Специализация Продуктовая аналитика

О курсе

Этот курс предназначен для профессионалов, стремящихся глубже погрузиться в продуктовую аналитику и освоить инструменты, необходимые для принятия решений на основе данных. Вы научитесь находить точки роста продукта, внедрять аналитические подходы в процессы компании, строить прогнозы и проверять гипотезы на практике.

Что делает продуктовый аналитик

Это специалист, который помогает бизнесу понимать, как работает продукт, где он теряет пользователей и как его можно улучшить. Он извлекает информацию из различных источников, анализирует поведение клиентов, находит закономерности и предлагает решения, способные улучшить пользовательский опыт и финансовые показатели.

• Анализ ключевых метрик — умение не только читать показатели, но и формировать новые, исходя из задач бизнеса
• Интеграция аналитики в рабочие процессы — выстраивание системного подхода к сбору и обработке данных в компании
• Работа с данными — извлечение информации из внутренних хранилищ и внешних источников
• Обработка сложных массивов — анализ структурированных и неструктурированных данных
• Отчётность — подготовка визуально понятных и логически выверенных отчётов
• Гипотезы и тестирование — формулировка, проверка и грамотная интерпретация результатов A/B-экспериментов

Кому подойдёт обучение

• Специалистам по аналитике, желающим расширить зону экспертизы за счёт навыков работы с продуктовой моделью
• Продуктологам, владельцам продукта и начинающим аналитикам, заинтересованным в системном подходе к принятию решений
• Тем, кто уже знаком с Python и имеет практический опыт в анализе данных — программа ориентирована на продолжающих

Что вы освоите

• Оценку эффективности продукта на основе маркетинговых и пользовательских метрик
• Инструменты сбора данных: Google Analytics, GTM, Amplitude, Яндекс.Метрика и Python
• Способы визуализации результатов через Power BI, Google Таблицы и Python-библиотеки

Что вы сможете после курса

• Рассчитывать юнит-экономику — определять рентабельность продукта и понимать финансовую модель
• Проводить когортный и сегментный анализ — выявлять поведение групп пользователей и подбирать решения под конкретные сценарии
• Запускать и интерпретировать A/B-тесты — тестировать гипотезы и внедрять изменения, повышающие ценность продукта

Курс является частью программы подготовки специалистов по анализу данных и поможет вам перейти на новый уровень в профессии.