Дистанционный курс

Нейросети для тестировщиков

Дата

Идет набор

2 мес.

Цена

77880

Место проведения

Онлайн

За 2 месяца вы освоите работу с нейросетями: от первых промптов до собственных AI-агентов, пайплайнов и тестирования самих LLM.

Ваши компетенции после обучения

  • Разбираюсь в принципах функционирования больших языковых моделей (LLM), понимаю их технологические ограничения и умею выявлять недостоверные ответы и галлюцинации.
  • Проектирую точные запросы к нейросетям, задавая роль, исходные данные, цель, формат результата и ограничения; применяю Few-shot и Chain-of-Thought.
  • Использую Gemini для задач QA: анализирую требования, формирую сценарии проверок и создаю тест-кейсы при помощи языковых моделей.
  • Подключаю ИИ-инструменты к разработке и тестированию, включая GitHub Copilot, Codex и локально развёрнутые модели через Ollama.
  • Автоматизирую QA-процессы посредством TestRigor, Katalon Studio и Testim, сокращая объём повторяющихся ручных операций.
  • Создаю многошаговых интеллектуальных помощников для тестировщиков в Dify и n8n.
  • Разрабатываю AI-агентов для QA-задач на основе компонентов Planner, Memory, Tools, Executor и Critic.
  • Проверяю решения на базе искусственного интеллекта с помощью функциональных, нефункциональных и исследовательских методик тестирования.
  • Провожу adversarial-тестирование LLM и выявляю уязвимости с использованием Prompt Injection, Jailbreak и сценариев Data Leakage.
  • Измеряю качество результатов нейросети посредством Benchmark, Golden Dataset и подхода LLM-as-a-Judge.
  • Интегрирую искусственный интеллект в работу QA-команды, учитывая требования конфиденциальности, этические аспекты и допустимый уровень доверия к результатам LLM.
  • Владею расширенными методиками промпт-инжиниринга, включая Prompt Chaining, Tree of Thoughts, ReAct, Self-Refine и Reflexion.
  • Провожу визуальные проверки интерфейсов в Applitools и применяю ИИ для подготовки реалистичных наборов тестовых данных.

Eduson Academy

Онлайн-академия востребованных профессий. На наших курсах вы сможете получить новую профессию или навык, нужный для работы прямо сейчас или на будущее. В академии представлены следующие направления: управление и бизнес, аналитика и финансы, hr, бухгалтерия, маркетинг, soft skills, продажи и excell. Обучение прошли свыше 370 000 учеников. Одно из ключевых преимуществ академии - у нас преподают в переводе на русский язык топовые заграничные специалисты (профессора Гарварда, Стенфорда, Лондонской школы бизнеса) а также ведущие российские эсперты и практики.

Принципы работы Eduson.academy. Мы делаем акцент на практику и интерактив, все навыки вы отрабатываете с помощью тренажеров (полностью или частично имитирующих нужные сервисы, интерфейсы или программы для работы). Также используем обучение в игровом и кейсовой формате, где вы сами сможете потренировать рабочие и личные навыки в действии.

Также помогаем выпускникам с трудоустройством и рассылаем резюме студентов по нашей базе корпоративных клиентов, куда входят Газпром, Лукойл, Сбербанк, Ростелеком, МТС, РЖД, Mercedes-Benz, М.Видео и другие.

Почему 500 000 человек выбрали Академию Eduson

  • Интерактивные уроки Вебинары и длинные лекции ушли в прошлое: у нас игровое обучение — тренажеры, кейсы и сценарии

  • Лучшие преподаватели К результату ведут эксперты ведущих мировых и российских компаний: Mail.ru, Yandex, РБК, Х5 Retail Group и других, а также профессора Гарварда и Стэнфорда

  • Практические навыки Никакой «воды» — только знания, которые вам точно пригодятся при трудоустройстве или для продвижения по карьерной лестнице

  • Карьерные перспективы Даем бой «синдрому самозванца» и выходим на новый уровень — наши выпускники получают работу в ведущих компаниях

  • Заодно с лидерами Мы точно знаем кого ищут HR-менеджеры крупнейших компаний мира, ведь мы сотрудничаем с ними с 2013 года: Газпром, Сбербанк, РЖД и другие

 

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ

Статьи по теме

Как стать Специалистом по нейронным сетям с нуля – что нужно знать

Специалист по нейронным сетям разрабатывает интеллектуальные системы, способные обучаться на данных и решать сложные задачи. Deep Learning — одно из ключевых направлений современной аналитики и ИИ. Профессия востребована в IT, медицине, финансах и технологиях, а специалисты участвуют в создании...