Аналитик данных (Big Data Analyst) – описание профессии и где учиться

Количество информации в современном мире настолько велико, что извлечь из нее пользу могут лишь профессионалы. С каждым днем их труд ценится все больше. Узнайте, как стать аналитиком данных, где пройти обучение и в какой сфере применить знания.

Профессия Аналитик данных (Big Data Analyst) – что делает, как им стать, зарплата в России
Время чтения: 3 мин.
Поделиться: 

«Кто владеет информацией, тот владеет миром». Натан Ротшильд

Содержание

В этой статье вы узнаете:

 

Кто такой Аналитик данных (Big Data Analyst) и чем он занимается?

Аналитик данных (Big Data Analyst)  – описание профессии и где учиться

Big Data Analyst работает с большими объемами данных: обрабатывает, анализирует и интерпретирует. Его труд востребован среди представителей бизнеса, а результаты работы позволяют выявлять новые феномены и процессы, смотреть на привычные вещи с иного угла зрения. Главной компетенцией аналитика данных является умение находить логические связи в информационных массивах, а также разрабатывать новые продукты, решения различных задач или стратегии, находить точки роста для бизнеса.

Обязанности Big Data Analyst

Работая с массивами информации, аналитик данных ежедневно выполняет следующие действия:

  • собирает данные
  • готовит их к анализу, выполняя выборку, очистку и сортировку
  • ищет закономерности в информационных массивах
  • интерпретирует и визуализирует данные, чтобы быстрее оценить полученный результат, выявить тенденции
  • формулирует гипотезы, которые поспособствуют улучшению показателей

Перечисленные операции помогают специалисту решить главную задачу – извлечь из информационного массива именно те сведения, которые будут полезны бизнесу, помогут принять оптимальные решения.

Некоторые компании предъявляют к деятельности Big Data Analyst дополнительные требования. Специалисты анализируют бизнес-процессы, им приходится тесно взаимодействовать с прочими представителями IT-сферы, работать с корпоративными хранилищами данных, решать задачи Business Intelligence, оптимизировать производственные процессы.

В каких отраслях трудятся специалисты

Big Data Analyst востребованы в бизнесе и финансовой отрасли, медицине и других сферах деятельности. При этом специалисты должны хорошо разбираться в том направлении, в котором они работают. Так, труд аналитика в области финансов окажется неэффективным на фармацевтическом производстве.

Какие компании наиболее всего нуждаются в аналитиках данных? К их числу относятся:

  • интернет-гиганты, такие как Yandex или Google, которые стремятся отвечать потребностям пользователей и в этом плане опережать своих конкурентов
  • медицинские структуры
  • банковские организации
  • транспортные компании и службы доставки
  • операторы сотовой связи
  • прочие клиентоориентированные компании

 

Где получить образование

Освоить профессию аналитика данных – сложная задача. Добиться этой цели помогут опыт работы со статистическими данными, а также терпение и упорство. Сделать первые шаги на профессиональном поприще позволят обучающие программы.

Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:

https://www.rosbo.ru/study/themes/analitik-dannyh-big-data-analyst

 

Чему вы научитесь / Что должен знать и уметь специалист

Курсы Аналитик данных (Big Data Analyst)  – обучение онлайн

Чтобы успешно добиваться поставленных целей, аналитику необходимо владеть знаниями и навыками сразу в нескольких направлениях:

  • в математике, в том числе в дискретной математике, теории вероятностей и статистике
  • в системном анализе
  • в методах анализа бизнес-процессов
  • в управлении качеством
  • в информационных технологиях

Но и этого перечня часто бывает недостаточно, чтобы аналитик данных мог назвать себя настоящим профессионалом своего дела. Ему требуется владеть прикладными знаниями в том направлении, в котором он работает. Например, сотрудник банковской организации должен разбираться в бухгалтерском учете.

Обучающие курсы позволяют будущему аналитику данных освоить:

  • основы языка Python и его базовые библиотеки
  • язык SQL
  • методы сбора и обработки данных
  • инструмент Hadoop
  • алгоритмы анализа данных
  • прикладное машинное обучение
  • фреймворк Apache Spark
  • потоковую обработку данных
  • анализ данных в Power BI

 

Уровень зарплат и востребованность

О ценности специалистов сам за себя говорит тот факт, что Россия входит в число самых крупных рынков решений по аналитике Big Data.

 

Плюсы и минусы профессии

Профессия требует и аналитического склада ума, и умения находить нестандартные решения и даже творческий подход для достижения целей. К каким еще особенностям стоит быть готовым новичку?

Преимущества

  • востребованность
  • высокий уровень оплаты труда
  • возможность работать в крупных компаниях, например, в интернет-гигантах
  • трудоустройство за рубежом

Недостатки

  • сидячая работа
  • необходимость получать прикладные знания и навыки в зависимости от сферы деятельности компании

 

Кому подойдет / Личные качества

Стать профессиональным аналитиком данных – значит иметь или воспитать в себе следующие личностные качества:

  • внимательность
  • нестандартное мышление
  • ответственность
  • усидчивость
  • обучаемость, желание развивать и получать новые знания

 

5 интересных фактов о Big Data

  1. За последние 2 года сгенерировано больше данных, чем за всю историю человечества.

  2. Пользователи Facebook каждую минуту отправляют около 30 миллионов сообщений.

  3. Для среднестатистической компании увеличение в доступности данных на 10% приведёт к росту чистой прибыли на 65 миллионов долларов.

  4. За 5 лет в мире появится 50 миллиардов «умных» аппаратов, которые будут собирать, анализировать и передавать данные.

  5. Люди используют менее 0.5% всех возможных данных. Представьте, каков потенциал развития в данном направлении!

 

Читайте также:

СТАТЬИ
Как стать Unreal Engine-разработчиком – что нужно знать

Компьютерную игру можно создать практически с нуля. Однако это очень трудоёмкий и долгий процесс, поэтому обычно этим занимаются с помощью готовых игровых движков, а одним из самых популярных среди них является Unreal Engine. Разработчики, владеющие им и сопутствующим инструментарием, могут...

Как стать Флористом – что нужно знать

Так уж сложилось, что оформление событий и интерьера обычно выполняется с помощью цветов и других растений, как живых, так и искусственных. Да этим можно заняться самостоятельно и некоторые так и поступают. Однако есть те, кто разбирается в этом на профессиональном уровне, это флористы.

Как стать Unity-разработчиком – что нужно знать

Геймдев входит в число одних из самых перспективных секторов IT. Люди любят компьютерные игры, и число их поклонников растёт с каждым годом. Благодаря этому востребованы те, кто занимается их непосредственной разработкой.

Как стать Специалист по кибербезопасности – что нужно знать

Одна из наиболее актуальных проблем нашего времени, это защита информации. Подобное важно и для простых людей, но критическое значение имеет именно для бизнеса. По этой причине специалисты по кибербезопасности могут рассчитывать на высокую востребованность относительно IT-рынка вакансий.

Как стать Fashion-дизайнером – что нужно знать

Любой современный человек имеет доступ к огромному ассортименту одежды всех размеров и главное фасонов. Прямое отношение к их разработке, созданию и даже производство имеют такие специалисты, как fashion-дизайнеры. Профессия эта рассчитана на людей творческих и довольно интересная.

Как стать VR/AR-разработчиком – что нужно знать

Технологии виртуальной и дополненной реальности набирают популярность и всё больше входят в нашу жизнь. Большей частью они являются часть игрового мира, но постепенно находят своё применение в обучение, строительстве и даже медицине с военно-промышленным сектором.

Как стать Веб-аналитиком – что нужно знать

Большая часть сайтов создаётся из расчёта на определённую посещаемость и выполнение пользователями целевых действий. Веб-аналитики работают с подобной информацией, выявляя проблемы и пути оптимизации для ресурса. То есть выполняют очень важную и потому востребованную работу.