Нейросети и искусственный интеллект для юристов

По окончании выдается именной сертификат. При желании получить Удостоверение о получении квалификации или сертификат на английском языке свяжитесь с менеджером Бизнес-школы ITC Group (оплачивается дополнительно)

Актуальность темы:

Цифровая трансформация юридической отрасли требует от специалистов владения современными инструментами. Нейросети и ИИ кардинально меняют подходы к анализу документов, Due Diligence, составлению договоров и прогнозированию судебных решений, что напрямую влияет на эффективность и конкурентоспособность юридического бизнеса.

Для кого:

Руководители юридических департаментов, юрисконсульты, адвокаты, корпоративные юристы, специалисты по compliance, а также все юристы, стремящиеся повысить свою эффективность с помощью цифровых технологий.

Цель курса:

Сформировать у участников системное понимание возможностей применения технологий искусственного интеллекта и нейросетей в юридической практике для автоматизации рутинных задач, минимизации рисков и принятия более обоснованных управленческих решений.

Участники обучения узнают:

• Базовые принципы работы и терминологию современного ИИ и нейросетей.
• Практические навыки работы с ключевыми AI-инструментами для юристов.
• Методы автоматизации процесса составления и проверки юридических документов.
• Алгоритмы использования ИИ для анализа правовых рисков и судебной аналитики.
• Правовые и этические рамки применения искусственного интеллекта в юриспруденции.

ПРОГРАММА

1. Искусственный интеллект для юридической профессии

• Ключевые понятия: ИИ, глубокое обучение, нейронные сети и большие языковые модели (LLM).
• Эволюция ИИ: от экспертных систем к генеративным моделям типа GPT.
• Обзор современных платформ и их применимость для решения юридических задач.

2. AI-инструменты для юридического исследования и интеллектуального поиска

• Сравнительный анализ возможностей ChatGPT, Yandex GPT, Gemini и других чат-ботов для юристов.
• Специализированные юридические ИИ-сервисы для поиска судебной практики и нормативных актов.
• Формирование эффективных промтов (запросов) для получения точных и релевантных правовых ответов.
• Техники верификации и проверки достоверности информации, предоставленной нейросетью.
• Автоматизация мониторинга изменений в законодательстве с помощью AI-систем.
• Практикум: решение кейса по поиску информации по конкретному правовому вопросу.

3. Автоматизация создания и анализа юридических документов

• Принципы работы генеративных моделей в контексте документооборота.
• Использование ИИ для подготовки типовых договоров, запросов, писем и процессуальных документов.
• Технологии автоматизированного анализа поступающих контрактов на соответствие внутренним политикам компании.
• Выявление рисков, противоречий и «узких мест» в текстах договоров с помощью нейросетей.
• Инструменты для проверки юридической грамотности и стилистики составленных документов.

4. Использование ИИ в судебном процессе и претензионной работе

• AI-сервисы для прогнозирования вероятности исхода судебного спора на основе анализа похожих дел.
• Алгоритмы анализа позиций сторон и выявления слабых мест в аргументации оппонента.
• Генерация меморандумов и юридических заключений на основе введенных фактов.
• Использование ИИ для обработки и анализа больших массивов доказательств.

5. Нейросети для оптимизации рутинных операций и клиентского сервиса

• Внедрение юридических чат-ботов для первичного консультирования клиентов и сбора информации.
• Автоматизация подготовки типовых ответов на запросы и жалобы.
• Использование ИИ для систематизации и категоризации документов в электронных архивах.
• Инструменты для преобразования аудиозаписей переговоров и судебных заседаний в текст с анализом.

6. Правовая этика, безопасность данных и ответственность при использовании ИИ

• Юридические риски и ограничения, связанные с использованием генеративного ИИ (конфиденциальность, авторское право).
• Обзор актуальной судебной практики по спорам, связанным с применением искусственного интеллекта.
• Проблема ответственности за ошибки, допущенные искусственным интеллектом.
• Требования к защите персональных данных при работе с AI-сервисами.

7. Практика

• Решение практической задачи с использованием изученных инструментов искусственного интеллекта.

Ответы на вопросы участников.

Возможен третий день обучения за дополнительную плату. Практикум по кейсам участников.

Программа может быть адаптирована под потребности конкретной организации или группы слушателей в корпоративном / индивидуальном формате.

Методы обучения:

• Теоретические лекции с примерами из практики.
• Разбор реальных кейсов и ситуаций.
• Практические задания по теме курса.