О профессииКак учимКоманда курсаПрограммаСтоимость
Компаниям
Начать учиться бесплатно
На hh.ru 12 000+ вакансий с упоминанием Python
C помощью Python можно собирать данные из разных источников, сортировать их, анализировать и визуализировать. И самое главное — делать это эффективно и легко.

После курса вы сможете использовать Python в аналитике данных, чтобы быстрее справляться с задачами и браться за более сложные.
Технологии и навыки, которые вы освоите

Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
A/B-тест
Scikit-Learn
Dask
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Apyori
Что будет на курсе
Более 50% уроков — практика
Если захотите, сможете выполнить в тренажёре больше практических заданий, чем нужно. А теорию мы объясним простым языком, с иллюстрациями и схемами.
6 вебинаров с наставниками
Действующие аналитики данных объяснят сложные темы, поделятся своим опытом и помогут разобраться, если что-то непонятно.
Учебный проект в портфолио
В конце курса вы проанализируете реальные данные интернет‑магазина: о товарах, заказах, отзывах и покупателях.
YandexGPT помогает учиться
Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.
Программа курса
Состоит из 3 обязательных модулей и 1 дополнительного. На обязательную часть уйдёт 3 месяца при темпе 10–15 часов в неделю. Чтобы получить удостоверение, завершите обязательную часть за 3 месяца, а дополнительную можно проходить в своём темпе.
Скачать программу в PDF
~30 минут
Бесплатно
Знакомство с Python
1 модуль — бесплатно, чтобы вы поняли, подходит ли вам курс
  • Python
  • Аналитика
  • Тренажёр
  • Jupyter Notebook
Большие данные и автоматизация
Как программирование помогает аналитикам
Python и аналитика
Python в работе с данными: особенности и преимущества
Тренажёр
Запустите код и увидите результат его выполнения
Программа обучения и оценка сложности по спринтам
Поймёте, как устроен курс, чтобы было легче распланировать своё время
Узнаете, как Python используется для анализа данных
1
Обязательный модуль・1 месяц・40 часов
Основы Python
  • Python
  • NumPy
  • Itertools
  • Pandas
Управляющие конструкции Python, циклы и условия
Освоите переменные, арифметические операции, типы данных, логические выражения, условные конструкции if‑else и цикл for
Продвинутые концепции, функции и модули
Научитесь работать с продвинутыми циклами, встроенными и пользовательскими функциями, включая лямбда‑функции
Работа с данными в Python, основы Pandas
Изучите словари и датафреймы Pandas, а также научитесь индексации, фильтрации и замене данных
Дополнительные материалы по основам Python
Множества в Python и дополнительная практика, введение в Jupyter Notebook
Выполните задания по Python и Pandas, чтобы закрепить навыки
2
Обязательный модуль・1 месяц・45 часов
Основы анализа данных
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
Обработка данных
Научитесь агрегации, группировке, сортировке данных, работе с пропусками, дубликатами и выбросами
Визуализация данных
Освоите инструменты для создания графиков и диаграмм в Matplotlib, Seaborn и Plotly
Исследовательский анализ и основы статистики
Научитесь выявлять аномалии, работать с распределениями и проводить сравнительный анализ данных
Дополнительные материалы по основам анализа данных
Кейс по анализу объявлений недвижимости для самостоятельной работы по обработке и визуализации данных с самопроверкой
Проведёте исследовательский анализ с графиками и таблицами, сделаете выводы и обоснуете их данными
3
Обязательный модуль・1 месяц・40 часов
Продвинутый анализ данных
  • SciPy
  • Statsmodels и примеры с JSON
  • Requests
  • SQLAlchemy
  • Dask
  • Streamlit
Статистический анализ данных
Изучите основные понятия статистики и теории вероятностей, проведение A/B‑тестирования и множественные проверки
Продвинутый анализ данных
Освоите объединение таблиц, работу с большими данными с использованием Dask, анализ временных рядов и текстов
Работа с реальными данными
Изучите метрики для e‑commerce, юнит‑экономику, когортный и сегментационный анализ
Дополнительные материалы по продвинутому анализу данных
Создание сложных визуализаций и дашбордов в Streamlit
Завершите курс большим проектом, анализируя реальные данные интернет-магазина
Дополнительный модуль・3 недели・25 часов
Основы машинного обучения
Узнаете, какие бывают модели, как их обучают и чем они полезны для анализа данных. Изучите ключевые концепции Machine Learning, познакомитесь с моделями классического машинного обучения и способами оценки их качества.
  • Scikit-learn
  • Apyori
Этот курс может оплатить
ваш работодатель
Полностью или разделив оплату с вами,
например 50/50 или 75/25
  • Расскажем всё про курс
  • Сообщим стоимость
  • Ответим на ваши вопросы
  • Подготовим договор и счёт
b2bb2b

На курсе есть бесплатная часть — попробуйте, чтобы понять, как вам

Если решите продолжить, необязательно оплачивать курс целиком — можно частями или в кредит

17 500 ₽/мес на 3 месяца, если платить по частям
50 000 ₽за весь курс со скидкой, если оплатить сразу
Начать учиться бесплатно
  • Ещё можно оплатить в кредит от 2 041 ₽/мес. А если передумаете, вернём деньги за остаток курса. Подробности — в 7 пункте оферты.
  • Курс может оплатить ваш работодатель
    или вы сами через свою компанию.
    чем отличаются условия для юрлиц.
Проще всего платить частями — как за подписку
  • Вы привязываете карту, а мы списываем с неё платежи раз в месяц
  • Не надо связываться с банками и думать про кредитную историю
  • Будете платить столько месяцев, сколько идёт курс

Если у вас есть вопросы про учёбу, оставьте заявку — мы позвоним

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время

Как планируете учиться?
Или позвоните нам сами:
8 800 700-93-29
А если не любите голосом — напишите:
Отвечаем на вопросы
Смогу ли я учиться на курсе, если нет опыта в анализе данных?
Короткий ответ — да. Курс подходит для новичков в IT, кто только начинает свой путь в анализе данных и хочет освоить один из ключевых инструментов — Python.

Обучение построено таким образом, что теория закрепляется практикой на реальных данных и запросах бизнеса, даются объяснения потенциально трудных мест. На вебинарах с наставником вы сможете разобрать интересующие вопросы.
У меня есть небольшой опыт в анализе данных. Как этот курс может мне пригодиться?
Если у вас уже есть опыт работы с данными, курс поможет закрыть пробелы, систематизировать имеющиеся знания и разобраться в новых темах. Курс содержит много практики в интерактивном тренажёре, а в финале будет проект, который можно добавить в портфолио.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Это курс для людей без опыта в IT, но для него нужно базовое владение компьютером и некоторыми сервисами:
• Умение работать на компьютере.
• Базовые навыки работы с таблицами и графиками в Excel.
• Готовность учиться и развивать новые навыки в анализе данных и программировании.

Учиться будет легче, если у вас есть базовые знания в следующих темах:
• Понимание базовых математических и статистических концепций.
• Функции, столбцы и строки, среднее значение.
• Базовый уровень английского языка.
• Знание статистики и теории вероятностей.
• Знание и понимание SQL.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?
Достаточно базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, у которых интерфейс на английском языке. Но можно пользоваться онлайн-переводчиком.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если поток ещё не стартовал, вернём всю сумму. Если учёба уже началась, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашего первого потока — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.

Тогда вы получите удостоверение о повышении квалификации, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.

А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
Вы поможете сменить или найти работу?
На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните у вашего менеджера.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может получить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Вот инструкция, которая поможет всё оформить.

Давайте поможем

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.

Как планируете учиться?