Сайт "Бизнес-обучение"
Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Мы в ТГ: Афиша бесплатных онлайн-курсов
Специалист по машинному обучению занят в такой передовой отрасли IT-индустрии, как искусственный интеллект. В список его задач входит подбор данных и создание алгоритмов, на основе которого функционирует ИИ. То есть именно в его обязанности входит научить машину, как анализировать поступающую информацию, усваивать её и на основе этого делать определённые выводы. Такому профессионалу нужно обладать аналитическим складом ума, хорошо разбираясь в математике и работе с данными.
Чтобы стать специалистом по машинному обучению, лучше всего использовать соответствующие курсы. Самостоятельный вход в данную профессию крайне сложная задача, так как требует системного подхода к изучению достаточно сложных предметов и навыков.
А на курсах вполне возможно получить всю необходимую теоретическую базу, приведём хотя бы примерный перечень того, из чего она состоит:
Алгебра, дискретная математика и анализ (необходимо изучить такие разделы данных наук, которые касаются разработки алгоритмов и работе над их совершенствованием)
Big Data ( при работе по такому профилю придётся часто сталкиваться с базами данных, необходимо знать нужные для этого программы, библиотеки, SQL, фреймворки и подобные тонкости)
Теория вероятностей и статистика (для настройки алгоритмов и работы с базами данных в глубоком понимании тем нужды нет, но основы обязательны)
Программирование (разработка ИИ требует умения писать код на различных языках, например, сейчас набирает популярность Python и R)
Английский язык (многие передовые материалы по разработке ИИ публикуются на этом языке, к тому же львиная доля технической документации по данному направлению есть только на нём)
Визуализация (во многих направлениях машинного обучения очень полезным навыком считается умение визуализировать поступающие данные с помощью определённых приложений и сервисов)
По окончании курсов человек будет практически готовым специалистом, способным на:
построение действующих моделей машинного обучения
решение поставленных аналитических задач в своей сфере бизнеса
собирать и подготавливать структурированные и неструктурированные объёмы данных
внедрять новые технологии и методы при совершенствовании искусственного интеллекта и нейросетей
Востребованность в специалистах по машинному обучению на современном рынке сложно недооценить. Ритейл, транспорт, промышленность, финансы, развлечения – вот лишь неполный список тех сфер, где активно требуются такие профессионалы.
Не стоит сомневаться, курсы на специалиста по машинному обучению реальный шанс начать строить карьеру в этом перспективном направлении.
Если в детстве вы зачитывались фантастическими повестями, в которых машины умели мыслить, то не пройдете мимо профессии, связанной с искусственным интеллектом и машинным обучением. Готовы работать на переднем крае технологий и воплощать в реальность мечты? Узнайте, как готовят таких специалистов...