Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Отправляя нам письмо, вы даете согласие на обработку персональных данных
Если в детстве вы зачитывались фантастическими повестями, в которых машины умели мыслить, то не пройдете мимо профессии, связанной с искусственным интеллектом и машинным обучением. Готовы работать на переднем крае технологий и воплощать в реальность мечты? Узнайте, как готовят таких специалистов.
«Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно». Илон Маск
В этой статье вы узнаете:
Специалист по машинному обучению, или machine learning трудится над составлением алгоритмов, по которым машина анализирует данные, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и в целом совершенствует свое «мышление». С первого взгляда работа представителей профессии кажется монотонной, ведь разработка алгоритмов не требует креативности. На самом деле специалистам приходится применять творческий подход, чтобы заставить машины самообучаться и решать сложные задачи, например, управлять транспортными средствами, распознавать лица и речь.
Обязанности специалиста
Эксперты в области искусственного интеллекта ежедневно трудятся над следующими задачами:
В каких сферах необходимы специалисты по машинному обучению
Профессионалы в области Machine Learning востребованы в различных областях жизни – от медицины и пищевой промышленности до металлургии и интернет-торговли. В настоящее время все больше компаний работают над созданием и тестированием беспилотных транспортных средств. Внедрение этой технологии невозможно без экспертов в области искусственного интеллекта. Аналогичная ситуация складывается в медицине. Одно из направлений ее развития – проведение диагностики на основе собранной со всего мира статистики. Такие интернет-гиганты, как Facebook и Google, также внедряют машинное обучение в различные аспекты работы, например, в таргетированной рекламе или использовании чат-ботов.
Машинное направление – одна из тех сфер, где почти не найти самоучек. Сильные специалисты должны обладать хорошей подготовкой в разных направлениях. Для старта в профессии лучше пройти обучающие программы.
Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:
https://www.rosbo.ru/study/themes/specialist-po-mashinnomu-obucheniyu
https://www.bonsk.ru/study/themes/mashinnoe-obuchenie-machine-learning
Для решения стандартных рабочих задач специалистам по машинному обучению необходимо владеть следующими знаниями и навыками:
Хорошо, если представитель профессии разбирается в той сфере, где трудится. Например, если специалист разрабатывает проекты для медицины, ему стоит иметь четкое представление о медицинских аспектах и особенностях труда медиков. Обучающие программы помогают будущим экспертам в области искусственного интеллекта изучить:
Тенденция к применению machine learning начинает набирать обороты во всем мире. Специалисты не остаются без работы, ведь в их знаниях и опыте нуждаются такие гиганты, как Сбербанк, Яндекс, Ростех и другие.
Находиться на переднем крае современных цифровых технологий непросто. Профессия специалиста по машинному обучению имеет свои достоинства и недостатки.
Преимущества
Недостатки
Специалистам по искусственному интеллекту помогают в работе следующие личностные качества:
Лампофон (Lamphone) – инструмент восстановления речи с помощью воссоздания звука из вибраций лампы, которые записываются электро-оптическим сенсором.
Cubic – домашний робот с голосовым управлением, которого разработчики научили отвечать на вопросы и шутить, напоминать о планах, рассказывать о прогнозе погоды и пробках на дорогах.
Музыкальный автомат (Jukebox) – использование нейросетей для генерации музыки. Автомат выдает созданную композицию на основе заданных жанра, музыканта, текста.
Luka – умный помощник, понимающий отзывы о ресторанах, запоминающий вкусы пользователя и помогающий ему сделать выбор и забронировать столик.
Сделай из себя мультяшку (Toonify Yourself) – проект дает возможность загружать собственное фото и преобразовывать его в мультипликационное изображение.
Стриминг превратился в самостоятельную профессию на стыке развлечений, общения и цифрового контента. Стример ведёт прямые эфиры, развивает сообщество и сотрудничает с брендами. Перспективы зависят от тематики, регулярности и активности аудитории.
Сторителлинг востребован в рекламе, медиа, образовании, блогах и корпоративных коммуникациях. Специалист превращает факты и идеи в истории, которые вызывают эмоции и запоминаются. Перспективы зависят от опыта, специализации и качества портфолио.
Художники востребованы в издательском деле, рекламе, кино, играх, дизайне и цифровых медиа. Освоить рисование с нуля можно в любом возрасте, если изучать основы и регулярно практиковаться. Перспективы зависят от специализации, мастерства и качества портфолио.
Режиссура объединяет творчество, управление и искусство рассказывать истории. Постановщик воплощает сценарий на экране или сцене, руководит командой и отвечает за целостность проекта. Перспективы зависят от опыта, специализации и портфолио.
Мультипликация востребована в кино, рекламе, играх, образовании и цифровых медиа. Художник-мультипликатор оживляет персонажей и превращает рисунки в выразительные истории. Карьерные перспективы зависят от техники, портфолио и выбранной специализации.
Звукорежиссура востребована в музыке, кино, театре, рекламе, подкастах и цифровых проектах. Специалист отвечает за качество и выразительность аудио, работает с записью, обработкой и сведением. Карьерные перспективы зависят от опыта, специализации и портфолио
Создание электронной музыки объединяет творчество, технологии и работу со звуком. Битмейкер пишет инструменталы для артистов, рекламы, игр и цифрового контента. Перспективы зависят от стиля, портфолио, опыта сотрудничества и умения продвигать свои работы.