Дистанционный курс

Data Science Academy

Дата

Идет набор

Цена

30975

Компания

SF Education
Рейтинг 4.9

Место проведения

Онлайн

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Data Science Academy: старт вашей профессиональной карьеры

  • Овладейте ключевыми знаниями и навыками, необходимыми для успешного входа в сферу Data Science
  • Изучите работу с базами данных, программирование на Python и углубитесь в вычислительные финансы для решения практических задач
  • С нуля освоите математический аппарат, который необходим для построения моделей машинного обучения и проведения качественного бизнес-анализа

Что такое Data Science?

Data Science — это комплексная область, объединяющая статистику, математику, системный анализ и машинное обучение для сбора, обработки и анализа данных. Этот междисциплинарный подход помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе полученных данных.

Зачем проходить этот курс?

  • Фундамент для карьеры: получите прочную базу, которая позволит выбрать специализацию и приступить к стажировке в области Data Science.
  • Рост дохода: освоив профессиональные навыки обработки и анализа данных, вы сможете претендовать на повышение заработка.
  • Повышение эффективности: научитесь быстро обрабатывать и анализировать большие объёмы информации, значительно ускоряя рабочие процессы.
  • Развитие компетенций: углубите знания в программировании и машинном обучении, научитесь строить прогнозы и проверять гипотезы.

Кому адресован курс?

  • Новичкам без опыта: с нуля получите базовые знания в аналитике, программировании, математике и вычислительных финансах, что позволит начать стажировку.
  • Бизнес-аналитикам: овладеете навыками работы с большими данными и научитесь самостоятельно создавать модели для решения бизнес-задач.
  • Начинающим аналитикам: освоите ключевые инструменты продвинутого анализа и обработки данных с использованием программирования и машинного обучения.
  • Финансистам: получите умения автоматизировать управление рисками и клиентскими данными, углубите знания в корпоративных финансах и финансовых деривативах.
  • Руководителям: научитесь самостоятельно анализировать большие данные, используя программирование и машинное обучение для поддержки бизнес-решений.
  • Бэкенд-разработчикам: расширите компетенции в программировании и работе с базами данных, открывая для себя новые возможности в Data Science.

Какие навыки вы приобретёте по окончании обучения?

  • Поймёте структуру и виды данных в базах, освоите популярные функции и операторы для аналитики
  • Научитесь интегрировать сторонние сервисы и работать с https-запросами с помощью модуля requests
  • Овладеете библиотеками Pandas и Numpy, научитесь визуализировать информацию с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
  • Получите глубокие знания по линейной алгебре, теории вероятностей, статистике, математическому анализу и методам оптимизации
  • Сможете анализировать большие массивы данных, выявлять закономерности и тренды
  • Научитесь ставить задачи, эффективно очищать и нормализовать данные для Data Science
  • Изучите основы машинного обучения, включая Support Vector Machines и Random Forests
  • Овладеете моделированием финансовых инструментов: акций, портфелей, кривых процентных ставок, а также ценообразованием облигаций, опционов и фьючерсов
  • Научитесь управлять торговыми позициями с помощью хеджирования и освоите работу с фьючерсами, форвардами и опционами
  • Получите круглосуточную поддержку от преподавателей, которые оперативно помогут с любыми вопросами по материалам курса

SF Education, все об аналитике, финансах и бизнесе

SF Education готовит людей к карьере мечты в аналитике, финансах, бизнесе и IT. Вы будете обучаться у экспертов мирового уровня из Goldman Sachs, Silicon Valley, PepsiCo, Газпромбанк, ВТБ, Мегафон и других топовых компаний. Они поделятся своими опытом и техниками, которые ежедневно используют в работе.

В SF Education есть синхронное и асинхронное обучение. Вы можете самостоятельно выбрать, когда начать курс: вместе с потоком, то есть с началом старта курса, либо начать прохождение, когда вам будет удобно, то есть вне дат старта.

  • Широкий выбор направлений обучения и курсов.
  • Возможность самостоятельно выбрать, когда начать курс.
  • Бесплатный пробный период - 3 дня.
  • Платформа имеет образовательную лицензию (ДПО).
  • Более 50 преподавателей-практиков.
  • Помощь с трудоустройством для лучших студентов.

Эффективный формат учебы

  • После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания. Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
  • Используем сквозной проект. Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
  • Индивидуальная работа с каждым учеником. Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом

Современный подход к образованию

  • Видеоуроки. Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
  • Вебинары. Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
  • Кейсы. Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
  • Симуляторы. Используете реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
  • Быстрая обратная связь. Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ

Статьи по теме

Как стать Data Scientist с нуля – что нужно знать

Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.

Профессия Data Scientist (специалист по данным) – что делает, как им стать, зарплата в России | Rosbo.ru

Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения.  Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...