Дистанционный курс

Data Warehouse Analyst

Дата

Идет набор

4 мес.

Цена

80000

Компания

Место проведения

Онлайн

Кому будет полезен данный курс

  • Системным аналитикам, BI-специалистам и аналитикам данных, которые хотят освоить современные методы работы с данными, познакомиться с ELT-пайплайнами и научиться создавать комплексные аналитические решения от начала до конца.
  • Инженерам данных, администраторам баз, системным администраторам, разработчикам и техническим руководителям, желающим эффективно организовывать хранение и обработку информации, а также разбираться в выборе оптимальных технологических стеков.

Требуемая база знаний

  • Уверенное владение SQL и Python.
  • Опыт работы с Docker.
  • Базовые навыки работы в Linux через терминал.
  • Общее понимание архитектуры систем хранения данных.

Что даст обучение

Современные аналитические решения строятся на пересечении инженерных технологий (Software/Data Engineering), глубокого понимания продукта и бизнеса (Data/Business Analysis) и непрерывной интеграции и поставки сервисов (DevOps). Цель курса — научить слушателей создавать полноценные сквозные аналитические системы, используя передовые инструменты и практики за 120+ академических часов.

Программа включает глубокое изучение технических основ, например, принципов работы аналитических баз данных, а также сравнительный анализ различных технологий с выделением их преимуществ и ограничений.

Чему вы научитесь

  • Строить ELT-процессы с использованием Airflow, Nifi, Airbyte.
  • Разбираться в принципах работы аналитических баз данных: Redshift, Greenplum, Clickhouse.
  • Осваивать передовые методы моделирования данных, такие как dbt и Data Vault.
  • Использовать BI-инструменты для визуализации: Metabase, Superset, DataLens.
  • Применять продвинутую аналитику: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort-анализ, RFM-сегментация.
  • Внедрять DevOps-подходы: Continuous Integration, Github Actions.

Выпускной проект

Финальная работа предполагает разработку идеи аналитического приложения с реальной бизнес-ценностью. Необходимо будет спроектировать архитектуру системы, определить ключевые компоненты и создать хранилище данных. Также потребуется развернуть BI-инструмент и визуализировать данные через удобные дашборды. Преподаватели курса предоставят экспертную оценку проекта, окажут поддержку и ответят на возникшие вопросы.

OTUS, онлайн-образование

OTUS сегодня – это более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, администрирование, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, у нас есть программы для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.

Наша миссия — делать обучение осмысленным, реализуя взаимосвязь между ожиданиями работодателей, компетенциями специалистов и возможностями преподавателей

Каждый курс OTUS – это сильная программа, востребованные знания и максимум практических задач. Выбирайте подходящий вам курс и учитесь у профессионалов.

Образовательная лицензия

Обучение в OTUS всегда отвечало высоким стандартам качества, что подтверждает лицензия на образовательную деятельность. В OTUS Вы можете повысить свои профессиональные навыки и получить удостоверение о повышении квалификации.*
* при условии наличия диплома о среднем профессиональном или высшем образовании по профилю или специальности, смежной с тематикой курса

Формат обучения

У нас нет предзаписанных уроков. Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь в группе Telegram. И самое главное – сможете практиковаться!

  • Интерактивные вебинары. Две онлайн-трансляции по два академических часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда
  • Практика. Выпускная работа усилит знания, а её хорошая защита – откроет новые карьерные возможности
  • Активное сообщество. Общение с преподавателями на вебинарах, коммуникация в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ

Статьи по теме

Как стать Аналитиком данных с нуля – что нужно знать

Количество информации в мире постоянно возрастает. При этом неуклонно растёт и важность её анализа. Он необходим буквально во всех сферах бизнеса и маркетинга, ведь помогает принимать важные управленческие решения и максимизировать прибыль компании.

Профессия Аналитик данных (Big Data Analyst) – что делает, как им стать, зарплата в России

Количество информации в современном мире настолько велико, что извлечь из нее пользу могут лишь профессионалы. С каждым днем их труд ценится все больше. Узнайте, как стать аналитиком данных, где пройти обучение и в какой сфере применить знания.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения.  Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...