Data Science Academy

Data Science Academy: старт вашей профессиональной карьеры

• Овладейте ключевыми знаниями и навыками, необходимыми для успешного входа в сферу Data Science
• Изучите работу с базами данных, программирование на Python и углубитесь в вычислительные финансы для решения практических задач
• С нуля освоите математический аппарат, который необходим для построения моделей машинного обучения и проведения качественного бизнес-анализа

Что такое Data Science?

Data Science — это комплексная область, объединяющая статистику, математику, системный анализ и машинное обучение для сбора, обработки и анализа данных. Этот междисциплинарный подход помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе полученных данных.

Зачем проходить этот курс?

• Фундамент для карьеры: получите прочную базу, которая позволит выбрать специализацию и приступить к стажировке в области Data Science.
• Рост дохода: освоив профессиональные навыки обработки и анализа данных, вы сможете претендовать на повышение заработка.
• Повышение эффективности: научитесь быстро обрабатывать и анализировать большие объёмы информации, значительно ускоряя рабочие процессы.
• Развитие компетенций: углубите знания в программировании и машинном обучении, научитесь строить прогнозы и проверять гипотезы.

Кому адресован курс?

• Новичкам без опыта: с нуля получите базовые знания в аналитике, программировании, математике и вычислительных финансах, что позволит начать стажировку.
• Бизнес-аналитикам: овладеете навыками работы с большими данными и научитесь самостоятельно создавать модели для решения бизнес-задач.
• Начинающим аналитикам: освоите ключевые инструменты продвинутого анализа и обработки данных с использованием программирования и машинного обучения.
• Финансистам: получите умения автоматизировать управление рисками и клиентскими данными, углубите знания в корпоративных финансах и финансовых деривативах.
• Руководителям: научитесь самостоятельно анализировать большие данные, используя программирование и машинное обучение для поддержки бизнес-решений.
• Бэкенд-разработчикам: расширите компетенции в программировании и работе с базами данных, открывая для себя новые возможности в Data Science.

Какие навыки вы приобретёте по окончании обучения?

• Поймёте структуру и виды данных в базах, освоите популярные функции и операторы для аналитики
• Научитесь интегрировать сторонние сервисы и работать с https-запросами с помощью модуля requests
• Овладеете библиотеками Pandas и Numpy, научитесь визуализировать информацию с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
• Получите глубокие знания по линейной алгебре, теории вероятностей, статистике, математическому анализу и методам оптимизации
• Сможете анализировать большие массивы данных, выявлять закономерности и тренды
• Научитесь ставить задачи, эффективно очищать и нормализовать данные для Data Science
• Изучите основы машинного обучения, включая Support Vector Machines и Random Forests
• Овладеете моделированием финансовых инструментов: акций, портфелей, кривых процентных ставок, а также ценообразованием облигаций, опционов и фьючерсов
• Научитесь управлять торговыми позициями с помощью хеджирования и освоите работу с фьючерсами, форвардами и опционами
• Получите круглосуточную поддержку от преподавателей, которые оперативно помогут с любыми вопросами по материалам курса