Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Отправляя нам письмо, вы даете согласие на обработку персональных данных
Количество информации в современном мире настолько велико, что извлечь из нее пользу могут лишь профессионалы. С каждым днем их труд ценится все больше. Узнайте, как стать аналитиком данных, где пройти обучение и в какой сфере применить знания.
«Кто владеет информацией, тот владеет миром». Натан Ротшильд
В этой статье вы узнаете:
Big Data Analyst работает с большими объемами данных: обрабатывает, анализирует и интерпретирует. Его труд востребован среди представителей бизнеса, а результаты работы позволяют выявлять новые феномены и процессы, смотреть на привычные вещи с иного угла зрения. Главной компетенцией аналитика данных является умение находить логические связи в информационных массивах, а также разрабатывать новые продукты, решения различных задач или стратегии, находить точки роста для бизнеса.
Обязанности Big Data Analyst
Работая с массивами информации, аналитик данных ежедневно выполняет следующие действия:
Перечисленные операции помогают специалисту решить главную задачу – извлечь из информационного массива именно те сведения, которые будут полезны бизнесу, помогут принять оптимальные решения.
Некоторые компании предъявляют к деятельности Big Data Analyst дополнительные требования. Специалисты анализируют бизнес-процессы, им приходится тесно взаимодействовать с прочими представителями IT-сферы, работать с корпоративными хранилищами данных, решать задачи Business Intelligence, оптимизировать производственные процессы.
В каких отраслях трудятся специалисты
Big Data Analyst востребованы в бизнесе и финансовой отрасли, медицине и других сферах деятельности. При этом специалисты должны хорошо разбираться в том направлении, в котором они работают. Так, труд аналитика в области финансов окажется неэффективным на фармацевтическом производстве.
Какие компании наиболее всего нуждаются в аналитиках данных? К их числу относятся:
Освоить профессию аналитика данных – сложная задача. Добиться этой цели помогут опыт работы со статистическими данными, а также терпение и упорство. Сделать первые шаги на профессиональном поприще позволят обучающие программы.
Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:
https://www.rosbo.ru/study/themes/analitik-dannyh-big-data-analyst
Чтобы успешно добиваться поставленных целей, аналитику необходимо владеть знаниями и навыками сразу в нескольких направлениях:
Но и этого перечня часто бывает недостаточно, чтобы аналитик данных мог назвать себя настоящим профессионалом своего дела. Ему требуется владеть прикладными знаниями в том направлении, в котором он работает. Например, сотрудник банковской организации должен разбираться в бухгалтерском учете.
Обучающие курсы позволяют будущему аналитику данных освоить:
О ценности специалистов сам за себя говорит тот факт, что Россия входит в число самых крупных рынков решений по аналитике Big Data.
Профессия требует и аналитического склада ума, и умения находить нестандартные решения и даже творческий подход для достижения целей. К каким еще особенностям стоит быть готовым новичку?
Преимущества
Недостатки
Стать профессиональным аналитиком данных – значит иметь или воспитать в себе следующие личностные качества:
За последние 2 года сгенерировано больше данных, чем за всю историю человечества.
Пользователи Facebook каждую минуту отправляют около 30 миллионов сообщений.
Для среднестатистической компании увеличение в доступности данных на 10% приведёт к росту чистой прибыли на 65 миллионов долларов.
За 5 лет в мире появится 50 миллиардов «умных» аппаратов, которые будут собирать, анализировать и передавать данные.
Люди используют менее 0.5% всех возможных данных. Представьте, каков потенциал развития в данном направлении!
Сценаристика игр востребована в студиях, инди-командах и интерактивных проектах. Автор создаёт миры, героев, диалоги и сюжетные развилки, влияющие на опыт игрока. Перспективы зависят от специализации, практики и качества портфолио.
Продюсирование игр объединяет управление, аналитику и творческую работу. Продюсер помогает команде превратить идею в готовый продукт, контролирует сроки, бюджет и качество. Перспективы зависят от опыта, масштаба проектов и понимания игровой индустрии.
Рекламная фотография востребована в торговле, маркетинге, медиа и электронной коммерции. Специалист создаёт изображения, которые привлекают внимание и помогают продавать товары или услуги. Перспективы зависят от мастерства, специализации и портфолио.
Fashion-фотография востребована в рекламе, глянцевых медиа, социальных сетях и электронной торговле. Специалист создаёт выразительные образы для брендов и дизайнеров. Карьерные перспективы зависят от мастерства, связей и качества портфолио.
Мобильная фотография стала востребованным направлением в рекламе, блогах, торговле и социальных сетях. Специалист создаёт качественные снимки на смартфон, быстро обрабатывает их и готовит к публикации. Перспективы зависят от мастерства, ниши и портфолио.
Сценаристы востребованы в кино, сериалах, рекламе, играх, анимации и цифровых медиа. Специалист превращает идею в цельную историю, создаёт героев и выстраивает сюжет. Перспективы зависят от специализации, опыта и качества портфолио.
Стриминг превратился в самостоятельную профессию на стыке развлечений, общения и цифрового контента. Стример ведёт прямые эфиры, развивает сообщество и сотрудничает с брендами. Перспективы зависят от тематики, регулярности и активности аудитории.