Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)

Чем полезен Data Science в здравоохранении

• Упрощает и ускоряет хранение, обработку и представление медицинской информации;
• Позволяет выявлять причинно-следственные связи и строить прогнозные модели на основе больших данных;
• Помогает фармацевтическим компаниям оптимизировать исследования и снизить затраты на разработку препаратов.

Кому подойдёт обучение

• Специалистам с медицинским, биологическим или фармацевтическим образованием;
• Молодым выпускникам и аспирантам медицинских вузов;
• Учёным и сотрудникам лабораторий, желающим применять современные аналитические методы;
• Профессионалам, планирующим смену специализации или интеграцию ИИ в текущую практику;
• Тем, кто хочет работать в научных центрах, клиниках или биотехнологических стартапах.

Что вы освоите

• Работу с медицинскими и биологическими данными на языке Python с использованием библиотек Pandas, NumPy, Seaborn и других;
• Методы подготовки, очистки, визуализации и анализа массивов информации;
• Применение алгоритмов машинного обучения и глубоких нейросетей в решении задач диагностики и прогнозирования;
• Опыт разработки и реализации собственного проекта в одной из ключевых областей: компьютерное зрение, нейронные сети или обработка естественного языка (NLP);
• Навыки работы с Linux-средой, SQL-запросами и интерактивными средствами визуализации (например, Plotly, Matplotlib).

Технологии и инструменты курса

• Python
• NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly
• SQL
• Linux

Какие профессии откроются после курса

• Создатель медицинского стартапа — применяет алгоритмы анализа данных для разработки решений в сфере диагностики, лечения и мониторинга состояния пациентов;
• Врач-технолог — интегрирует цифровые подходы в повседневную клиническую практику, разрабатывает методы оценки эффективности терапии и интерпретации лабораторных данных;
• Исследователь в области биомедицины — анализирует массивы медицинской информации для понимания механизмов заболеваний и разработки новых методов профилактики и терапии.