Искусственный интеллект и нейросети в работе бизнеса

Для кого создана программа

• Руководителей и управленцев, принимающих стратегические решения и отвечающих за рост компании.
• Владельцев бизнеса и основателей стартапов, ищущих практичные способы внедрения ИИ без экспериментов «вслепую».
• Руководителей проектов и операционных направлений, которым важно повышать управляемость и прогнозируемость процессов.
• Специалистов в маркетинге, продажах, финансах, бухгалтерии и документообороте, работающих с большими объёмами информации и рутинных задач.

О чём эта программа

• Программа посвящена осознанному и прикладному использованию искусственного интеллекта в бизнесе.
• Вы научитесь применять генеративные модели как инструмент трансформации: от анализа рынка до автоматизации ключевых функций.
• Обучение помогает перейти от разрозненных экспериментов с ИИ к системному внедрению с понятным результатом.
• Фокус сделан на реальных бизнес-сценариях, а не на демонстрации возможностей технологий.

Почему ИИ стал ключевым фактором роста

• Компании, внедрившие ИИ, фиксируют рост скорости работы и финансовых показателей.
• Нейросети чаще всего используют для автоматизации рутинных операций, маркетинга и прогнозирования.
• ИИ сокращает время реакции на запросы клиентов и многократно ускоряет работу с документами.
• Главная сложность — не доступ к технологиям, а понимание, какие задачи им действительно стоит доверять.

Как построено обучение

• Разбор кейсов из маркетинга, продаж, клиентского сервиса, аналитики и управления.
• Работа с текстами, отчётами, данными и бизнес-процессами.
• Практика внедрения ИИ в ежедневную деятельность с прогнозируемым эффектом.
• Анализ рисков автоматизации и требований безопасности.

Результаты после прохождения курса

• Выбор подходящего типа генеративной модели под конкретные управленческие и экономические задачи.
• Настройка безопасного рабочего окружения с учётом защиты персональных и корпоративных данных.
• Формулирование точных промптов для отчётов, презентаций, маркетинговых материалов и технических заданий.
• Оценка и редактирование результатов работы ИИ по критериям точности, полезности и соответствия целям бизнеса.
• Использование ИИ для формирования tone of voice, контент-стратегий и персонализированных коммуникаций.
• Автоматизация процессов в маркетинге, продажах и клиентской поддержке — от текстов до чат-ботов.
• Поиск узких мест в бизнес-процессах и определение точек внедрения ИИ.
• Подготовка технических заданий на интеграцию ИИ и проверка их эффективности.
• Расчёт экономического эффекта: ROI, снижение трудозатрат, рост производительности.
• Разработка внутренних правил и этических принципов использования ИИ.
• Обучение сотрудников работе с генеративными моделями и формирование прозрачных практик.
• Соблюдение правовых и этических норм: контроль качества, проверка фактов и снижение рисков.