Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Отправляя нам письмо, вы даете согласие на обработку персональных данных
Машинное обучение (Machine Learning) — направление искусственного интеллекта, связанное с созданием алгоритмов и моделей, способных выявлять закономерности в данных и использовать их для прогнозирования, классификации и решения других прикладных задач. Специалисту важно понимать принципы подготовки и исследования данных, основы статистики и математики, особенности различных алгоритмов и способы оценки качества моделей. Работа с Machine Learning включает выбор признаков и методов обучения, построение и настройку моделей, проведение экспериментов, анализ результатов и улучшение полученных решений. Методы машинного обучения применяются при обработке больших объемов данных, прогнозировании показателей, распознавании объектов, построении рекомендательных систем и автоматизации аналитических задач.
Изучение машинного обучения развивает навыки подготовки данных, выбора и применения алгоритмов, обучения и настройки моделей, оценки их качества и интерпретации результатов. Практическая подготовка помогает использовать Python и библиотеки Machine Learning, проводить эксперименты с данными и создавать модели для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.
4.6 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6
Профессия машинное обучение – это специальность, напрямую связанная с работой по созданию и совершенствованию искусственного интеллекта. Такой разработчик занимается тем, что учит программу думать. В это понятие входит сбор, подготовка информации и составление алгоритмов, на основе которых машина принимает свои решения. Во многом его деятельность схожа с Data Science специалистом, но он в большей степени занимается разработкой. На курсах Machine Learning вы сможете освоить практические навыки для начала карьеры по этому направлению. Будут рассмотрено всё то, что составляет сферу деятельности такого специалиста и главное получен необходимый багаж знаний.
Примерный перечень того, что потребуется по дисциплине ML-разработка, а значит вероятно будет в рамках курса:
Программирование (в настоящее время в этой области используют преимущественно Python или R, также набирает популярность Scala, на часто при обработке массивов нужны минимальные навыки в C и си-плюс-плюс)
Дискретная математика, статистика и теория вероятностей
Пакет прикладных программ Matlab (популярный в научной среде набор, помогающий в Machine Learning проводить многие технические вычисления)
Алгоритмы (наиболее распространённые в ML и методики из создания)
Big Data (умение обращаться с базами данных, их организация, разметка для ИИ и язык запросов SQL)
Фреймворки и библиотеки (для программистов, занятых в машинной разработке очень полезны Apache Spark, NumPy, Keras, Matplotlib, TensorFlow, Pandas, PyTorch и др.)
Визуализация данных
Английский (командная разработка по данному направлению, зачастую требует познаний в иностранном, желательно с учётом технической специфики)
Окончив обучение, специалист будет обладать широкой квалификацией, достаточной для:
участия в разработке ИИ
подбора информации для обучения машинного разума
работе со структурированными и неструктурированными массивами
внедрения технологий анализа данных
построения математических моделей, их оценки и отладки
Искусственный интеллект получает всё большее распространение, ввиду роста числа и объёмов информационных потоков. Человек уже давно не способен самостоятельно их обрабатывать, и с этой задачей призван бороться ИИ. Однако для его развития необходима помощь соответствующих компетентных специалистов, востребованность в коих постоянно возрастает. Если вас привлекает работа с информацией, то смело выбирайте эту профессию.
А курсы по машинному обучению, обеспечат вас хорошей подготовкой к работе по этому направлению, достаточным для успешного трудоустройства и работы.
Искусственный интеллект тренд современного IT, он всё в большей степени проникает в различные его отрасли и упрощает жизнь человека. Поэтому сейчас весьма востребованы те, кто занимаются его развитием. В числе них специалисты по Machine Learning, которые отвечают за обучение ИИ и подбор/создание...
