Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии с МИП

Почему психологу важно уметь работать с ИИ

Искусственный интеллект становится полноценным инструментом в современной психологии. Он расширяет возможности специалиста: делает помощь более персонализированной, доступной и масштабируемой. Цифровые ассистенты и аналитические системы позволяют работать с клиентами в удобном формате, опираясь на доказательные подходы и современные данные.

Что вы освоите в процессе обучения

• Современную психологию в цифровой среде
  • разбор ключевых психологических концепций и их адаптацию под цифровые форматы;
  • применение теорий личности, эмоций и поведения в онлайн-инструментах;
  • анализ границ и возможностей автоматизированной поддержки.
• Когнитивные процессы и анализ поведения
  • изучение механизмов восприятия, памяти и мышления;
  • интерпретация поведенческих паттернов на основе данных;
  • глубокий анализ реакции человека на цифровую среду.
• Работа с данными и вычислительными инструментами
  • использование математических методов для анализа психологической информации;
  • применение Python для обработки и визуализации данных;
  • автоматизация рутинных аналитических задач.
• Машинное обучение в психологии
  • использование алгоритмов для выявления закономерностей;
  • создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений;
  • оценка корректности и этичности AI-моделей.
• Цифровое благополучие и психическое здоровье
  • анализ влияния технологий на эмоциональное состояние;
  • работа с тревожностью, стрессом и цифровыми зависимостями;
  • учёт культурных и социальных факторов в цифровой среде.

Профессиональные траектории после обучения

• Цифровая психология
  • исследование поведения пользователей в онлайн-среде;
  • анализ цифрового следа и пользовательского опыта;
  • разработка инструментов оценки взаимодействия с цифровыми продуктами.
• Психологическое консультирование и терапия
  • онлайн-работа с частными и корпоративными клиентами;
  • использование AI-инструментов в консультировании;
  • коррекция зависимостей и деструктивных цифровых привычек.
• Научные и прикладные исследования
  • анализ больших массивов психологических данных;
  • поиск закономерностей в развитии личности;
  • изучение цифровых сообществ и культур.
• HR и организационные технологии
  • внедрение цифровых методов оценки персонала;
  • поддержка корпоративного психологического климата;
  • профилактика выгорания и повышение вовлечённости сотрудников.