Руководитель проектов в области искусственного интеллекта с МФТИ

Станьте лидером проектов в сфере искусственного интеллекта

Этот курс предназначен для профессионалов, желающих управлять ИИ-проектами, эффективно сочетая технические знания и управленческие навыки.

Для кого подойдет обучение

• Специалисты в области ИИ: вы знакомы с современными AI-технологиями и хотите перейти на позицию руководителя проектов
• Менеджеры: ваш опыт в координации команд и ресурсов помогает выстраивать цели и оценивать риски в ИИ-проектах
• IT-специалисты: глубокое понимание технических аспектов позволяет эффективно организовать работу разработчиков и инженеров
• Исследователи: экспертиза в data science, математике и машинном обучении поможет решать сложные задачи и внедрять новые подходы

Что вы освоите

• Идентификация бизнес-задач: определение проблем, которые могут быть решены с помощью ИИ, включая обработку естественного языка и компьютерное зрение
• Постановка задач ML: формулирование целей машинного обучения на основе бизнес-требований и коммуникация с техническими специалистами
• Оценка решений: определение бизнес- и технических метрик для анализа эффективности внедрения ИИ-систем
• Управление проектами ИИ: использование адаптивных методик для успешного внедрения и избежания типичных ошибок, которые мешают 87% проектов
• Создание прототипов: разработка минимальных жизнеспособных приложений с помощью LangFlow без необходимости программирования

Ваш профиль после обучения

Руководитель ИИ-проектов

• Знание основ искусственного интеллекта и машинного обучения: алгоритмы, модели и их применение
• Управление процессом разработки и внедрения систем ИИ
• Применение адаптивных методик управления проектами
• Формирование требований и контроль качества решений на базе ИИ
• Работа с современными инструментами и программными средствами
• Решение прикладных задач в области сквозных цифровых технологий
• Подготовка и обработка данных для обучения моделей машинного обучения

Инструменты и технологии

• Субтехнологии: «Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка»
• Orange: платформа с открытым исходным кодом для визуализации данных и машинного обучения
• AI Canvas, ML Canvas, LeanDS: инструменты для управления ИИ-проектами
• Методики управления: Data Driven Scrum, Microsoft Team Data Science Process, LeanDS
• Фреймворки адаптивного управления: Scrum, Kanban
• Классические методологии: CRISP-DM, SEMMA, KDD
• Подход Data Centric AI: улучшение качества данных для обучения моделей ИИ