Курсы начинающим аналитикам

На ваш выбор курсы нескольких учебных центров!

Поиск по параметрам
Направления
Формат
Цена
Стоимость участия на одного человека,
Компания

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ ДЛЯ СТАРТА В АНАЛИТИКЕ

Сейчас самое лучше время для старта в аналитике, ведь в современном мире мы сталкиваемся с ней постоянно. На бытовом уровне человек постоянно совершает тот или иной выбор, на основе поступающей информации. В бизнесе всё происходит абсолютно по тому же принципу, только масштаб совершенно иной. И уже там не справиться без соответствующей методик работы с большими объёмами информации.

Курсы для старта в аналитике помогут вам получить необходимый багаж знаний и практических навыков. Вы научитесь мыслить и рассуждать, как подобный специалист и впоследствии сможете выбрать одно из направлений такой работы для построения карьеры.

В комплекс необходимый начинающему аналитику входят разные вещи, но в целом пригодятся начальные знания в:

  1. Аналитика (что это и как проводится, основные принципы, методики принятия решений, построения гипотез и их проверка)

  2. Статистика (базовый уровень, вероятности и т.д.)

  3. Python (самый популярный язык программирования для работы с данными, требуется умение писать и читать код, знание основных библиотек и фреймворки для этой области)

  4. Таблицы (работа с ними и создание в Excel, Google и других инструментах, а главное их функционал применительно к обработке информации)

  5. Business intelligence системы (Google Data Studio, Power BI и другие аналогичные программы для визуализации данных о бизнес-процессах, в том числе создание графиков и дашбордов)

  6. SQL (простейшие команды и самостоятельное составление запросов)

  7. Machine Learning (теория и применение по отношению к данным, с последующим построением прогнозов)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Пройдя полный курс обучения, вы будете достаточно подготовлены для начала работы в этой сфере, обладая такими навыками:

  • использование базового инструментария Data Science и Analyst специалистов

  • создание, в том числе достаточно сложных, документов в Excel и сервисах Google

  • работа с таблицами, графиками и дашбордами

  • чтение и написание кода на Python

  • использование SQL

  • сбор, анализ и визуализация данных

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Аналитика данных тренд нашего времени, всё больше компаний привлекают таких специалистов для работы. Да и сферы её применения только растут с каждым годом, являясь неотъемлемой частью IT-индустрии и всё сильнее соприкасаясь с бизнес-сектором в целом. Перспективность направления характеризует даже то, что только начальный уровень подготовки открывает путь в Data Science и Engineering, BI, ML и Big Data. То есть дальнейшее развитие гарантирует востребованность для рынка труда.

Определиться с конкретным путём построения карьеры вы сможете и позднее, а упростят эту задачу курсы аналитики для начинающих.