ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior

Освойте ключевые компетенции для работы с данными

Инструментарий

• Excel — для структурирования и анализа информации
• Python — язык программирования для обработки и моделирования данных
• PyCharm — интегрированная среда разработки для удобства написания кода
• Jupyter Notebook — интерактивная платформа для исследований и демонстраций
• Pandas — мощная библиотека для обработки данных
• GitLab — система контроля версий и совместной работы над проектами
• SQL — стандартный язык запросов к базам данных
• PowerBI — инструмент создания визуальных отчетов и дашбордов
• NumPy — библиотека для научных расчетов и работы с массивами
• FastAPI — современный фреймворк для создания API
• Docker — технология контейнеризации приложений
• Grafana — платформа для мониторинга и визуализации данных
• Airflow — система оркестровки рабочих процессов
• Kafka — распределенная платформа для обработки потоков данных
• Spark — инструмент для масштабируемой обработки данных

Практические навыки

• Получение информации из различных источников: файловых хранилищ, API-интерфейсов и баз данных
• Обработка и анализ больших массивов данных
• Выполнение разведывательного анализа для выявления закономерностей и инсайтов
• Формулирование рабочих гипотез и их эмпирическая проверка
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения, а также оценка их эффективности (ML-инженерия)
• Организация инфраструктуры для сбора, обработки и хранения данных, а также тестирование программного обеспечения (Data-инженерия)

Проекты для укрепления портфолио

• Прогнозирование оттока пользователей соцсети: анализ технического задания, создание аналитической базы и оценка лояльности аудитории; совместная работа аналитиков и ML-специалистов для построения модели, предсказывающей уход пользователей
• Исследование мобильного приложения: оценка влияния новой функции на бизнес-показатели и опыт пользователей; подготовка прогностической модели времени доставки
• Работа с данными сервиса аренды: проверка гипотез продуктовой команды с анализом трафика и каналов привлечения; разработка модели для предсказания целевых действий
• Кредитный риск-менеджмент: помощь банку в прогнозировании платежеспособности клиентов с использованием специализированной модели
• Поиск дублирующихся объявлений: создание алгоритма для автоматического выявления повторяющихся объявлений на платформе