Курсы Машинное обучение / Machine Learning

На ваш выбор программы обучения нескольких учебных центров!

Поиск по параметрам
Направления
Формат
Цена
Стоимость участия на одного человека,
Компания

Страницы

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Профессия машинное обучение – это специальность, напрямую связанная с работой по созданию и совершенствованию искусственного интеллекта. Такой разработчик занимается тем, что учит программу думать. В это понятие входит сбор, подготовка информации и составление алгоритмов, на основе которых машина принимает свои решения. Во многом его деятельность схожа с Data Science специалистом, но он в большей степени занимается разработкой.

На курсах Machine Learning вы сможете освоить практические навыки для начала карьеры по этому направлению. Будут рассмотрено всё то, что составляет сферу деятельности такого специалиста и главное получен необходимый багаж знаний.

Примерный перечень того, что потребуется по дисциплине ML-разработка, а значит вероятно будет в рамках курса:

  1. Программирование (в настоящее время в этой области используют преимущественно Python или R, также набирает популярность Scala, на часто при обработке массивов нужны минимальные навыки в C и си-плюс-плюс)

  2. Дискретная математика, статистика и теория вероятностей

  3. Пакет прикладных программ Matlab (популярный в научной среде набор, помогающий в Machine Learning проводить многие технические вычисления)

  4. Алгоритмы (наиболее распространённые в ML и методики из создания)

  5. Big Data (умение обращаться с базами данных, их организация, разметка для ИИ и язык запросов SQL)

  6. Фреймворки и библиотеки (для программистов, занятых в машинной разработке очень полезны Apache Spark, NumPy, Keras, Matplotlib, TensorFlow, Pandas, PyTorch и др.)

  7. Визуализация данных

  8. Английский (командная разработка по данному направлению, зачастую требует познаний в иностранном, желательно с учётом технической специфики)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Окончив обучение, специалист будет обладать широкой квалификацией, достаточной для:

  • участия в разработке ИИ

  • подбора информации для обучения машинного разума

  • работе со структурированными и неструктурированными массивами

  • внедрения технологий анализа данных

  • построения математических моделей, их оценки и отладки

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Искусственный интеллект получает всё большее распространение, ввиду роста числа и объёмов информационных потоков. Человек уже давно не способен самостоятельно их обрабатывать, и с этой задачей призван бороться ИИ. Однако для его развития необходима помощь соответствующих компетентных специалистов, востребованность в коих постоянно возрастает. Если вас привлекает работа с информацией, то смело выбирайте эту профессию.

А курсы по машинному обучению, обеспечат вас хорошей подготовкой к работе по этому направлению, достаточным для успешного трудоустройства и работы.