Курсы обучения: Аналитик данных (Big Data Analyst)

На ваш выбор несколько учебных центров!
Мы в ТГ: Афиша бесплатных онлайн-курсов

Сортировка
Фильтры
Направления: 
Аналитик данных (Big Data Analyst)×
Сбросить фильтр
Поиск по параметрам
Направления
(4531)
(416)
(336)
(145)
(234)
(2423)
(714)
(453)
(193)
(234)
(155)
(267)
(84)
(12)
(20)
(15)
(20)
(8)
(103)
(13)
(14)
(8)
(4)
(34)
(20)
(1)
(10)
(8)
(27)
(96)
(9)
(27)
(168)
(4)
(39)
(90)
(15)
(15)
(6)
(18)
(54)
(1)
(5)
(44)
(12)
(106)
(22)
(10)
(12)
(4)
(37)
(22)
(2)
(16)
(2)
(5)
(10)
(27)
(4)
(6)
(5)
(47)
(5)
(12)
(3)
(19)
(6)
(9)
(10)
(24)
(5)
(34)
(22)
(30)
(14)
(1)
(5)
(11)
(34)
(52)
(7)
(1)
(33)
(17)
(2)
(9)
(44)
(11)
(29)
(16)
(14)
(97)
(16)
(9)
(2)
(17)
(2)
(8)
(5)
(12)
(24)
(5)
(2)
(11)
(1)
(4)
(24)
(24)
(13)
(39)
(1)
(26)
(31)
(18)
(16)
(14)
(12)
(37)
(442)
(251)
(301)
(339)
(136)
(109)
(41)
(16)
(9)
(30)
(24)
(23)
(97)
(18)
(4)
(16)
(1)
(5)
(93)
(25)
(1)
(11)
(4)
(8)
(71)
(12)
(17)
(31)
(18)
(6)
(1)
(1)
(6)
(23)
(17)
(1)
(28)
(11)
(4)
(2)
(1)
(16)
(8)
(18)
(9)
(2)
(27)
(4)
(15)
(5)
(47)
(20)
(19)
(45)
(14)
(17)
(79)
(10)
(47)
(36)
(44)
(7)
(16)
(41)
(10)
(4)
(53)
(4)
(9)
(10)
(11)
(34)
(10)
(7)
(17)
(28)
(38)
(42)
(24)
(18)
(32)
(5)
(36)
(14)
(9)
(7)
(38)
(25)
(1)
(3)
(1)
(5)
(1)
(17)
(37)
(8)
(2)
(2)
(5)
(292)
(270)
(408)
(382)
(31)
(6)
(12)
(3)
(15)
(1)
(87)
(5)
(3)
(53)
(5)
(3)
(33)
(6)
(18)
(3)
(4)
(3)
(8)
(6)
(2)
(10)
(6)
(4)
(19)
(27)
(32)
(6)
(72)
(13)
(31)
(10)
(5)
(3)
(1)
(1)
(8)
(1)
(9)
(1)
(6)
(18)
(11)
(1)
(7)
(28)
(5)
(12)
(10)
(1)
(71)
(50)
(6)
(8)
(37)
(26)
(42)
(22)
(5)
(7)
(58)
(69)
(34)
(58)
(9)
(75)
(3)
(48)
(54)
(65)
(4)
(14)
(4)
(9)
(69)
(19)
(21)
(39)
(28)
(35)
(54)
(20)
(15)
(5)
(14)
(1)
(25)
(17)
(7)
(4)
(36)
(14)
(5)
(13)
(19)
(8)
(12)
(1)
(9)
(16)
(9)
(8)
(53)
(17)
(12)
(2)
(8)
(19)
(37)
(24)
(12)
(8)
(35)
(7)
(1)
(10)
(2)
(12)
(36)
(29)
(44)
(2)
(2)
(1)
(3)
(5)
(4)
(1)
(11)
(12)
(21)
(4)
(26)
(6)
(2)
(19)
(37)
(4)
(27)
(1)
(4)
(10)
(13)
(7)
(13)
(19)
(1)
(4)
(15)
(5)
(65)
(1)
(5)
(6)
(9)
(4)
(31)
(41)
(98)
(17)
(63)
(21)
(3)
(2)
(5)
(2)
(1)
(5)
(7)
(7)
(3)
(3)
(3)
(3)
(9)
(8)
(8)
(9)
(6)
(11)
(11)
(9)
(9)
(8)
(10)
(2)
(2)
(1)
(3)
(2)
(1)
(1)
(2)
(10)
(3)
(5)
(16)
(3)
(18)
(7)
(3)
(2)
(2)
(1)
(1)
(1)
(2)
(2)
(1)
(2)
(3)
(907)
(255)
(75)
(74)
(128)
(299)
(184)
(156)
(97)
(231)
(54)
(25)
(7)
(23)
(15)
(8)
(13)
(31)
(17)
(6)
(25)
(20)
(17)
(6)
(1)
(9)
(5)
(47)
(15)
(13)
(8)
(2)
(3)
(2)
(1)
(11)
(27)
(22)
(13)
(16)
(4)
(5)
(4)
(4)
(24)
(4)
(2)
(2)
(22)
(9)
(23)
(48)
(28)
(3)
(11)
(1)
(4)
(9)
(14)
(2)
(7)
(10)
(33)
(14)
(7)
(11)
(5)
(1)
(8)
(4)
(2)
(1)
(6)
(9)
(4)
(168)
(22)
(57)
(9)
(9)
(21)
(9)
(3)
(19)
(1)
(6)
(14)
(11)
(3)
(1)
(23)
(1)
(14)
(9)
(14)
(15)
(1)
(1)
(3)
(6)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
(4)
(1)
(19)
(11)
(6)
(26)
(1)
(2)
(10)
(7)
(66)
(5)
(21)
(44)
(1)
(7)
(2)
(8)
(3)
(2)
(1)
(26)
(15)
(9)
(5)
(14)
(15)
(27)
(18)
(11)
(14)
(4)
(14)
(9)
(21)
(2)
(7)
(5)
(4)
(1)
(1)
(15)
(2)
(1)
(6)
(1)
(3)
(1)
(1)
(3)
(1)
(7)
(10)
(4)
(3)
(2)
(1)
(1)
(15)
(8)
(6)
(5)
(18)
(2)
(6)
(1)
(1)
(4)
(3)
(2)
(2)
(3)
(1)
(2)
(1)
(2)
(1)
(5)
(1)
(14)
(7)
(3)
(2)
(12)
(2)
(1)
(2633)
(229)
(186)
(41)
(54)
(62)
(192)
(14)
(119)
(29)
(9)
(13)
(6)
(13)
(7)
(8)
(19)
(24)
(12)
(11)
(5)
(1)
(7)
(18)
(12)
(4)
(16)
(18)
(9)
(7)
(23)
(19)
(46)
(97)
(40)
(33)
(19)
(22)
(10)
(15)
(34)
(4)
(3)
(8)
(6)
(6)
(1)
(7)
(12)
(37)
(616)
(6)
(26)
(1)
(3)
(5)
(54)
(9)
(25)
(8)
(5)
(6)
(2)
(25)
(23)
(6)
(4)
(56)
(26)
(13)
(41)
(28)
(1)
(10)
(7)
(19)
(11)
(11)
(3)
(50)
(20)
(8)
(7)
(5)
(17)
(4)
(39)
(14)
(33)
(34)
(2)
(4)
(4)
(8)
(5)
(10)
(122)
(9)
(3)
(247)
(111)
(3)
(2)
(21)
(8)
(2)
(3)
(11)
(14)
(7)
(12)
(35)
(17)
(1)
(1)
(5)
(2)
(22)
(13)
(32)
(6)
(30)
(19)
(585)
(48)
(35)
(30)
(1)
(12)
(42)
(25)
(22)
(11)
(14)
(8)
(6)
(11)
(3)
(9)
(16)
(9)
(8)
(27)
(26)
(11)
(9)
(8)
(30)
(2)
(7)
(21)
(13)
(6)
(83)
(9)
(17)
(11)
(25)
(4)
(7)
(35)
(4)
(12)
(8)
(4)
(28)
(17)
(6)
(1)
(1)
(4)
(2)
(1)
(2)
(2)
(4)
(2)
(15)
(3)
(21)
(9)
(8)
(130)
(30)
(65)
(7)
(86)
(1)
(8)
(48)
(4)
(27)
(7)
(2)
(45)
(4)
(6)
(14)
(8)
(1)
(4)
(4)
(3)
(4)
(7)
(1)
(2)
(5)
(6)
(2)
(8)
(2)
(1)
(1)
(6)
(1)
(4)
(179)
(5)
(1)
(140)
(2)
(1)
(3)
(7)
(4)
Формат
(24)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Цена
0
67375
134750
202125
269500
336875
404250
471625
539000
606375
29990
312600
Стоимость участия на одного человека,
Компания
(0)
(2)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(3)
(0)
(0)
(2)
(0)
(0)
(3)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(2)
(1)
(1)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(2)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(2)
(3)
(0)
(0)
(0)
×

 

 

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ АНАЛИТИКА ДАННЫХ (BIG DATA ANALYST)

Аналитик Big Data – это современная профессия, предполагающая работу со структурированными и неструктурированными массивами данных. Такой специалист занимается их обработкой и выявлением логических связей в поступающей информации. На основе этого он отбирает важные факторы для составления прогнозов и принятия оптимальных решений в сфере бизнеса. Такие профессионалы тесно сотрудничают с другими сотрудниками, занятыми в IT-секторе и вовлечёнными в анализ, обработку и хранение информации, а также оптимизации производственных процессов.

Сделать первые шаги к освоению специальности Big Data Analyst легко, достаточно пройти соответствующие курсы. В их рамках человек получает полную профессиональную подготовку по данному направлению, включающую изучение необходимых для этого понятий, предметов и программных инструментов.

Самостоятельно подготовиться по такому профилю задача возможная, но очень трудновыполнимая. А курсы по данной специфике дадут подготовленные основы по всем нужным дисциплинам:

  1. Математика (точнее дискретный её раздел, статистика и теория вероятностей)

  2. Прикладное программирование (на R, Python, JavaScript и различных SQL-подобных языках, а также изучение необходимых для специализации библиотек)

  3. Анализ данных (методы и средства для их реализации)

  4. Менеджмент (ограниченный перечень разделов необходим для внесения грамотных корректировок в бизнес-процессы и их администрирование)

  5. Иностранный язык (при работе по некоторым направлениям, критически необходимы определённые знания в английском)

  6. Машинное обучение и алгоритмы (потребуются навыки в их создании, работе с нейросетями и искусственным интеллектом)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

После выпуска человек будет конкурентноспособным на данном рынке услуг, обладая такими навыками для получения желанной должности:

  • Сбор и анализ больших объёмов данных

  • Поиск закономерностей и общих факторов в представленной информации

  • Интерпретация и систематизация полученных результатов на основе статистических методов и технологий машинного обучения

  • Моделировать и формулировать прогнозы, а главное рекомендации для руководства и других сотрудников

  • Разработка методик решению проблем и автоматизации на производстве

  • Администрирование результатов деятельности других отделов и работников

  • Свободное понимание и чтение технической документации по специальности на иностранном языке

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Аналитика больших данных профессия будущего. В ходе деятельности любой корпорации или компании необходимо обрабатывать огромные объёмы информации и без соответствующей подготовки с этим не справиться. Поэтому потребность в таких специалистах стабильно держится на высоком уровне.

Пройдя курс Big Data Analitics, вы выбираете перспективную сейчас и в будущем профессию, которая считается одной из самых высокооплачиваемых в IT.

 

ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ КУРСОВ

Статьи по теме

Смотреть все
Как стать Аналитиком данных с нуля – что нужно знать
Анализ данных начинающим – с чего начать, что должен знать и уметь специалист

Количество информации в мире постоянно возрастает. При этом неуклонно растёт и важность её анализа. Он необходим буквально во всех сферах бизнеса и маркетинга, ведь помогает принимать важные управленческие решения и максимизировать прибыль компании.

[21 марта 2025]
Профессия Аналитик данных (Big Data Analyst) – что делает, как им стать, зарплата в России
Аналитик данных (Big Data Analyst) – описание профессии и где учиться

Количество информации в современном мире настолько велико, что извлечь из нее пользу могут лишь профессионалы. С каждым днем их труд ценится все больше. Узнайте, как стать аналитиком данных, где пройти обучение и в какой сфере применить знания.

[09 ноября 2024]