Курсы обучения: Big Data аналитика

На ваш выбор несколько учебных центров!

Big Data — направление, связанное с обработкой и анализом больших объемов данных, для которых требуются специализированные технологии хранения, вычислений и распределенной обработки. Специалисту важно понимать особенности работы со структурированными и неструктурированными данными, принципы построения систем их сбора и хранения, способы подготовки информации и организации вычислений. Big Data аналитика применяется для исследования крупных массивов данных, выявления закономерностей, расчета показателей и получения результатов, которые могут использоваться при решении аналитических и бизнес-задач. Работа с большими данными требует сочетания методов анализа с технологиями, позволяющими эффективно обрабатывать информацию из различных источников.

Изучение Big Data развивает навыки обработки больших данных, работы с базами и хранилищами данных, SQL, распределенными вычислениями и специализированными инструментами анализа. Практическая подготовка помогает собирать и преобразовывать данные, организовывать их обработку, исследовать крупные наборы информации и применять технологии Big Data для решения прикладных аналитических задач.

Поиск по параметрам
Направления
Формат
Цена
Стоимость участия на одного человека,
Компания

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ ПО BIG DATA

Специалист по направлению Big Data, работает с большими объёмами данных, так называемыми массивами. Обычно они имеют неоднородную сложную структуру, а главное размеры обработка которых невозможна без привлечения мощностей компьютерной техники. Такой специалист занимается сбором и обработкой поступающей информации, выявляя в ней связи и закономерности. Он должен разбираться в информационных технологиях, статистике и математике, а также опционально в той отрасли, где он задействован. На курсах Big Data вы научитесь тому, как производится обработка больших данных. Подготовка проводится с нацеленностью на практический результат, то есть возможность трудоустройства по данному направлению.

На них будут рассмотрены все самые необходимые такому специалисту дисциплины и использование присущего ей инструментария. В обобщённом виде учебный план выглядит так:

  1. Математика (дискретный раздел, линейная алгебра, статистика и теория вероятностей)

  2. Статистическое ПО (SPSS, MATLAB, Tableau и т.д.)

  3. Алгоритмы (наиболее распространённые и самостоятельное их составление)

  4. Machine Learning (участи в процессе машинного обучения и/или применении возможностей искусственного интеллекта для анализа)

  5. Программирование (изучение языков, используемых в Big Data аналитике, это преимущественно Python и R)

  6. SQL ( изучение языка, для свободного использование в своей работы)

  7. Hadoop (набор специализированных утилит, фреймворков и библиотек)

  8. Data Mining (методы обнаружения, моделирования и прогнозирования в обработке информации)

  9. Базы данных (работа с SQL и NoSQL)

  10. Business Intelligence и ETL системы

  11. Основы web-технологий (HTML, CSS и JavaScript и сетевые протоколы, что необходимо для организации сбора данных из интернета)

  12. Технический английский

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Как готовый специалист по обработке больших объёмов данных, после курсов вы будете способны:

  • собирать информацию

  • подготавливать, анализировать и интерпретировать её

  • искать закономерности

  • визуализировать результаты

  • составлять прогнозы и рекомендации

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Ещё недавно обработка больших массивов информации была чрезвычайно сложной и слишком трудоёмкой операцией. Однако совершенствование компьютерных технологий сделало её более доступной и востребованной для бизнеса. Точные прогнозы, расчёты вероятностей и выявление важных закономерностей стали неотъемлемым инструментом успешного предпринимательства. Выбирайте это направление, и вы будете востребованным специалистом.

Сделать это вам помогут курсы Big Data, предоставляющий отличный путь развития и построения карьеры.

 

Статьи по теме

Смотреть все
Как стать Аналитиком Big Data с нуля – что нужно знать
Big Data аналитика – с чего начать, что должен знать и уметь специалист

Аналитик Big Data — это специалист, который работает с огромными объемами данных, помогая компаниям извлекать из них полезную информацию для принятия стратегических решений. В условиях цифровизации и огромного роста данных профессия аналитика Big Data становится все более востребованной. Это...

[12 апреля 2025]