Аналитик данных

Роль аналитика данных

Аналитик данных — это профессионал, который занимается сбором, обработкой и глубокой интерпретацией информации. Его задача — поддерживать принятие обоснованных решений в компании, способствуя оптимизации бизнес-процессов и развитию продукта. Вы освоите навыки работы с ключевыми метриками бизнеса, научитесь самостоятельно формировать запросы с помощью SQL и использовать Google Sheets для анализа данных. Научитесь проводить когортный анализ, создавать прогнозные модели и визуализировать результаты с помощью инструментов Superset и библиотек Python. По итогам исследований вы будете формулировать четкие выводы и рекомендации, способствующие росту организации.

Для кого предназначен курс

• Новичкам, стремящимся войти в IT-сферу. Изучите базовые принципы работы с SQL и Python, познакомитесь с функционалом Google Sheets, освоите настройку метрик и основы сквозной аналитики. В конце курса в вашем портфолио появятся три практических проекта, которые позволят получить первый профессиональный опыт. В случае трудностей вы всегда сможете получить помощь от наставников.
• Специалистам из других областей, желающим сменить профиль. Программа позволит расширить круг компетенций и получить практические умения для работы с новыми задачами. Ваш предыдущий опыт станет мощной опорой, облегчающей освоение профессии аналитика данных.
• Опытным аналитикам, стремящимся поддерживать актуальность знаний. Мы постоянно отслеживаем изменения на рынке труда и обновляем учебные материалы, чтобы даже профессионалы с опытом могли извлечь максимальную пользу из курса. Все содержимое разработано в соответствии с современными требованиями работодателей.

Чему вы научитесь

• Проводить статистический анализ данных с применением фундаментальных методов
• Составлять и оптимизировать SQL-запросы для извлечения информации из баз данных
• Работать с ключевыми метриками для продуктов и маркетинговых кампаний
• Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников
• Визуализировать информацию с помощью Google Sheets, Power BI и инструментов Python
• Создавать подробные отчёты в BI-системах для принятия решений
• Использовать Python для решения аналитических задач
• Применять современные аналитические инструменты, такие как Google Analytics и Яндекс.Метрика
• Формулировать рекомендации и предлагать стратегии на основе полученных выводов