Data-инженер

Кому и где необходимы специалисты по работе с данными

Потребность в профессионалах, умеющих проектировать, обрабатывать и систематизировать данные, существует во множестве сфер:

• Транспортные и логистические компании, где важно учитывать маршруты, грузы и временные интервалы
• Сектор здравоохранения, работающий с миллионами медицинских записей
• Маркетинговая индустрия и digital-реклама, основанные на анализе поведения пользователей
• Информационные технологии, разрабатывающие решения для Big Data
• Финансовый сектор с его транзакциями, рисками и аналитикой

И это далеко не всё — востребованность инженеров данных постоянно растёт, ведь практически любая современная отрасль зависит от качественной обработки и интерпретации больших массивов информации.

Какие навыки вы получите

• Автоматизация обработки данных
  • Настроите ETL-процессы с помощью Apache Airflow
• Работа с визуализацией
  • Изучите Metabase и научитесь превращать сырые данные в понятные графики и отчёты
• Хранение и обработка информации
  • Реализуете витрины данных с ключевыми метриками
  • Освоите создание аналитических витрин в ClickHouse на основе PostgreSQL
  • Погрузитесь в работу с dbt и соберёте полноценный проект
  • Научитесь получать данные из REST API, учитывая ограничения по частоте и объему
  • Овладеете основами MapReduce и загрузкой данных в HDFS через Hadoop или Spark
• Интеграция из разных источников
  • Настроите потоковую обработку в Apache NiFi, объединив данные из множества каналов
  • Научитесь организовывать потоковую архитектуру с Apache Kafka

Инструментарий, с которым вы будете работать

В процессе обучения вы освоите множество востребованных технологий и языков:

• Языки: Python, SQL
• Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB
• Системы распределённого хранения: HDFS, Hadoop, Spark
• Инструменты потоковой обработки: Kafka, NiFi
• Платформы визуализации и трансформации: Metabase, dbt
• Дополнительные решения: Redis, Airflow

Кому подойдёт курс

Этот курс — отличная возможность освоить профессию инженера данных с нуля или прокачать уже имеющиеся навыки:

• Разработчикам — добавите в стек востребованные технологии и научитесь управлять данными на архитектурном уровне
• Аналитикам — расширите свою компетенцию и сможете самостоятельно готовить данные для анализа
• Администраторам баз данных — углубите знания по интеграции, трансформации и обработке информации, улучшите навыки очистки и агрегации данных

Курс даст вам практический опыт в построении надёжных систем обработки данных — от источника до витрины, и поможет стать уверенным специалистом в мире Big Data.