Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) для отдела продаж

По окончании выдается именной сертификат. При желании получить Удостоверение о получении квалификации или сертификат на английском языке свяжитесь с менеджером Бизнес-школы ITC Group (оплачивается дополнительно)

Рекомендуем тему:

Применение нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе

Актуальность темы:

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта создает новые возможности для автоматизации продаж, повышения эффективности менеджеров и получения конкурентных преимуществ. Практическое применение нейросетей становится критически важным навыком для коммерческих отделов, позволяя автоматизировать рутину, улучшать качество коммуникаций и принимать более обоснованные управленческие решения.

Для кого:

Руководители и менеджеры по продажам, специалисты по развитию продаж, ключевые менеджеры по работе с клиентами, руководители коммерческих направлений, а также все, кто стремится понять практическое применение ИИ в продажах.

Цель курса:

Сформировать у слушателей системное понимание применения технологий искусственного интеллекта и нейросетей для решения конкретных задач в области продаж, автоматизации процессов и повышения эффективности коммерческой деятельности.

Участники обучения узнают:

• Базовые принципы работы современных нейросетей и генеративного искусственного интеллекта.
• Актуальные инструменты и сервисы для автоматизации продаж.
• Практические методы применения ИИ в работе с клиентами и управлении воронкой продаж.
• Подходы к интеграции ИИ в существующие бизнес-процессы.

ПРОГРАММА

1. Введение в нейросети и их применение в продажах

• Базовые принципы работы нейронных сетей и генеративного искусственного интеллекта.
• Основные категории задач в продажах, решаемых с помощью современных AI-сервисов.
• Обзор рынка: от чат-ботов до систем прогнозной аналитики.
• Дифференциация понятий: машинное обучение, глубокое обучение и генеративный ИИ.
• Тренды развития искусственного интеллекта, актуальные для отделов продаж.
• Обзор популярных нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini, ЯндексGPT, GigaChat.

2. Искусственный интеллект для автоматизации рутинных операций

• Автоматизация подготовки коммерческих предложений и презентаций.
• Генерация персонализированных писем и последующих сообщений.
• Создание скриптов для холодных звонков и обработки возражений.
• Автоматическое ведение карточек клиентов в CRM-системах.
• Оптимизация времени на административные задачи.
• Инструменты для автоматизации документооборота и отчетности.

3. Работа с клиентской базой и лидогенерация с применением ИИ

• Автоматический поиск и верификация контактных данных потенциальных клиентов.
• Обогащение данных о компаниях и ключевых лицах, принимающих решения.
• Сегментация клиентской базы с помощью ML-моделей.
• Прогнозный скоринг лидов и определение их готовности к покупке.
• Автоматизация первичного контакта и квалификации лидов.
• Инструменты для анализа цифрового следа потенциальных клиентов.

4. Анализ разговоров и улучшение качества продаж

• Системы записи и расшифровки телефонных переговоров с клиентами.
• Анализ успешных паттернов ведения переговоров.
• Автоматическое выявление частых возражений и поиск оптимальных ответов.
• Подсказки для менеджеров во время живых разговоров с клиентами.
• Оценка эмоциональной окраски диалогов и удовлетворенности клиента.

5. Прогнозирование продаж и управление воронкой

• Прогнозирование объема продаж на основе исторических данных и внешних факторов.
• Автоматическое выявление узких мест в воронке продаж.
• Прогноз оттока клиентов и методы его предотвращения.
• Оптимизация процессов на каждом этапе воронки продаж.
• Динамическое ценообразование и расчет персональных скидок.
• Интеграция с системами бизнес-аналитики для мониторинга KPI.

6. Персонализация коммуникаций и удержание клиентов

• Создание индивидуальных воронок продаж для разных сегментов клиентов.
• Автоматизация триггерных коммуникаций на основе поведения клиентов.
• Генерация персонализированного контента для разных каналов взаимодействия.
• Системы рекомендаций дополнительных продуктов и услуг.
• Программы лояльности, управляемые искусственным интеллектом.
• Инструменты для проактивного сервиса и предупреждения проблем.

7. Интеллектуальные чат-боты и голосовые помощники

• Разработка сценариев для чат-ботов, решающих типовые вопросы клиентов.
• Интеграция чат-ботов с CRM и системами обработки заказов.
• Голосовые помощники для автоматизации входящих звонков.
• Системы распознавания и синтеза речи для коммуникации с клиентами.
• Инструменты для плавной передачи сложных запросов менеджерам.
• Анализ эффективности работы чат-ботов и их оптимизация.

8. Принятие решений и стратегическое планирование с поддержкой ИИ

• Проведение SWOT-анализа и анализ конкурентной среды с привлечением AI-ассистентов.
• Генерация идей для диверсификации клиентской базы и новых каналов продаж.
• Подготовка данных для принятия стратегических решений по развитию отдела.
• Разработка и сценарное моделирование различных вариантов коммерческой стратегии.
• Автоматизация подготовки отчетов и презентаций для руководства.
• Поиск неочевидных рыночных трендов и ниш для развития бизнеса.

9. Интеграция ИИ в CRM-системы и рабочие процессы

• Обзор CRM-систем со встроенными возможностями искусственного интеллекта.
• Методы интеграции сторонних AI-решений в существующие CRM.
• Автоматизация заполнения и обновления данных в карточках клиентов.
• Настройка умных уведомлений и напоминаний для менеджеров.
• Инструменты для автоматического присвоения тегов и сегментации.
• Создание единого рабочего пространства с интегрированными AI-сервисами.

10. Оценка эффективности и расчет ROI от внедрения ИИ

• Ключевые метрики для оценки влияния ИИ на показатели отдела продаж.
• Методика расчета возврата на инвестиции в ИИ-проекты.
• Анализ изменения конверсии и скорости прохождения сделок по воронке.
• Оценка сокращения операционных затрат и времени на рутинные задачи.
• Учет нематериальных преимуществ от внедрения ИИ.
• Построение системы мониторинга эффективности AI-решений.

11. Разработка дорожной карты внедрения ИИ в отделе продаж

• Аудит текущих процессов и определение приоритетных направлений для автоматизации.
• Выбор пилотного проекта и формирование рабочей группы.
• Разработка поэтапного плана внедрения ИИ-решений.
• Бюджетирование и расчет необходимых инвестиций.
• Планирование обучения команды и управления изменениями.

Ответы на вопросы участников.

Возможен третий, четвертый дни обучения за дополнительную плату на выбор. Практикум по кейсам участников и обзор следующих возможных вопросов:

Методы обучения:

• Теоретические лекции с примерами из практики.
• Разбор реальных кейсов и ситуаций.
• Практические задания по теме курса.