Профессия Аналитик данных ISA

Кому будет полезен этот курс по анализу данных

• Если вы только начинаете. Желаете освоить новую, перспективную профессию без предварительных знаний и опыта? Этот курс поможет вам с нуля стать специалистом по анализу данных. Не требуются знания, выходящие за рамки школьной программы — вы получите все необходимые базовые навыки, чтобы решать задачи уровня junior-аналитика.
• Если вы работаете в IT или банковской сфере. Ваша деятельность связана с аналитикой, и вы хотите углубить свои компетенции, получить надежные теоретические основы и практический опыт. Вы научитесь пользоваться современными инструментами анализа, обогатите портфолио проектами и кейсами, а также сможете воспользоваться возможностями Центра карьеры для успешного профессионального развития.
• Если вы уже аналитик. Курс позволит повысить уровень экспертизы, ускорить процесс обработки данных и расширить арсенал рабочих инструментов. Вы будете решать реальные задачи из различных областей и прокачаете навыки работы с аналитическими методологиями и техническими инструментами.

Потенциальные профессии после завершения курса

• Финтех-аналитик. Занимается оценкой и оптимизацией риск-стратегий, улучшает алгоритмы оценки кредитоспособности и анализирует риски при создании новых финансовых продуктов.
• Аналитик данных. Собирает, обрабатывает и интерпретирует информацию, помогая бизнесу принимать обоснованные решения.
• Маркетинговый аналитик. Настраивает комплексную аналитику, разрабатывает понятные отчеты и визуализации для оценки эффективности маркетинговых каналов.
• Продуктовый аналитик. Оценивает текущее состояние продукта, внедряет и совершенствует аналитические процессы внутри компании.
• Маркетплейс-аналитик. Анализирует данные торговых платформ, помогает онлайн-магазинам выявлять ключевые показатели и повышать результативность.
• Веб-аналитик. Изучает поведение посетителей сайта, выявляет причины низкой конверсии и разрабатывает меры по её увеличению.
• BI-аналитик. Создаёт отчеты и дашборды на BI-платформах для выявления бизнес-трендов и оптимизации работы компании.
• Аналитик в электронной коммерции. Разрабатывает рекомендательные системы и анализирует доходность товаров и категорий.

Основные навыки, которые вы освоите

• Работа с ключевыми метриками в маркетинге и продуктовом развитии.
• Сбор данных через Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрику и Python.
• Применение статистических методов для детального анализа данных.
• Обработка и подготовка данных с помощью Google Sheets, SQL и Python.
• Визуализация информации средствами Google Sheets, Power BI и Python.
• Формирование выводов и рекомендаций для бизнеса на базе полученных данных.

Выстроите прочный фундамент для карьеры Data Analyst, развив аналитическое мышление и освоив востребованные инструменты: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрику, Google Sheets, SQL, Python, Power BI и основы математической статистики.

Что вы сможете делать после прохождения курса

• Проводить глубокий анализ рекламных кампаний для повышения эффективности бюджетов.
• Разбираться в юнит-экономике для понимания прибыли и затрат на каждого клиента.
• Работать с сегментацией аудитории и выполнять когортный анализ для лучшего понимания поведения клиентов.
• Анализировать пользовательское поведение в продукте для его улучшения.
• Формулировать и тестировать гипотезы, чтобы оптимизировать ключевые показатели бизнеса.
• Запускать A/B-тесты и оценивать их результаты для улучшения маркетинговых активностей и продукта.

Ваши ключевые компетенции в резюме после обучения

• Применяю data-driven подход для принятия решений.
• Создаю и внедряю сквозную аналитику в компании с нуля.
• Автоматизирую процессы обработки больших объемов данных с помощью Python.
• Разрабатываю инфраструктуру, позволяющую специалистам из других отделов самостоятельно формировать отчеты.
• Готовлю рекомендации по корректировке маркетинговых стратегий на основании анализа данных.
• Проектирую аналитическую архитектуру, учитывая особенности бизнеса.
• Создаю дашборды, адаптированные под нужды компании.
• Оцениваю эффективность бизнеса и кластеризую пользователей.
• Определяю ключевые показатели для анализа до и после запуска новых функций или продуктов.
• Настраиваю и управляю системами аналитики, ориентированными на разнообразные метрики.
• Провожу A/B тестирования, формирую гипотезы, анализирую и отбрасываю неэффективные.
• Измеряю результативность маркетинговых каналов.
• Использую прикладные математические методы для решения задач в маркетинге и бизнес-аналитике.