Специалист по внедрению ИИ

Программа обучения

Создание интеллектуальных агентов на базе GPT

• Погружение в мир ИИ: базовые принципы работы с искусственным интеллектом и его прикладные возможности.
• Продвинутый подход к формированию запросов: освоение эффективных стратегий промпт-инжиниринга.
• Изучение возможностей GPT: как работают интеллектуальные агенты и где они применяются.
• Разработка собственного цифрового ассистента: участники спроектируют и реализуют три уникальных GPT-агента.
• Реальные кейсы и практика: создание решений под задачи клиентов, оформление предложений для рынка.
• Упаковка и презентация услуг: участники сформируют рыночное позиционирование своих продуктов.

Результат: три полноценных проекта на основе GPT и готовое коммерческое предложение для потенциальных клиентов.

Автоматизация с использованием No-Code и ИИ

• Инструменты без кода: изучение платформ для создания автоматизированных решений без программирования.
• Работа с речью и изображениями: применение технологий обработки звука, фото и видео.
• Интеграция нейросетей в процессы: создание автоматических цепочек действий на основе ИИ.
• Обработка больших текстов: анализ массивов данных с использованием GPT и векторных баз.

Результат: два оригинальных проекта по автоматизации бизнес-процессов с применением искусственного интеллекта.

Развертывание ИИ-систем на собственных серверах

• Глубокая работа с нейросетевыми алгоритмами: написание кода для реализации ИИ-решений.
• VK Cloud и open-source: подключение внешних сервисов и запуск моделей с открытым кодом.
• Виртуализация и администрирование: настройка серверной инфраструктуры под задачи ИИ.
• Технологии распознавания: интеграция сервисов анализа изображений и голоса.

Результат: масштабный проект по интеграции ИИ в бизнес-процессы с размещением на личной серверной платформе.

Финальный проект

• Работа с реальными задачами: участники решают практические кейсы от действующих заказчиков.
• Комбинирование технологий: создание решений на основе нескольких инструментов и платформ.
• Живое взаимодействие: разбор кейсов, наставничество от коллег, обратная связь и поддержка.
• Отработка презентации: участники представляют результаты, обосновывают архитектуру решений и получают рекомендации от профессионального сообщества.

Результат: завершённый проект автоматизации на основе ИИ — с готовностью к демонстрации инвесторам, клиентам или работодателям.