Java Developer. Advanced

Целевая аудитория курса

Программа ориентирована на опытных Java-разработчиков с практикой от двух лет, которые стремятся глубже понять архитектуру JVM, освоить методы профилирования и повысить эффективность приложений в условиях облачных технологий.

Требуемая база знаний

• Уверенное владение синтаксисом Java и глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования;
• Опыт работы с Java Collections, инструментом управления зависимостями Maven, а также контейнеризацией через Docker;
• Навыки работы с потоками ввода-вывода и многопоточностью (Threads);
• Практический опыт взаимодействия с протоколами и технологиями REST, gRPC или Kafka;
• Знакомство с механизмом Reflection и его применением.

Чему вы научитесь

В процессе обучения вы сможете:

• Обосновать выбор JVM-имплементации, изучить устройство байткода и освоить инструменты для его модификации;
• Подобрать оптимальный сборщик мусора (GC) под конкретные задачи и получать дампы памяти для анализа;
• Проводить детальный разбор кучи работающего приложения, выявлять утечки памяти, ускорять старт приложений, подключать JVM-агенты и грамотно синхронизировать потоки с использованием java.util.concurrent;
• Профилировать программы, находить "горячие" участки кода и применять неблокирующие IO-фреймворки;
• Использовать реактивные библиотеки для обработки данных, например Reactor;
• Интегрировать приложения с Prometheus, настраивать мониторинг и визуализацию в Grafana, создавать информативные дашборды;
• Организовывать деплой в Kubernetes, проектировать метрики приложения, разрабатывать схемы логирования и обеспечивать трассировку запросов;
• Проектировать REST API с набором методов и DTO, описывать сервисы с помощью OpenAPI и Swagger, а также работать с сообщениями в формате Protobuf.

Итоговые компетенции

По завершении курса вы будете способны:

• Разрабатывать комплексные проекты, состоящие из множества микросервисов, развёрнутых в Kubernetes, с мониторингом и визуализацией метрик через Grafana;
• Проводить нагрузочное тестирование приложений, снимать и анализировать дампы памяти;
• Запускать и интерпретировать профилирование приложений в условиях нагрузки для выявления узких мест.

Финальная работа

Обучение завершается реализацией собственного проекта, который предстоит защитить перед экспертами и командой преподавателей. Это отличный повод продемонстрировать свои знания и получить ценный опыт для будущих собеседований. Вы можете выбрать один из предложенных вариантов или разработать уникальную идею самостоятельно.