Дистанционный курс

Специалист по Data Science расширенный

Дата

Идет набор

Цена

202000

Компания

Место проведения

Онлайн

Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL и библиотека PyTorch.

Расширенный курс «Профессионал Data Science»

Данная программа рассчитана на 16 месяцев интенсивного обучения, позволяя овладеть профессией Data Scientist с нуля при занятиях по 10 часов еженедельно.

  • Изучите Python и его ключевые библиотеки, освоите работу в Jupyter Notebook и владение SQL
  • Обучение проходит онлайн с постоянной поддержкой опытных наставников
  • Создадите обширное портфолио, включающее 21 учебный проект и 2 реальных кейса с живыми данными
  • Получите сопровождение и помощь при трудоустройстве в области Data Science

Роль специалистов в Data Science

Эксперты в области Data Science занимаются сбором, обработкой и анализом данных, разрабатывая модели, которые способствуют принятию обоснованных решений в науке, бизнесе и повседневной жизни.

Data Science — это применение научных методов и алгоритмов для выявления закономерностей и создания прогнозов на базе данных.

Этот подход лежит в основе многих естественнонаучных дисциплин: к примеру, биолог экспериментирует, проверяя гипотезы, систематизируя наблюдения, устраняя случайные факторы и делая выводы на основе полученных результатов.

Для кого предназначена программа

  • Новички без опыта в IT и профильного технического образования
  • Специалисты, уже работающие с данными, но желающие укрепить знания в области машинного обучения
  • Желающие посвятить минимум 10 часов в неделю обучению и развитию новых компетенций

Ключевые компетенции, которые вы приобретёте

  • Обрабатывать и анализировать крупные массивы данных для поддержки принятия решений в бизнесе
  • Применять методы машинного обучения для прогнозирования, распознавания шаблонов и выявления скрытых зависимостей
  • Помогать компаниям, научным учреждениям и производственным предприятиям создавать и совершенствовать продукты на основе данных

Технологический стек и инструменты

  • Python
  • Jupyter Notebook
  • GitHub
  • SQL
  • Keras
  • CatBoost
  • Scikit-learn
  • Pandas

Яндекс Практикум

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, с которым каждый и каждая найдет в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Мы верим, что освоить новый навык можно только с помощью регулярных усилий и полного погружения в практику. Поэтому учиться в Практикуме будет не просто, но чтобы у вас всё получилось, мы дадим необходимые инструменты. Технологии помогут начать практику с первого занятия. Команда сопровождения ответит на все вопросы. А учиться вы будете именно тому, что востребовано на рынке.

Обучение проходит по направлениям: Анализ данных, Программирование, Дизайн, Маркетинг, Менеджмент.

  • Обучение основано на реальных ситуациях. Вы учитесь программированию и с первого урока пишете код; на занятиях по дизайну — работаете с реальными макетами, а на уроках английского сразу начнёте разговаривать.
  • Так, чтобы вы не бросали на полпути. 78% учеников Практикума, которые хотят сменить профессию, находят новую работу. Эта статистика отражает нашу идею — из обучения каждый должен получить осязаемую, практическую пользу. 
  • Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Все части курса собраны на одном сайте. Не нужно переключаться и отвлекаться на что-то ещё.
  • Самостоятельная работа сочетается с регулярным общением с наставниками и возможностью поговорить с поддержкой.
  • Возможность оплаты курса в рассрочку. 

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ

Статьи по теме

Как стать Data Scientist с нуля – что нужно знать

Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.

Профессия Data Scientist (специалист по данным) – что делает, как им стать, зарплата в России | Rosbo.ru

Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения.  Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...