Компьютерное зрение. Advanced

Кому подходит данный курс

• Специалистам с опытом работы в области компьютерного зрения от одного до трёх лет, желающим систематизировать знания, расширить профессиональный кругозор и углубиться в сложные задачи CV;
• Тем, кто самостоятельно освоил основы компьютерного зрения, но ещё не получил практического опыта в коммерческих проектах;
• Опытным разработчикам на Python, знакомым с концепциями компьютерного зрения и нейронных сетей;
• Выпускникам курса «Компьютерное зрение» на платформе Otus, желающим продолжить обучение на более высоком уровне.

Требования к знаниям

• Свободное владение Python;
• Понимание принципов работы нейросетевых моделей и глубокого обучения;
• Базовые знания в сфере компьютерного зрения.

Что даст прохождение курса

• Освоение углубленных теоретических концепций и практических навыков в компьютерном зрении под руководством признанных экспертов;
• Знакомство с передовыми технологиями: PyTorch 2.0, Vision Transformers, модели диффузии, генеративный искусственный интеллект, SAM, детекция действий, геометрические методы в CV;
• Выпускной проект, который станет значимым дополнением к вашему профессиональному портфолио.

Какие возможности вы приобретёте

• Умение решать разнообразные задачи в области компьютерного зрения — от концепции до развертывания в продуктивной среде;
• Понимание выбора подходящих инструментов и потенциальных сложностей при реализации;
• Навык доведения проектов от первоначальных экспериментов до полноценного, готового к эксплуатации кода.

Проектная работа

Каждый семестр завершается защитой итогового проекта перед преподавательским составом и экспертной командой, что позволит вам продемонстрировать свои знания и практические умения. Вы сможете реализовать один из предложенных вариантов или предложить собственный уникальный проект. Финальный проект станет подтверждением вашей самостоятельности, глубины понимания материала и способности создавать рабочие решения на профессиональном уровне.