Курсы начинающим аналитикам
Мы в Телеграм: Афиша бесплатных онлайн-курсов
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ ДЛЯ СТАРТА В АНАЛИТИКЕ
Сейчас самое лучше время для старта в аналитике, ведь в современном мире мы сталкиваемся с ней постоянно. На бытовом уровне человек постоянно совершает тот или иной выбор, на основе поступающей информации. В бизнесе всё происходит абсолютно по тому же принципу, только масштаб совершенно иной. И уже там не справиться без соответствующей методик работы с большими объёмами информации.
Курсы для старта в аналитике помогут вам получить необходимый багаж знаний и практических навыков. Вы научитесь мыслить и рассуждать, как подобный специалист и впоследствии сможете выбрать одно из направлений такой работы для построения карьеры.
В комплекс необходимый начинающему аналитику входят разные вещи, но в целом пригодятся начальные знания в:
-
Аналитика (что это и как проводится, основные принципы, методики принятия решений, построения гипотез и их проверка)
-
Статистика (базовый уровень, вероятности и т.д.)
-
Python (самый популярный язык программирования для работы с данными, требуется умение писать и читать код, знание основных библиотек и фреймворки для этой области)
-
Таблицы (работа с ними и создание в Excel, Google и других инструментах, а главное их функционал применительно к обработке информации)
-
Business intelligence системы (Google Data Studio, Power BI и другие аналогичные программы для визуализации данных о бизнес-процессах, в том числе создание графиков и дашбордов)
-
SQL (простейшие команды и самостоятельное составление запросов)
-
Machine Learning (теория и применение по отношению к данным, с последующим построением прогнозов)
В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ
Пройдя полный курс обучения, вы будете достаточно подготовлены для начала работы в этой сфере, обладая такими навыками:
-
использование базового инструментария Data Science и Analyst специалистов
-
создание, в том числе достаточно сложных, документов в Excel и сервисах Google
-
работа с таблицами, графиками и дашбордами
-
чтение и написание кода на Python
-
использование SQL
-
сбор, анализ и визуализация данных
ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ
Аналитика данных тренд нашего времени, всё больше компаний привлекают таких специалистов для работы. Да и сферы её применения только растут с каждым годом, являясь неотъемлемой частью IT-индустрии и всё сильнее соприкасаясь с бизнес-сектором в целом. Перспективность направления характеризует даже то, что только начальный уровень подготовки открывает путь в Data Science и Engineering, BI, ML и Big Data. То есть дальнейшее развитие гарантирует востребованность для рынка труда.
Определиться с конкретным путём построения карьеры вы сможете и позднее, а упростят эту задачу курсы аналитики для начинающих.