Аналитика данных (Data Scientist) - курс переподготовки

Цели обучения

Данная программа предназначена для профессионалов, желающих сменить профиль деятельности или укрепить свои позиции в уже выбранной сфере. Обучение в области анализа данных и Data Science предоставляет современные навыки и знания, которые делают выпускников конкурентоспособными на рынке труда.

Курс идеально подходит тем, кто стремится к карьерному росту, расширению своих компетенций или обновлению знаний в условиях стремительной цифровой трансформации. Особенно полезен он специалистам из таких областей, как финансы, маркетинг, IT и управление.

Главная задача обучения — подготовить эксперта, способного эффективно решать реальные аналитические задачи, начиная с обработки и визуализации данных, и заканчивая созданием предиктивных моделей и внедрением методов машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов.

Приобретаемые знания

• освоение статистических методов и техник прогнозирования;
• погружение в алгоритмы машинного обучения, включая бустинг и AutoML;
• анализ временных рядов и применение кластеризации (метод k-means);
• практические навыки построения нейронных и глубоких нейросетей;
• использование популярных библиотек визуализации данных, таких как Matplotlib, Seaborn и Altair;
• знакомство с Big Data аналитикой и работой с хранилищами данных на основе SQL;
• создание интерактивных многоуровневых отчетов для комплексного анализа.

Перспективы трудоустройства

Полученные знания открывают двери к работе в различных сферах:

• бизнес-аналитика и маркетинговые исследования;
• банковский и финансовый сектор;
• телекоммуникационные компании, логистика и другие индустрии, требующие компетенций в области анализа данных.