Профессия Разработчик + ИИ

Карьера после обучения

• Python-инженер — универсальный специалист, который создаёт веб-сервисы, автоматизирует процессы, работает с данными и развивает решения в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
• QA-инженер — эксперт по качеству цифровых продуктов, который проверяет сайты, приложения и игры, выявляет сбои, анализирует логику работы систем и со временем может вырасти в ведущего специалиста или перейти в разработку.
• Frontend-разработчик — профессионал, отвечающий за пользовательский интерфейс: от адаптивных лендингов до сложных одностраничных сервисов и банковских платформ.
• Java-разработчик — создатель надёжных серверных решений для корпоративных систем, государственных сервисов и высоконагруженных онлайн-платформ.
• Data Science-специалист — аналитик и архитектор интеллектуальных сервисов, который разрабатывает рекомендательные системы, модели прогнозирования и нейросети для бизнеса и медиа.
• Эксперт по информационной безопасности — специалист, защищающий инфраструктуру компаний от атак, утечек данных и уязвимостей, с возможностью старта карьеры с системного администрирования.

Структура обучения

Этап 1. Вход в IT (1 месяц)

• Знакомство с миром программирования, типами программ и реальными возможностями IT-сферы без мифов и иллюзий.
• Практическое погружение в ключевые направления: разработка, тестирование, аналитика данных, безопасность и работа с Python и Java с написанием первого кода.
• Карьерная диагностика с тестированием и рекомендациями по выбору дальнейшего профессионального пути.

Этап 2. Профессиональный трек с трудоустройством (до 12 месяцев)

• Python-разработка — создание веб-приложений, автоматизация, аналитика и работа с нейросетями даже без предыдущего опыта в программировании.
• Тестирование ПО — освоение методов поиска ошибок, анализа стабильности и удобства цифровых продуктов на этапе разработки.
• Frontend PRO — разработка сложных пользовательских интерфейсов для сервисов, магазинов, мессенджеров и бизнес-платформ.
• Java-разработка — работа с банковскими системами, корпоративным софтом и масштабируемыми сервисами, используемыми миллиардами пользователей.
• Data Science — применение анализа данных и машинного обучения для повышения прибыли компаний и создания интеллектуальных продуктов.
• Кибербезопасность — построение защиты серверов, поиск уязвимостей, отражение атак и минимизация последствий инцидентов.
• Поддержка карьерного центра с подготовкой к выходу на позицию junior+ и сопровождением при трудоустройстве.