Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) для маркетолога

По окончании выдается именной сертификат. При желании получить Удостоверение о получении квалификации или сертификат на английском языке свяжитесь с менеджером Бизнес-школы ITC Group (оплачивается дополнительно)

Рекомендуем тему:

Применение нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе

Актуальность темы:

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта создает новые возможности для оптимизации маркетинговых процессов, повышения эффективности рекламных кампаний и получения конкурентных преимуществ. Практическое применение нейросетей становится критически важным навыком для маркетологов, позволяя автоматизировать рутину, улучшать качество контента и принимать более обоснованные решения на основе данных.

Для кого:

Маркетологи, специалисты по digital-маркетингу (цифровому маркетингу), бренд-менеджеры, руководители маркетинговых отделов, контент-менеджеры, SMM-специалисты, копирайтеры.

Цель курса:

Сформировать у слушателей системное понимание применения технологий искусственного интеллекта и нейросетей для решения конкретных маркетинговых задач и повышения эффективности рекламных кампаний.

Участники обучения узнают:

• Базовые принципы работы современных нейросетей и генеративного искусственного интеллекта.
• Актуальные инструменты и сервисы для автоматизации маркетинговых процессов.
• Практические методы применения ИИ в контент-маркетинге и аналитике.
• Подходы к интеграции AI-решений в существующие маркетинговые процессы.

ПРОГРАММА

1. Нейросети и их применение в маркетинге

• Базовые принципы работы нейронных сетей и генеративного искусственного интеллекта.
• Основные категории маркетинговых задач, решаемых с помощью современных AI-сервисов.
• Обзор рынка: от чат-ботов до систем прогнозной аналитики.
• Дифференциация понятий: машинное обучение, глубокое обучение и генеративный ИИ.
• Тренды развития искусственного интеллекта, актуальные для маркетинга.

2. Инструменты и платформы ИИ для маркетолога: обзор и критерии выбора

• Классификация платформ, предлагающих AI-решения для маркетинга.
• Платформы для сквозной аналитики и прогнозирования.
• Сервисы для автоматизации email- и push-уведомлений.
• Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) с интегрированным ИИ.
• Критерии выбора инструментов: интеграция, стоимость, масштабируемость.

3. Генеративный ИИ для создания текстового контента

• Разработка убедительных коммерческих предложений и писем для клиентов.
• Написание статей для блога, постов для социальных сетей и слоганов.
• Создание сценариев для видеороликов и структуры публичных выступлений.
• Повышение грамотности, стиля и адаптация тональности под целевую аудиторию.
• Многоязычный перевод маркетинговых материалов и деловой корреспонденции.
• Промпт-инжиниринг: техники составления эффективных запросов к нейросетям.

4. Нейросети для создания визуального контента

• Создание уникальных изображений для рекламных баннеров и постов в соцсетях.
• Генерация логотипов и элементов брендинга с помощью AI-инструментов.
• Редактирование и ретушь фотографий с применением нейросетей.
• Создание презентаций и инфографики с использованием AI-платформ.
• Разработка адаптивных макетов для различных рекламных площадок.
• Правовые аспекты коммерческого использования сгенерированного контента.

5. AI-инструменты для анализа данных и прогнозирования в маркетинге

• Автоматизация сбора и анализа данных о потребителях и конкурентах.
• Предиктивная аналитика для прогнозирования спроса и поведения клиентов.
• Сегментация аудитории и выявление скрытых паттернов с помощью ML-моделей.
• Анализ тональности отзывов и упоминаний бренда в цифровой среде.
• Прогнозирование результатов маркетинговых кампаний и LTV клиента.
• Инструменты для автоматизации маркетинговой отчетности.

6. Применение ИИ в социальных сетях и медийной рекламе

• AI-оптимизация таргетинга и формирования рекламных аудиторий.
• Генерация и A/B-тестирование креативов с помощью нейросетей.
• Автоматическое управление рекламными бюджетами и ставками.
• Анализ эффективности рекламных кампаний в реальном времени.
• Прогнозирование вирального потенциала контента и выявление инфлюенсеров.
• Персонализация рекламных сообщений на основе поведения пользователей.

7. Нейросети для поисковой оптимизации (SEO) и контент-стратегии

• Применение ИИ для кластеризации поисковых запросов и семантического ядра.
• Генерация SEO-оптимизированных текстов и мета-тегов.
• AI-анализ факторов ранжирования и конкурентной среды.
• Автоматизация построения внутренней перелинковки и архитектуры сайта.
• Прогнозирование трендов поисковых запросов и тем для контента.
• Оптимизация контент-стратегии на основе данных поведенческих факторов.

Ответы на вопросы участников.

Возможен третий, четвертый дни обучения за дополнительную плату на выбор. Практикум по кейсам участников и обзор следующих возможных вопросов:

8. AI-чат-боты и автоматизация коммуникаций с клиентами

• Создание умных чат-ботов для консультаций и поддержки клиентов.
• Интеграция ботов с CRM и системами оплаты для сквозной автоматизации.
• Использование AI для управления путем клиента и триггерными рассылками.
• Анализ диалогов для выявления потребностей клиентов и улучшения продуктов.
• Персонализация коммуникаций через мессенджеры и социальные сети.
• Метрики для оценки эффективности чат-ботов и повышения конверсии.

9. Персонализация маркетинговых коммуникаций на основе ИИ

• Технологии коллаборативной и контент-ориентированной фильтрации.
• Динамический контент и персонализированные предложения на сайте.
• AI-оптимизация email-маркетинга и push-уведомлений.
• Создание индивидуальных воронок продаж для разных сегментов аудитории.
• Использование предиктивных моделей для управления лояльностью клиентов.
• Интеграция систем персонализации с CRM и платформами автоматизации.

10. Практикум: обзор и сравнение популярных AI-инструментов для маркетинга

• Сравнение возможностей ChatGPT, YandexGPT и других языковых моделей.
• Анализ сильных сторон Midjourney, DALL-E и Kandinsky для изображений.
• Платформы для автоматизации маркетинга с AI-функционалом.
• Сервисы для анализа данных и построения прогнозов.
• AI-инструменты для работы с видео и аудиоконтентом.
• Критерии выбора инструментов под конкретные бизнес-задачи.

11. Интеграция AI-решений в маркетинговую стратегию компании

• Аудит маркетинговых процессов для выявления точек внедрения ИИ.
• Построение дорожной карты по интеграции искусственного интеллекта.
• Управление изменениями и обучение команды для работы с новыми инструментами.
• Оценка возврата на инвестиции (ROI) от внедрения AI-инструментов.
• Создание системы для тестирования и масштабирования успешных AI-решений.

Ответы на вопросы участников.

Программа может быть адаптирована под потребности конкретной организации или группы слушателей в корпоративном / индивидуальном формате.

Методы обучения:

• Теоретические лекции с примерами из практики.
• Разбор реальных кейсов и ситуаций.
• Практические задания по теме курса.