Бакалавриат Программные системы и автоматизация процессов разработки с НИУ ВШЭ

Профессиональные компетенции

• понимание принципов алгоритмизации и математического моделирования для решения прикладных задач;
• уверенная разработка на современных языках программирования, включая Java, Python, JavaScript и Go;
• работа с хранилищами данных, проектирование и использование СУБД различного типа;
• базовые и прикладные знания в области кибербезопасности и защиты информации;
• построение и внедрение моделей машинного обучения для бизнес-задач с применением Big Data и AI;
• проектирование программных и информационных решений с использованием фреймворков, библиотек и кроссплатформенных подходов;
• разработка серверной логики, создание и оптимизация API;
• автоматизация жизненного цикла ПО: сборка, тестирование и доставка;
• создание пользовательских интерфейсов с учётом принципов UX/UI;
• работа как с классическими, так и с гибкими методологиями разработки.

Технологический стек

• Java — объектно-ориентированный язык общего назначения для создания масштабируемых и надёжных систем;
• JavaScript — основной инструмент для разработки динамичных веб-приложений и интерактивных интерфейсов;
• Python — универсальный язык с лаконичным синтаксисом, широко применяемый в аналитике, автоматизации и ML;
• Git — стандарт де-факто для командной работы с исходным кодом и управления версиями;
• PostgreSQL — функциональная реляционная СУБД с поддержкой сложных запросов и транзакций;
• HTML — основа структуры веб-приложений и цифровых интерфейсов;
• MongoDB — документоориентированная NoSQL-база для работы с большими объёмами неструктурированных данных;
• CSS — инструмент стилизации и визуального оформления веб-продуктов;
• CI/CD-платформы — средства автоматизации сборки, тестирования и развёртывания приложений;
• Docker — контейнерная платформа для изолированного запуска и масштабирования сервисов;
• Django — высокоуровневый фреймворк для быстрой разработки сложных веб-приложений.