Специалист по машинному обучению – описание профессии и где учиться

«Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно». Илон Маск

Содержание

В этой статье вы узнаете:

• Кто это и чем занимается
• Где получить образование
• Чему вы научитесь
• Уровень зарплат и востребованность
• Плюсы и минусы профессии
• Кому подойдет / Личные качества
• 5 интересных проектов в сфере машинного обучения

Кто такой Специалист по машинному обучению и чем он занимается?

Специалист по машинному обучению, или machine learning трудится над составлением алгоритмов, по которым машина анализирует данные, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и в целом совершенствует свое «мышление». С первого взгляда работа представителей профессии кажется монотонной, ведь разработка алгоритмов не требует креативности. На самом деле специалистам приходится применять творческий подход, чтобы заставить машины самообучаться и решать сложные задачи, например, управлять транспортными средствами, распознавать лица и речь.

Обязанности специалиста

Эксперты в области искусственного интеллекта ежедневно трудятся над следующими задачами:

• сбор и подготовка данных, необходимых для прокачки искусственного интеллекта, а также их классификация с разметкой;
• построение моделей машинного обучения для обработки данных, например, для создания «умной ленты» в социальных сетях, которая показывает конкретному пользователю интересные для него материалы, либо разработка алгоритма для предсказания предпочтений туристов

В каких сферах необходимы специалисты по машинному обучению

Профессионалы в области Machine Learning востребованы в различных областях жизни – от медицины и пищевой промышленности до металлургии и интернет-торговли. В настоящее время все больше компаний работают над созданием и тестированием беспилотных транспортных средств. Внедрение этой технологии невозможно без экспертов в области искусственного интеллекта. Аналогичная ситуация складывается в медицине. Одно из направлений ее развития – проведение диагностики на основе собранной со всего мира статистики. Такие интернет-гиганты, как Facebook и Google, также внедряют машинное обучение в различные аспекты работы, например, в таргетированной рекламе или использовании чат-ботов.

Где получить образование

Машинное направление – одна из тех сфер, где почти не найти самоучек. Сильные специалисты должны обладать хорошей подготовкой в разных направлениях. Для старта в профессии лучше пройти обучающие программы.

Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:

https://www.rosbo.ru/study/themes/specialist-po-mashinnomu-obucheniyu

https://www.bonsk.ru/study/themes/mashinnoe-obuchenie-machine-learning

Чему вы научитесь / Что должен знать и уметь специалист

Для решения стандартных рабочих задач специалистам по машинному обучению необходимо владеть следующими знаниями и навыками:

• алгебра, дискретная математика
• статистика
• теория вероятностей
• алгоритмы Machine Learning
• работа с базами данных
• анализ и моделирование данных с помощью языков Python и R
• работа с фреймворками и библиотеками
• использование пакета инструментов Matlab
• английский язык для программирования, чтения документов

Хорошо, если представитель профессии разбирается в той сфере, где трудится. Например, если специалист разрабатывает проекты для медицины, ему стоит иметь четкое представление о медицинских аспектах и особенностях труда медиков. Обучающие программы помогают будущим экспертам в области искусственного интеллекта изучить:

• программирование на языке Python
• визуализацию данных, в том числе принципы разработки интерактивной инфографики
• использование библиотек и баз данных
• применение фреймворков, нейросетей для решения реальных задач
• построение моделей машинного обучения
• создание рекомендательных систем

Уровень зарплат и востребованность

Тенденция к применению machine learning начинает набирать обороты во всем мире. Специалисты не остаются без работы, ведь в их знаниях и опыте нуждаются такие гиганты, как Сбербанк, Яндекс, Ростех и другие.

Плюсы и минусы профессии

Находиться на переднем крае современных цифровых технологий непросто. Профессия специалиста по машинному обучению имеет свои достоинства и недостатки.

Преимущества

• высокая заработная плата
• востребованность
• интересные проекты
• творческий подход

Недостатки

• высокая нагрузка на органы зрения
• ненормированный рабочий день
• большая ответственность

Кому подойдет / Личные качества

Специалистам по искусственному интеллекту помогают в работе следующие личностные качества:

• аналитический склад ума
• хорошая память
• творческие задатки
• коммуникабельность
• умение работать в команде
• стрессоустойчивость
• инициативность
• ответственность
• целеустремленность
• способность долго сохранять высокий уровень концентрации внимания
• хорошая обучаемость
• умение аргументировать свою точку зрения, презентовать собственные разработки
• пунктуальность

5 интересных проектов в сфере машинного обучения

1. Лампофон (Lamphone) – инструмент восстановления речи с помощью воссоздания звука из вибраций лампы, которые записываются электро-оптическим сенсором.

2. Cubic – домашний робот с голосовым управлением, которого разработчики научили отвечать на вопросы и шутить, напоминать о планах, рассказывать о прогнозе погоды и пробках на дорогах.

3. Музыкальный автомат (Jukebox) – использование нейросетей для генерации музыки. Автомат выдает созданную композицию на основе заданных жанра, музыканта, текста.

4. Luka – умный помощник, понимающий отзывы о ресторанах, запоминающий вкусы пользователя и помогающий ему сделать выбор и забронировать столик.

5. Сделай из себя мультяшку (Toonify Yourself) – проект дает возможность загружать собственное фото и преобразовывать его в мультипликационное изображение.

Читайте также:

• Востребованные IT-профессии