Python для анализа данных

Для кого предназначен этот курс

• Аналитикам — если вы регулярно имеете дело с огромными массивами данных, Python позволит значительно ускорить процесс их обработки, сокращая время работы с часов до нескольких минут. Вы научитесь собирать данные в различных форматах, включая информацию из интернета, и создавать отчёты с автоматическим обновлением по расписанию.
• Маркетологам — вы сможете автоматизировать мониторинг конкурентов, анализировать поведение пользователей и выявлять перспективных партнёров с помощью скриптов на Python. В процессе обучения вы познакомитесь с основами парсинга, взаимодействия с API и написания автоматизированных решений.
• Менеджерам — получите возможность оперативно принимать решения на базе актуальных данных, при этом снизив нагрузку на команду. Вы будете уверенно обсуждать технические детали с экспертами и формулировать задачи для автоматизации сбора и анализа информации.

Что вы освоите

• Программирование на Python с акцентом на обработку и анализ данных;
• Извлечение информации из разных источников: баз данных, файлов, веб-ресурсов;
• Работу с алгоритмами машинного обучения и применение их для решения практических задач.

Результаты к середине обучения

• Создадите модель для прогнозирования кредитного рейтинга;
• Разработаете систему рекомендаций товаров, которая улучшит пользовательский опыт;
• Построите модель для повышения эффективности продаж в розничной торговле.

Краткий обзор программы

• Введение в Python. Python — один из главных языков программирования в сфере анализа данных. Курс начинается с его основ, где вы:
  • изучите синтаксис языка;
  • познакомитесь с основными типами данных;
  • научитесь обрабатывать текстовую информацию;
  • создавать и использовать функции.
• Работа с большими массивами данных. Данные можно анализировать с помощью множества инструментов. На этом этапе вы освоите:
  • применение функций из библиотеки Pandas;
  • объединение информации из разных источников;
  • обработку файлов объёмом до 30 ГБ;
  • визуализацию данных с помощью графиков и гистограмм;
  • работу с сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
• Углублённые техники. Курс ориентирован на подготовку специалистов уровня middle, поэтому включает более сложные темы:
  • использование библиотеки NumPy;
  • обработка файлов различных форматов;
  • создание автоматизированных скриптов;
  • работа с базами данных.
• Сбор данных из интернета. Часто исходные данные нужно собирать самостоятельно — этому тоже обучаем:
  • парсинг веб-страниц;
  • анализ открытых профилей пользователей социальных сетей, например «ВКонтакте»;
  • взаимодействие с публичными API сервисов Яндекса и «ВКонтакте».
• Дополнительные навыки. Обучение продолжается и после освоения основных тем. Вы научитесь:
  • автоматически обновлять отчёты;
  • отлавливать и исправлять ошибки в коде.
• Итоговое испытание. В завершение курса вы сдаёте экзамен и получаете сертификат, подтверждающий вашу квалификацию как Python-аналитика.