Магистратура Инженерия данных с НИУ ВШЭ

Профессия инженера данных: системный подход к работе с информацией

Освойте фундаментальные инструменты и технологии, необходимые для построения надежной инфраструктуры обработки данных. Вы научитесь выстраивать устойчивые потоки данных, управлять их качеством и обеспечивать доступность для аналитики и бизнес-задач.

Практические возможности

• Разработка и настройка data-пайплайнов: от сбора до доставки данных в аналитические системы.
• Использование различных инструментов обработки данных в зависимости от задач и архитектуры проекта.
• Применение языков программирования (Python, Java, Scala, C++, SQL) для создания сервисов и работы с данными.
• Работа с хранилищами данных и облачными платформами, включая современные решения для масштабируемых вычислений.

Профессиональные компетенции

• Уверенное владение ключевыми языками программирования для data-инженерии: Python, SQL, Java, C++ и Scala.
• Использование инструментов промышленной разработки и построение надежных production-решений.
• Организация сбора и автоматизация обработки больших объемов данных.
• Преобразование, очистка и подготовка данных для аналитических задач.
• Проектирование и оптимизация витрин данных для эффективной работы аналитиков.
• Настройка процессов загрузки, передачи и синхронизации данных между системами.
• Интеграция data-инженерных решений в единый рабочий цикл с аналитиками и другими специалистами.
• Применение практик DevSecOps для обеспечения безопасности и устойчивости данных.
• Проектирование архитектуры облачных решений и выполнение вычислений в распределенной среде.