Observability: мониторинг, логирование, трейсинг

Кому будет полезна программа

• DevOps-инженерам, которые хотят быстрее находить первопричины инцидентов в инфраструктуре и сервисах, выстраивать метрики и алерты, автоматизировать контроль ресурсов и повышать стабильность пользовательского опыта.
• Системным администраторам, стремящимся получить полный обзор состояния инфраструктуры и сократить время реакции на сбои за счёт централизованной наблюдаемости.
• Backend- и FullStack-разработчикам, которым важно понимать, как приложения ведут себя в продакшене, и оперативно диагностировать ошибки и деградации.
• Linux-администраторам, желающим освоить комплексный подход к управлению и анализу состояния серверных сред.

Курс особенно актуален, если вам необходимо выстроить мониторинг, логирование и распределённый трейсинг с использованием Prometheus, Grafana, ELK и Tempo.

Какой результат вы получите

После обучения вы избавитесь от разрозненных дашбордов и бессистемных метрик. Вы сможете проектировать прозрачные и управляемые системы наблюдаемости, которые дают чёткое представление о состоянии инфраструктуры и позволяют быстро реагировать на инциденты.

Чему вы научитесь

• Проектировать масштабируемые системы мониторинга и логирования для инфраструктуры и приложений.
• Отслеживать работу большого числа серверов и сервисов, выстраивая связку метрик, логов и трассировок.
• Создавать наглядные дашборды и настраивать оповещения о критических событиях.

Технологии и инструменты курса

• Prometheus, Alertmanager, Grafana.
• Thanos, VictoriaMetrics, Kube-Prometheus-Stack.
• ELK и EFK-стек, Graylog, Beats.
• Apache Kafka, Kibana, Loki.
• Tempo (Jaeger), Vector, Logstash.

Выпускной проект

Финальным этапом станет практическая работа, в которой вы развернёте инфраструктуру из нескольких виртуальных машин и сервисов. На её основе вы настроите мониторинг, алертинг и систему логирования, применив все инструменты и подходы, изученные на курсе. Готовый проект станет сильным доказательством ваших навыков в области observability.