Аналитик данных с нуля

О профессии

Аналитик данных (дата-аналитик) собирает неструктурированную информацию, анализирует и интерпретирует её. Он ищет закономерности и причинно-следственные связи в данных, объясняет их с помощью цифр и предлагает решения, чтобы улучшить бизнес-процессы.

Дата-аналитики востребованы в банках, транспортных компаниях, IT-сфере, медицине, на производстве и в других направлениях бизнеса.

• 534 вакансии аналитика данных открыто на hh.ru в июле 2023 года
• «Сбер», «Леруа Мерлен», «Альфа-Банк», «Ростелеком», «Литрес», «Магнит», СДЭК прямо сейчас ищут аналитиков данных
• 45% российских компаний искали аналитиков данных в 2022 году, по статистике компании Ancor
• 130 000 рублей зарплата специалиста с опытом работы 1−3 года

Кому подойдёт этот курс

• Новичкам без опыта С нуля освоите аналитику данных. Научитесь делать выводы на основе информации и находить решения для роста бизнеса. Сможете устроиться на работу сразу после прохождения курса.
• Студентам технических вузов Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции junior.
• Руководители и владельцы бизнеса Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
• Бизнес-аналитикам Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.

Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить аналитику данных независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Средний возраст участников этого курса — от 30 до 32 лет. Образование у всех разное, многие изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в ВТБ, AliExpress, Сбербанке и других крупных банках, IT-компаниях и торговых сетях.

Чему вы научитесь

• Проводить исследования и делать точные выводы Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
• Использовать программирование в аналитике Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
• Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
• Работать с сервисами аналитики и дашбордами Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
• Делать развёрнутые аналитические отчёты Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
• Работать с заказчиками аналитики Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.