Нейросети для бизнеса

О курсе

Искусственный интеллект способен взять на себя значительную часть повторяющейся работы компании — от подготовки документов и обработки обращений до аналитики, маркетинга и внутренних коммуникаций. Однако ощутимый эффект появляется тогда, когда отдельные нейросетевые сервисы объединяются в продуманную систему и решают конкретные задачи бизнеса.

Программа помогает перейти от эпизодического использования AI к полноценной автоматизации процессов. Вы научитесь работать с языковыми моделями, создавать специализированных цифровых помощников, соединять нейросети с корпоративными сервисами и собирать сценарии без сложной разработки. Отдельное внимание уделяется локальным моделям, RAG, базам знаний и инструментам no-code-автоматизации.

Кому подойдет обучение

• Предпринимателям. Вы сможете определить, какие операции в компании целесообразно передать искусственному интеллекту, быстрее проверять новые идеи и запускать автоматизацию без расширения штата разработчиков.
• Руководителям. Обучение поможет разобраться в возможностях современных AI-решений, подобрать технологии под задачи подразделения и организовать процессы так, чтобы сотрудники тратили меньше времени на однотипные действия.
• Специалистам разных направлений. Полученные инструменты можно применять в продажах, маркетинге, аналитике, работе с документами, отчетностью, клиентскими коммуникациями и внутренних операциях.
• Новичкам в AI. Для старта не требуется техническая подготовка: программа последовательно знакомит с базовыми принципами искусственного интеллекта и постепенно переходит к созданию прикладных решений.

Что вы освоите

• научитесь подбирать нейросетевой сервис в соответствии с конкретной рабочей задачей;
• сможете формулировать инструкции для AI так, чтобы получать более точные и применимые результаты;
• освоите обработку текстов, таблиц, документов и другой деловой информации с помощью нейросетей;
• научитесь использовать AI для поиска и систематизации сведений из открытых источников;
• сможете создавать визуальные материалы и презентации с помощью генеративных инструментов;
• разберетесь в устройстве GPT-агентов и научитесь проектировать их под конкретные функции;
• освоите подключение внешних источников информации и сервисов через API;
• научитесь создавать автоматизации без программирования;
• сможете объединять мессенджеры, таблицы, CRM и другие сервисы в единый рабочий сценарий;
• освоите автоматическую обработку заявок, уведомлений, файлов и других входящих данных;
• научитесь проектировать цифровых сотрудников для типовых бизнес-операций;
• сможете устанавливать и использовать AI-модели непосредственно на локальном устройстве;
• разберетесь в технологии RAG и принципах работы векторных хранилищ;
• научитесь создавать внутренних помощников, отвечающих на основе корпоративных документов;
• освоите построение многоэтапных AI-сценариев в n8n.

Инструменты

• ChatGPT;
• Claude;
• Gemini;
• DeepSeek;
• Make;
• n8n;
• API;
• CRM-системы;
• Google Sheets;
• BI-инструменты;
• LM Studio;
• AnythingLLM;
• OpenRouter.

Что можно создать во время обучения

• цифрового помощника для отдела продаж;
• AI-систему для работы с внутренней базой знаний;
• автоматизированный сценарий подготовки маркетингового контента;
• решение для обработки документов и внутренних операций;
• инструмент для формирования аналитических и управленческих сводок;
• автоматизацию, объединяющую несколько сервисов и рабочих действий в одну последовательность.

Программа обучения

• Основы использования искусственного интеллекта. Познакомитесь с принципами работы современных AI-систем и языковых моделей. Научитесь составлять запросы под разные рабочие ситуации, выбирать подходящий сервис, анализировать с помощью нейросетей тексты, документы и таблицы, искать необходимую информацию, а также создавать изображения и презентационные материалы.
• Создание GPT-агентов. Разберетесь, чем специализированный агент отличается от обычного диалога с нейросетью. Научитесь определять его роль, задавать правила поведения и подключать дополнительные источники знаний. Освоите взаимодействие с внешними сервисами через API, протестируете созданное решение и подготовите его к использованию. Также познакомитесь с возможностями российских платформ для разработки подобных помощников.
• AI-агенты без программирования в Relevance AI. Освоите интерфейс платформы и научитесь собирать специализированных помощников средствами no-code. На практике настроите решение для наблюдения за информационным потоком и анализа новостей, а затем оцените качество его работы.
• Автоматизация процессов в Make. Разберетесь в логике визуального построения автоматизаций и научитесь соединять отдельные действия в работающий сценарий. Настроите интеграцию с Telegram и сервисами Google, автоматический прием обращений через бота, сохранение полученной информации и файлов, а также передачу уведомлений ответственному сотруднику.
• Продвинутые AI-сценарии и цифровые сотрудники. Перейдете к более сложным цепочкам, в которых нейросеть становится частью бизнес-процесса. Научитесь подключать AI-модели к Make, автоматизировать работу с аудиозаписями клиентских разговоров и проектировать цифрового исполнителя под определенную функцию. Разберете способы проверки и совершенствования созданных сценариев и соберете собственное решение.
• Работа с локальными моделями. Узнаете, в чем особенности AI-систем, которые запускаются непосредственно на устройстве пользователя, и чем они отличаются от облачных решений. Установите LM Studio, подключите модель в формате GGUF и разберетесь с параметрами генерации. Научитесь сопоставлять качество результата со скоростью работы и выбирать подходящие сценарии использования локального AI.
• Корпоративный AI-помощник с собственной базой знаний. Разберетесь в принципах RAG и векторного хранения информации. Научитесь подключать документы в качестве источника знаний и настраивать систему таким образом, чтобы она формировала ответы с опорой на предоставленные материалы. Соберете локального помощника с использованием LM Studio и AnythingLLM, протестируете его и зафиксируете параметры работы.
• Локальные автоматизации в n8n. Познакомитесь с возможностями платформы и научитесь объединять в одном сценарии мессенджеры и языковые модели. Настроите подключение Telegram к AI через OpenRouter, зададите системные правила и память диалога. Затем перейдете к многоэтапным цепочкам для подготовки контента и созданию ботов для социальных сетей и мессенджеров.
• Итоговый проект. Разработаете решение для конкретной практической задачи. В качестве проекта можно выбрать план внедрения искусственного интеллекта в компанию или подразделение, специализированного AI-помощника, автоматизацию повторяющегося процесса либо комплекс взаимосвязанных сценариев для определенной бизнес-функции.