Вайб-кодинг для бизнеса

О курсе

Программа посвящена практическому внедрению нейросетей в рабочие процессы компании. Основная цель обучения — не просто познакомить с возможностями AI, а научить превращать их в конкретные бизнес-решения: автоматизировать повторяющиеся операции, ускорять обработку информации, объединять сервисы и создавать цифровых помощников под задачи команды.

Курс подходит для старта без технической подготовки. Обучение выстроено от базовых принципов работы с языковыми моделями к более сложным сценариям: созданию специализированных агентов, no-code-автоматизациям, локальному запуску моделей и разработке внутренних AI-систем, которые используют корпоративные документы как собственную базу знаний.

Кому подойдет обучение

• Предпринимателям. Вы сможете определить, какие процессы выгодно автоматизировать, быстрее проверять бизнес-гипотезы и создавать рабочие AI-решения без постоянного привлечения разработчиков.
• Руководителям. Научитесь оценивать потенциал нейросетей для своего подразделения, находить операции с наибольшим эффектом от автоматизации и контролировать качество внедренных инструментов.
• Специалистам разных направлений. Полученные методы можно использовать в продажах, маркетинге, аналитике, работе с отчетностью, документами, внутренними коммуникациями и клиентскими обращениями.
• Новичкам в искусственном интеллекте. Программа начинается с базовых понятий и постепенно переводит к самостоятельной сборке прикладных сценариев, поэтому предварительные знания в разработке не требуются.

Что вы освоите

• научитесь формулировать для нейросетей понятные инструкции под конкретные рабочие задачи;
• сможете использовать AI для анализа текстов, документов, таблиц и информации из интернета;
• освоите генерацию визуальных материалов и презентаций с помощью нейросетевых сервисов;
• научитесь выбирать AI-платформу в зависимости от характера задачи;
• сможете проектировать специализированных GPT-агентов с заданной ролью и собственной логикой работы;
• разберетесь, как подключать к агентам базы знаний и внешние сервисы через API;
• освоите создание no-code-агентов без написания программного кода;
• научитесь автоматизировать прием заявок, сохранение файлов и передачу уведомлений;
• сможете связывать между собой Telegram, Google-сервисы и другие рабочие инструменты;
• освоите создание цифровых сотрудников для отдельных бизнес-функций;
• научитесь обрабатывать аудиозаписи и включать AI-модели в автоматизированные цепочки;
• разберетесь в локальном запуске нейросетей и сможете использовать модели без обязательной передачи данных во внешние облачные сервисы;
• освоите технологию RAG и научитесь создавать ассистентов, которые отвечают на основе внутренних документов компании;
• сможете строить многоэтапные автоматизации в n8n;
• научитесь тестировать созданные сценарии и оценивать качество их работы.

Инструменты

• ChatGPT;
• Claude;
• Gemini;
• DeepSeek;
• Make;
• n8n;
• Relevance AI;
• API;
• CRM-системы;
• Google Sheets;
• BI-инструменты;
• LM Studio;
• AnythingLLM;
• OpenRouter.

Какие решения вы сможете создавать

• AI-помощника для работы с продажами;
• ассистента, который использует корпоративную базу знаний;
• автоматизированные сценарии для маркетинга и подготовки контента;
• системы для обработки документов и внутренних операций;
• инструменты для формирования аналитических и управленческих сводок;
• связки сервисов, которые автоматически передают данные и выполняют последовательность действий;
• цифровых сотрудников под конкретную функцию внутри компании.

Программа обучения

• Модуль 1. Работа с AI-инструментами. Познакомитесь с искусственным интеллектом и большими языковыми моделями, научитесь составлять запросы под разные цели и выбирать подходящий сервис. Освоите применение нейросетей для исследования текстов, документов и таблиц, интернет-поиска, подготовки изображений и презентаций.
• Модуль 2. Создание GPT-агентов. Разберетесь, чем специализированный агент отличается от обычного общения с чат-ботом. Научитесь определять его функцию, прописывать инструкции, подключать информационные источники через API, интегрировать внешние сервисы и проверять созданное решение перед использованием.
• Модуль 3. Агенты в Relevance AI. Освоите no-code-платформу для разработки AI-помощников. На практике создадите собственного агента без программирования, настроите сбор и анализ информации и научитесь оценивать качество его результатов.
• Модуль 4. Автоматизация в Make. Изучите логику визуального построения рабочих сценариев и научитесь соединять несколько сервисов в единую цепочку. Настроите Telegram и сервисы Google, автоматический прием обращений, сохранение полученных данных и передачу уведомлений ответственному сотруднику.
• Модуль 5. AI-автоматизации и цифровые сотрудники. Перейдете к более сложным процессам, в которых нейросеть выполняет отдельную бизнес-функцию. Разберете обработку записей кол-центра, интеграцию моделей с Make, создание цифрового сотрудника и способы проверки и улучшения автоматизированных сценариев.
• Модуль 6. Локальный запуск нейросетей. Узнаете, чем локальные модели отличаются от облачных, установите LM Studio и научитесь загружать модели в формате GGUF. Разберетесь в настройках генерации, сравнении скорости и качества ответов и сценариях, где локальный AI особенно полезен.
• Модуль 7. Локальный ассистент с базой знаний. Познакомитесь с RAG и векторными хранилищами. Научитесь загружать корпоративные документы и ограничивать ответы ассистента содержащейся в них информацией. Соберете решение на базе LM Studio и AnythingLLM, протестируете его и зафиксируете рабочие настройки.
• Модуль 8. Автоматизация в n8n. Разберетесь в устройстве локальной платформы и научитесь связывать Telegram с AI-моделью через OpenRouter. Освоите настройку системных инструкций и памяти диалога, многошаговые цепочки для подготовки контента и создание ботов для мессенджеров и социальных сетей.
• Финальный проект. Разработаете прикладное решение на основе реальной задачи компании, подразделения или конкретной профессиональной роли. Это может быть план внедрения искусственного интеллекта, специализированный ассистент, автоматизация повторяющегося процесса или несколько связанных сценариев для одной бизнес-функции.
• Дополнительный модуль. Основы искусственного интеллекта и нейросетей. Систематизируете базовые понятия: искусственный интеллект, машинное обучение и большие языковые модели. Разберетесь, какие задачи решают LLM и каким образом происходит обучение современных моделей.
• Дополнительный модуль. Применение нейросетей в разных сферах. Рассмотрите примеры использования AI в бизнесе, медицине, образовании и творческих направлениях и увидите, как одна технология адаптируется под разные типы профессиональных задач.
• Дополнительный модуль. Виртуальные ассистенты и диалоговые системы. Познакомитесь с архитектурой современных разговорных решений. Разберетесь в распознавании речи, классификации обращений, выборе сценария ответа, синтезе голоса и принципах проектирования диалоговых систем.

Результат обучения

После курса вы сможете самостоятельно находить процессы, которые целесообразно передать искусственному интеллекту, выбирать подходящие инструменты и собирать прикладные AI-решения под реальные задачи компании. В портфолио можно добавить созданных ассистентов, автоматизированные сценарии и итоговый проект.

Полученные компетенции также дают основу для развития в направлении внедрения искусственного интеллекта и AI-автоматизации бизнес-процессов.