Data Scientist

Профессия Data Scientist: путь от новичка до эксперта

Станьте профессионалом в области анализа данных с разнообразием траекторий обучения, специально адаптированных для разных целей. За пять месяцев интенсивного обучения вы сможете овладеть этой перспективной профессией, создавая впечатляющее портфолио с реальными проектами и возможностью стажировки.

Что делает Data Scientist

Дата-сайентисты используют большие массивы данных для выявления закономерностей и создания точных прогнозов. Они разрабатывают модели машинного обучения и искусственного интеллекта, которые встречаются в таких технологиях, как распознавание лиц, голосовые ассистенты и ChatGPT. Эти специалисты востребованы в самых разных сферах, от банковских услуг, где они прогнозируют потребности клиентов, до медицины, где с помощью ИИ создаются новые молекулы и препараты.

Три траектории обучения: выбери свой путь

• Базовая траектория — для тех, кто хочет быстро войти в профессию. Освойте Python, работу с аналитическими библиотеками, SQL, основы математического анализа, машинного обучения и нейросетей. Пройдя этот путь, вы сможете найти работу уже через пять месяцев обучения.
• Расширенная траектория — для тех, кто хочет получить дополнительные карьерные преимущества. Освойте более сложные технологии работы с нейросетями и большими данными, становясь универсальным специалистом, который может претендовать на более высокую зарплату.
• Продвинутая траектория — для тех, кто стремится к специализации. Выберите одну из востребованных областей, таких как медицина или промышленность, и станьте уникальным специалистом с глубокой экспертизой в конкретной отрасли.

Возможности для практики и карьерного роста

• Тестовые собеседования — научитесь выбирать и применять инструменты для решения реальных задач, а также психологически подготовьтесь к собеседованиям, оттачивая навыки.
• Бизнес-игры — получите опыт в работе с заказчиками: умение проводить анализы, интерпретировать результаты и представлять их на презентациях.
• Участие в Kaggle и хакатонах — принимайте участие в международных соревнованиях и хакатонах, расширяя своё портфолио дополнительными кейсами.
• Индивидуальные консультации и персонализированные проекты — создайте кейс для портфолио, работая над проектом с экспертом. Выберите тему, которая вам интересна, или сосредоточьтесь на одном из предложенных учебных вариантов.

Реальные проекты и возможности для карьерного роста

Этот курс — не просто теоретическое изучение, а целый набор практических задач, которые подготовят вас к реальным вызовам в мире Data Science. Составьте сильное портфолио, которое откроет для вас двери на рынке труда и поможет достичь профессиональных высот.