Курсы Машинное обучение / Machine Learning

На ваш выбор курсы нескольких учебных центров!
Мы в Телеграм: Афиша бесплатных онлайн-курсов

Поиск по параметрам
Направления
Формат
Цена
Стоимость участия на одного человека,
Компания

Страницы

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Профессия машинное обучение – это специальность, напрямую связанная с работой по созданию и совершенствованию искусственного интеллекта. Такой разработчик занимается тем, что учит программу думать. В это понятие входит сбор, подготовка информации и составление алгоритмов, на основе которых машина принимает свои решения. Во многом его деятельность схожа с Data Science специалистом, но он в большей степени занимается разработкой.

На курсах Machine Learning вы сможете освоить практические навыки для начала карьеры по этому направлению. Будут рассмотрено всё то, что составляет сферу деятельности такого специалиста и главное получен необходимый багаж знаний.

Примерный перечень того, что потребуется по дисциплине ML-разработка, а значит вероятно будет в рамках курса:

  1. Программирование (в настоящее время в этой области используют преимущественно Python или R, также набирает популярность Scala, на часто при обработке массивов нужны минимальные навыки в C и си-плюс-плюс)

  2. Дискретная математика, статистика и теория вероятностей

  3. Пакет прикладных программ Matlab (популярный в научной среде набор, помогающий в Machine Learning проводить многие технические вычисления)

  4. Алгоритмы (наиболее распространённые в ML и методики из создания)

  5. Big Data (умение обращаться с базами данных, их организация, разметка для ИИ и язык запросов SQL)

  6. Фреймворки и библиотеки (для программистов, занятых в машинной разработке очень полезны Apache Spark, NumPy, Keras, Matplotlib, TensorFlow, Pandas, PyTorch и др.)

  7. Визуализация данных

  8. Английский (командная разработка по данному направлению, зачастую требует познаний в иностранном, желательно с учётом технической специфики)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Окончив обучение, специалист будет обладать широкой квалификацией, достаточной для:

  • участия в разработке ИИ

  • подбора информации для обучения машинного разума

  • работе со структурированными и неструктурированными массивами

  • внедрения технологий анализа данных

  • построения математических моделей, их оценки и отладки

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Искусственный интеллект получает всё большее распространение, ввиду роста числа и объёмов информационных потоков. Человек уже давно не способен самостоятельно их обрабатывать, и с этой задачей призван бороться ИИ. Однако для его развития необходима помощь соответствующих компетентных специалистов, востребованность в коих постоянно возрастает. Если вас привлекает работа с информацией, то смело выбирайте эту профессию.

А курсы по машинному обучению, обеспечат вас хорошей подготовкой к работе по этому направлению, достаточным для успешного трудоустройства и работы.