Большие данные (big data) - курс переподготовки

Учебная программа

• Постановка аналитической задачи — перевод бизнес-запроса заказчика в конкретные требования к анализу данных;
• Оценка применимости Big Data — определение целесообразности внедрения технологий в различных предметных областях;
• Формализация требований — структурирование и согласование ожидаемых результатов аналитики;
• Анализ существующих решений — изучение реализованных кейсов и практик внедрения;
• Проектирование инфраструктуры — разработка технического решения и архитектуры системы;
• Промежуточная аттестация — проверка усвоения ключевых знаний;
• Внедрение аналитических решений — переход от прототипа к полноценной эксплуатации и мониторингу;
• Формирование команды проекта — определение состава и компетенций участников;
• Планирование работ — разработка этапов проекта, сроков и контрольных точек;
• Выявление бизнес-потребностей — проведение интервью и анализ функций подразделений;
• Каталогизация процессов — выявление задач, подходящих для применения анализа данных;
• Итоговая работа — защита проекта и демонстрация полученных компетенций;
• Финальная аттестация — комплексная оценка результатов обучения.