить профессию, находят новую работу. Эта статистика отражает нашу идею — из обучения каждый должен получить осязаемую, практическую пользу. 
  • Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Все части курса собраны на одном сайте. Не нужно переключаться и отвлекаться на что-то ещё.
  • Самостоятельная работа сочетается с регулярным общением с наставниками и возможностью поговорить с поддержкой.
  • Возможность оплаты курса в рассрочку. 

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ

Статьи по теме

Как стать Data Scientist с нуля – что нужно знать

Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.

Профессия Data Scientist (специалист по данным) – что делает, как им стать, зарплата в России | Rosbo.ru

Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения.  Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...