SQL для анализа данных

Кому будет полезен этот курс

• Аналитикам: Вы сможете брать в работу масштабные проекты и эффективно решать сложные задачи. В программу включено изучение сложных SQL-запросов и детальное объяснение особенностей различных систем управления базами данных.
• Маркетологам: Освоите методы анализа пользовательского поведения с помощью данных из баз. Научитесь самостоятельно извлекать данные без привлечения разработчиков.
• Продакт-менеджерам: Получите навыки принятия решений на основе реальных данных. Изучите способы получения и анализа информации из баз данных.

Чему вы научитесь

• Работать с ключевыми метриками, используемыми в маркетинге и управлении продуктом;
• Создавать наглядные визуализации данных с помощью Google Sheets, Power BI и Python;
• Собирать и обрабатывать информацию с помощью инструментов Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики и Python.

Что вы сможете делать после прохождения курса

• Проводить расчёт юнит-экономики для понимания доходов и расходов компании на одного клиента;
• Осуществлять сегментацию пользователей и когортный анализ для глубокого понимания клиентских предпочтений;
• Запускать A/B тесты и анализировать их результаты для повышения эффективности маркетинговых и продуктовых решений.

Структура обучения

Базовый уровень
Этот блок рассчитан на новичков или тех, кто хочет систематизировать свои знания:

• Вводный модуль: Обзор типов баз данных;
• Модуль 1: Основы SQL;
• Модуль 2: Работа с агрегатными функциями;
• Модуль 3: Объединение таблиц;
• Модуль 4: Сложные соединения и практический разбор кейса по юнит-экономике;
• Модуль 5: Использование подзапросов;
• Модуль 6: Применение условных операторов;
• Финальная работа для закрепления материала.

Продвинутый уровень
Этот этап предназначен для тех, кто желает овладеть расширенными возможностями SQL для работы с базами данных:

• Вводный модуль;
• Модуль 1: Реляционные системы управления базами данных;
• Модуль 2: Обработка данных различных типов;
• Модуль 3: Оконные функции;
• Модуль 4: Объекты в СУБД и их типы;
• Модуль 5: Создание процедур и функций для автоматизации работы с данными;
• Модуль 6 (бонус): Работа с системными таблицами и оптимизация запросов;
• Заключительный проект, демонстрирующий приобретённые навыки.