Магистратура Бэкенд-разработка и архитектура программных систем с НИУ ВШЭ

Ключевые навыки

• разработка серверной части приложений с использованием Python, Go, Java, Rust и базовых возможностей JavaScript;
• проектирование, настройка и эффективная работа с реляционными и нереляционными базами данных;
• создание масштабируемой архитектуры backend-систем и высоконагруженных сервисов;
• разработка, документирование и оптимизация REST- и gRPC-интерфейсов;
• проектирование микросервисной архитектуры и серверной логики приложений;
• организация процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), проведение модульного, интеграционного и нагрузочного тестирования;
• автоматизация DevOps-процессов, мониторинг инфраструктуры и анализ логов;
• понимание основ frontend-разработки для эффективного взаимодействия клиентской и серверной частей;
• применение Agile-подходов, управление разработкой цифровых продуктов и анализ ключевых продуктовых метрик.

Инструменты и технологии

• Python — универсальный язык программирования, широко применяемый для разработки серверных приложений, автоматизации процессов и обработки данных.
• GitHub — облачная платформа для хранения репозиториев, совместной разработки и управления версиями программного кода.
• Go — современный компилируемый язык программирования, предназначенный для создания производительных и масштабируемых сервисов.
• Java — популярный объектно-ориентированный язык, используемый для разработки корпоративных систем, серверных приложений и кроссплатформенных решений.
• JavaScript + React — технологии для создания современных веб-интерфейсов и эффективного взаимодействия клиентской части с сервером.
• API и нагрузочное тестирование — инструменты проектирования программных интерфейсов, проверки производительности и устойчивости сервисов под высокой нагрузкой.
• SQL — язык запросов для управления реляционными базами данных, поиска, обработки и изменения информации.
• PostgreSQL + ORM — сочетание мощной системы управления базами данных и инструментов объектно-реляционного отображения для удобной работы с данными.
• Docker + Kubernetes — технологии контейнеризации и оркестрации, позволяющие автоматизировать развертывание, масштабирование и сопровождение приложений.
• FastAPI + Django — современные Python-фреймворки для создания надежных, производительных и безопасных веб-приложений и API.
• Git + CI/CD — инструменты контроля версий и автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения.
• NoSQL, Redis и MongoDB — решения для хранения и быстрой обработки неструктурированных данных, кэширования и построения высоконагруженных информационных систем.