Бизнес-аналитик

• Диплом о профессиональной переподготовке вносится в ФРДО
• Программа соответствует Приказу Минобрнауки РФ № 499м
• Бессрочный доступ к материалам курса в личном кабинете
• 3 недели по 5 дней обучения: 2 недели очно и 1 неделя в онлайн
• Разбор актуальной практики и примеров участников
• Обучение проходит на исторической территории ВДНХ

Программа для тех, кто стремится повысить производительность, сократить издержки и создать устойчивую архитектуру процессов, которая легко масштабируется в условиях меняющегося рынка. Она раскрывает полный цикл управления бизнес-процессами — от стратегического проектирования до внедрения цифровых решений. Вы научитесь находить и устранять узкие места, внедрять KPI и автоматизировать рутинные операции. Инструменты аналитики и ИИ помогут принимать обоснованные решения, а практические методы — сразу адаптировать процессы под ваши задачи. В результате — больше эффективности, меньше затрат и гибкая система, которая быстро реагирует на изменения, усиливая ваши конкурентные преимущества.

Стратегическое управление процессами — внедрение процессного управления

• От целей организации через процессы к ее оргструктуре.
• Стратегическое управление бизнес-процессами.
• Подходы к управлению (по целям, проектное управление, процессное управлени).
• Процессный подход к управлению компанией.
• Уровни ответственности/управления и классификация процессов по уровню (глубине) детализации.
• Классификация процессов по видам деятельности (основные, вспомогательные, развития и управления).
• Ландшафт процессов/Модель процессов верхнего уровня (ПВУ) и архитектура процессов.
• Построение модели процессов верхнего уровня (ПВУ)/карты-ландшафта процессов компании, подходы и приемы корректного выделения различных групп процессов, моделирование «сверху вниз».
• Дорожная карта внедрения процессного управления в компании.
• Процессные органы управления. Процессный офис и комитет.
• Диагностика процессов: Уровни зрелости процессов (шкала Forrester Research) и уровня здоровья процессов.
• Выбор процесса для первоочередной оптимизации.
• Процессная методология (вкл. документ «Соглашения по моделированию процессов») и Программное обеспечение (ПО).
• Пилотный (типовой) проект по оптимизация любого бизнес-процесса.
• Запуск практики непрерывного совершенствования процессов.
• Классификация процессов (по направлениям деятельности, по глубине детализации, as is и to be).

Описание, оптимизация и регламентация бизнес-процессов

• Процесс и его окружение (границы, входы, выходы-продукты, потребитель, КПЭ и т.д.).
• Ролевая концепция управления процессом.
• Основные (зарабатывающие) процессы компании.
• Сквозные и кросс-функциональные процессы.
• Технология описания процессов.
• Кратко о нотациях моделирования процессов (BPMN, ARIS VAD, ARIS eEPC, IDEF0, блок-схема, кросс-функциональная блок-схема/swim lanes).
• Обзор нотации BPMN 2.0 (история, назначение и базовые элементы).
• Моделирование бизнес-процесса в нотации BPMN.
• Обзор процессно-ориентированного программного обеспечения (ПО).
• Моделирование архитектуры компании (цели, продукты, оргструктура, процессы, проекты, ИТ-системы, риски, проблемы и т.д.).
• Технология внедрения бизнес-процесса.
• Подходы к оптимизации процессов (реинжиниринг и кайдзен).
• Объекты анализа и оптимизации в процессе (что анализируем).
• Трансформация проблем процессов в мероприятия по оптимизации.
• Виды регламентирующих документов (регламент, рабочая инструкция, положение о подразделение, должностная инструкция).
• Регламентация процесса на основе моделей процессов, генерация произвольных документов из репозитория.
• Цикл непрерывного совершенствования процессов Деминга (цикл PDCA), менеджмент идей и поддержка практики непрерывного совершенствования процессов.
• Группы показателей процессов (процесса, продукта и удовлетворенности клиента).
• Управление бизнес-процессами на основании их метрик (вкл. мониторинг).
• Работа с сопротивлением внедрению процессного подхода к управлению.
• Формирование успешных процессных команд.

Анализ бизнес-процессов предприятия

• Цели и задачи анализа бизнес-процессов на предприятии.
• Примеры неочевидных сценариев для анализа процессов.
• Подготовка к анализу.
• Анализ процессов: методы анализа
• Анализ процессов: основные метрики
• Документальный анализ
• Интервью с сотрудниками
• Разработка каталога бизнес-процессов
• Выявление ключевых процессов организации
• Наблюдение и выявление «теневых» процессов.
• Моделирование ключевых процессов в схемах «Как есть».
• Выявление владельцев процесса (и ответственных за этапы)
• Выявление реально-используемых ресурсов для каждого этапа.
• Описание каждого этапа в процессе
• Декомпозиция процессов. Подпроцессы и смежные процессы. Переключение с одного процесса на другой.
• Анкетирование руководителей компании и стейкхолдеров анализа
• Разработка улучшений. Генерация идей
• Варианты оптимизации: упрощение, автоматизация, стандартизация, аутсорсинг.
• Моделирование схем процессов «как должно быть»
• Выбор методик для прозрачного контроля и внедрения изменений
• Оценка ROI (сколько сэкономит компания после оптимизации).
• Оценка рисков изменений бизнес-процессов.
• Создание регламентов на основе схем бизнес-процессов
• Внедрение
• Фиксация показателей эффективности через 1 месяц после внедрения
• Важность регулярного аудита и корректировок
• Практика: Создание шаблона письма-поддержки от руководства своей компании
• Практика: Создание каталога процессов для внедрения CRM-системы
• Практика: Упрощение процесса
• Практика: Задача на оценку ROI
• Практика: Создание матрицы рисков (влияние рисков друг на друга в рамках компании)

Бизнес-процесс: проектирование и настройка на потребителя

• Причины появления процессного подхода.
• Хорошие практики процессного подхода.
• Практика: Идентификация процессов, ориентированных на потребителя (COP — customer oriented process). Диаграмма «Осьминог».
• Практика: Диаграмма «Черепаха».
• Ключевые характеристики выхода процесса. Идентификация измерение и анализ.
• Практика: Идентификация, измерение и анализ ключевых характеристик.
• Источники рисков, присущих процессу и его ключевые операции (КО).
• Практика: КО → Функция КО → Отказ КО → Последствия.
• Причины отказа ключевых операций процесса.
• Практика: Определение причин отказа КО процесса.
• Управление ключевыми операциями.
• Практика: Оценивание риска для причин отказа КО.
• Практика: Мероприятия для снижения уровня рисков КО.
• Практика: Разработка Плана управления для КО.
• Риск-ориентированный подход для процесса «Маркетинг» и для процесса «Закупки». Примеры.

Практика внедрения процессного подхода и международных стандартов. Процесс решения проблем

• Операционная стратегия «Решение проблем процесса». Цикл Деминга PDCA и цикл компании форд «8D».
• Практика: Разработка корректирующих действий (цикл PDCA).
• Практика: Анализ поля сил (факторов), движущих и сдерживающих реализацию процесса решения проблем.
• Практика: Выбор операционной стратегии процесса.
• Последовательность внедрения системы менеджмента качества, отвечающей требованиям ISO 9001:2015.
• Связь измерения и анализа с детализацией процесса. Измерение результативности процессов.
• Документирование процессов. Краткий обзор методов стандартизации (регламентации) процессов.

Линейные бизнес-процессы. Как построить систему в бизнесе

• 1 раздел. Система управления предприятием на основе процессного подхода:
• Эволюция системы управления.
• Настройка системы и процессов на Клиента.
• Признаки процессного мышления.
• 2 раздел. Моделирование линейных процессов. Нотация BPLA 1.0:
• Категории процессов: основные, вспомогательные, управленческие.
• Моделирование линейных процессов.
• Детализация и оптимизация.
• 3 раздел. Организация проекта изменений, внедрение бизнес-процессов:
• Команда изменений. Роли и профили.
• Дорожная карта проекта.
• Планы на самостоятельную работу после курса обучения.

Внедрение риск-менеджмента для минимизации потерь

• Основные понятия и определения риск-менеджмента.
• Источники и классификация рисков. Факторы риска: внешние и внутренние риски.
• Обзор стандартов по управлению рисками.
• Система менеджмента риска. 5 этапов риск-менеджмента.
• Методы и способы выявления и идентификации рисков.
• Декомпозиция рисков от уровня предприятия до уровня подразделения.
• Классификатор рисков. Формирование базы данных по рискам. Реестр риска. Правила составления и шаблоны классификатора рисков
• Качественная оценка рисков на действующем предприятии.
• Практикум: Двухфакторная характеристика риска. Соотношение вероятности и ущерба.
• Построение оценочных шкал. Простые (качественные) и сложные (оцифрованные) шкалы.
• Пошаговый алгоритм построения матрицы (карты) рисков.
• Нормирование и строгое ранжирование рисков.
• Стратегия управления рисками.
• Четыре способа реагирования (обработки) риска.
• Критерии выбора способа обработки риска по соотношению эффект-затраты.
• Разработка мероприятий по снижению рисков.
• Практикум: Разработка мероприятий по обработке риска.
• Практикум: Анализ чувствительности как метод оценки устойчивости инвестиционного проекта.
• Оценка риска по методу сценариев будущего развития.
• Практикум: использование дерева решений.
• Основные шаги построения модели управления рисками.
• Организационная структура управления рисками и распределение рисков по уровням управления компанией.
• Инструменты развития культуры управления рисками.

Реинжиниринг: как заново создать эффективные процессы

• Знакомство с концепцией реинжиниринга и его ролью в улучшении эффективности компании.
• Отличие реинжиниринга от обычных методов оптимизации процессов и его влияние на конкурентные преимущества.
• Обычные ошибки при реинжиниринге и как их избежать для успешной реализации изменений.
• Способы анализа существующих процессов для выявления узких мест и недостатков.
• Применение различных инструментов для диагностики процессов и их улучшения.
• Как выбрать процессы для реинжиниринга: основные критерии и подходы.
• Техники разработки новых, более эффективных процессов с учетом потребностей бизнеса.
• Визуальные инструменты для представления процессов и их улучшений.
• Принципы создания гибких и ориентированных на клиента бизнес-процессов.
• Пошаговый процесс внедрения изменений и планирование необходимых ресурсов.
• Как работать с персоналом и преодолевать сопротивление изменениям в процессе реинжиниринга.
• Оценка успешности реинжиниринга и применение полученных результатов в повседневной практике.

Управление проектами автоматизации бизнес-процессов

• Введение в автоматизацию бизнес-процессов: цели и ожидаемые выгоды для компании.
• Отличия проектов автоматизации от других типов проектов и их особенности.
• Роли участников проектной команды и распределение ответственности.
• Жизненный цикл проекта автоматизации: ключевые этапы и этапы реализации.
• Методы выявления проблемных точек и возможностей для улучшения процессов.
• Построение карты взаимосвязей процессов и их влияния на бизнес-результаты.
• Разработка стратегии автоматизации: приоритетные цели и ожидаемые результаты.
• Оценка готовности компании к внедрению автоматизации: технические и человеческие аспекты.
• Выбор инструментов для автоматизации, рассмотрение их возможностей.
• Построение прототипа решения и управление рисками на начальной стадии проекта.
• Методы тестирования решений и предотвращения ошибок при запуске.

Использование RPA — первые шаги к роботизации

• Введение в интеллектуальную автоматизацию (RPA): что это, зачем нужно, как работает – примеры.
• Как и когда искать процессы для автоматизации: что для этого нужно, что этому мешает.
• Как запускать у себя автоматизацию, какие ресурсы нужны.
• Центр компетенции RPA. Взаимодействие внутри компании.
• Как создается автоматизация. Какие компетенции для этого нужны. Пример процесса.
• Разбор примера запуска процесса.
• Основные проблемы и сложности роботизации.
• Риски использования RPA: правовые, технологические, социальные.
• Этика роботизации: влияние на сотрудников, управление сокращением рабочей силы.
• Решение конфликтов и развитие новых компетенций.

Online обучение. Основы кибербезопасности для руководителей

• Введение в кибербезопасность
• Актуальные киберугрозы и риски
• Принципы кибербезопасности
• Технологии и инструменты кибербезопасности
• Управление инцидентами безопасности
• Практическое занятие: разработка плана реагирования на инциденты
• Групповая работа: оценка текущих мер безопасности в своей организации

Online обучение.Управление интеллектуальной собственностью в цифровой среде

• Введение в интеллектуальную собственность: основные понятия и типы интеллектуальной собственности
• Почему важно защищать интеллектуальную собственность: примеры из практики
• Обзор цифровых инструментов для управления интеллектуальной собственностью: программы и платформы
• Лучшие практики защиты интеллектуальной собственности в интернете: советы и рекомендации
• Как распознавать и предотвращать нарушение интеллектуальной собственности: реальные кейсы
• Практическое занятие: использование онлайн-инструментов для защиты интеллектуальной собственности
• Групповая работа: разработка стратегии защиты интеллектуальной собственности для своей компании

Online обучение. Цифровые инструменты для анализа и принятия управленческих решений

• Введение в цифровые инструменты для анализа данных.
• Обзор и сравнение BI платформ: Metabase и Yandex DataLens.
• Методы анализа данных: описательная, диагностическая, предсказательная и предписывающая аналитика.
• Практическое занятие: Применение методов анализа данных на реальных кейсах.
• Принятие решений на основе данных: KPI и метрики.
• Лучшие практики накопления и управления данными в компании:
  
  - инструменты анализа данных
  
  - создание дашборда с помощью Metabase
  
  - предиктивная аналитика, анализ временных рядов
  
  - ключевые метрики
  
  - оценка цифровой зрелости компании

Online обучение. Применение искусственного интеллекта в управленческой деятельности

• Введение в искусственный интеллект: основные понятия и возможности
• Примеры успешного применения ИИ в бизнесе: кейсы из различных отраслей
• Обзор моделей ИИ: что такое модели ИИ, какие бывают, и как их выбрать
• Промпт-инжиниринг: как правильно задавать вопросы и формулировать задачи для ИИ
• Инструменты и платформы для ИИ: обзор доступных инструментов и платформ, примеры использования
• Практическое занятие: использование ИИ-инструментов для решения управленческих задач
• Дескрептивный и генеративный ИИ: общее и отличия
  
  - возможности генеративного ИИ
  
  - Обзор моделей ИИ
  
  - Промпт инжиниринг
  
  - Анализ данных при помощи ИИ

Online обучение. Стратегическое использование данных и искусственного интеллекта в управлении

• Введение в стратегическое использование данных и ИИ
• Выявление ключевых бизнес-задач, решаемых с помощью данных и ИИ
• Создание и использование дашбордов для мониторинга ключевых показателей
• Принятие решений на основе данных и ИИ
• Этические и правовые аспекты использования данных и ИИ
• Конкурентные преимущества бизнеса на основе ИИ и данных
• Новые бизнес модели
• Подходы к изменению процессов на основе данных
• Этические и правовые аспекты использования данных и ИИ
• ИИ стратегия компании