Python: работа с API и фреймворками – онлайн-интенсив для разработчиков Питон, купить доступ к интенсиву по Python на платформе Слёрм

Интенсив прошел, но записи остались

Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования, научимся писать под Ansible.

Интенсив для инженеров и разработчиков с опытом в Python, которые хотят поднять свои навыки и использовать этот язык со смежными системами.

Python: работа с API и фреймворками

Купить запись

Программа

запись интенсива

курс 2022 г

ЛЕГАСИ

коллекция

Для кого интенсив

Оплатить обучение

которые знакомы с Python, но хотят больше погрузиться в программирование, чтобы применять свои знания на стыке dev и ops.

которые уже знают Python, но хотят лучше освоить этот язык, чтобы получить большую самостоятельность и реализовывать новые практики в компании собственными силами

Для инженеров

Для разработчиков

Как понять, что курс вам подходит

Не знаете, как заложить в приложение сопровождаемость с первых этапов его создания

Пишете скрипты, но не знаете модули и фреймворки, чтобы начать создавать сервисы

Возникают проблемы при интеграции с СУБД

Устали писать бойлерплейт код, но не знаете, какой готовый модуль решает ваши проблемы

Чему вы научитесь

Разберетесь с тем, как стандартные конструкции (декораторы, датаклассы) могут использоваться во фреймворках

Научитесь интегрироваться с СУБД, запускать и отслеживать выполнение отложенных задач

Начнете создавать расширяемые и поддерживаемые by design веб-сервисы

Станете использовать Python как API к другим системам

Что вы получите после обучения

Вы выйдите за рамки скриптового программирования на Python и научитесь разбираться в конструкциях, типах данных и объектно-ориентированном программировании.

Сможете решать более широкий пул задач, оптимизировав собственные силы и время. Инженеры усилят экспертизу на стыке администрирования и программирования. Разработчики станут самостоятельнее в работе и смогут решать более изолированные задачи.

По окончании интенсива вы создадите не просто программу на Python, а полноценный цифровой проект коммерческого уровня.

Навыки разработки веб-сервисов и софтскилы для эффективного взаимодействия внутри команды

Профессиональный рост

Реальный опыт разработки

Станете ценным сотрудником: сможете эффективнее коммуницировать с командой и менеджерами, будете привносить улучшения в проекты компании собственными силами, экономя ее ресурсы и время. Повышение грейда или работа в компании мечты станут на шаг ближе.

Карьерные перспективы

Программа

Разработка веб-сервисов на FastAPI: от теории к практике

День 1

Созданием скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI: хендлеры, обработка path/query params, headers и body, валидация при помощи typing + FastAPI

Упрощаем обработку body при помощи моделей данных Pydantic. Модели запроса, вложенные модели, модели ответа, Pydantic + Dataclasses

Паттерн Middleware и его реализация в FastAPI

Немного о startup и shutdown event’ах и необходимости их обработки, заворачиваем все в контейнер и выгружаем документацию OpenAPI

Комбинируем SQLAlchemy и Pydantic для персистирования моделей в NOSQL СУБД

Подключаем к приложению базу данных, создаем миграции при помощи Alembic

Разбираемся с CORS, загружаем файлы и multipart

Разбираемся в отличиях синхронности/многопоточности и асинхронности в Python на конкретных примерах

Практика:

Разберемся в теории анатомии веб-сервисов, синхронности и асинхронности, поймем, почему инженеры все чаще сталкиваются с необходимостью писать веб-сервисы и поговорим о лучших стандартах проектирования API.

Тестирование и отложенные задачи: ключевые навыки разработчика

День 2

Тестируем продакшеном — делаем интеграцию с Sentry

Пишем тесты на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest

Подключаем авторизацию через OAuth для сервисных интеграций

Запускаем отложенную задачу из хендлера

Устанавливаем Celery и Flower, настраиваем executor’ы и разбираемся в интерфейсе Flower

Практика:

Разбираемся в отложенных задачах и видах тестирования. Поговорим о том, почему тестировать приложение важнее, чем его разрабатывать, и какие тесты должен уметь писать разработчик.

Прокачка софтскиллов и live-coding с Ansible

День 3

Учимся взаимодействовать внутри команды

Пишем под Ansible создание и тестирование плагина

Пишем под Ansible создание плагина

Пишем под Ansible создание и тестирование модуля

Пишем под Ansible создание модуля

Используем Python для написания плагинов к другим приложениям на примере Ansible

Практика:

Развиваем софтскиллы и посвящаем день live-coding под Ansible. Примененяем изученное в жизни — как анализировали много конфигов Zabbix.

Cпикеры курса

Павел Ляшков

Senior Software Engineer ex Exness

Более 13 лет в разработке, из них 10 на Python и 4 Golang

Руководил разработкой новой billing системы в Exness

Опыт разработки от декомпозиции бизнес задачи к написанию манифестов для деплоя

Автор нескольких open source библиотек на Github

Подробнее о спикере

Денис Наумов

Techlead, Data Engineer в Skyeng

Более 5 лет в анализе данных и разработке на Python

В качестве DataOps развивает аналитические инфраструктуры и управляет потоками данных

Разрабатывал крупные модули в В2В продуктов

Отвечал за CI/CD аналитических сервисов и ML моделей

Подробнее о спикере

Cвидетельство

Именное свидетельство о прохождении курса получает студент, если:

изучил 80% курса

принимал участие в решении практик, которые входят в курс.

Этот курс может оплатить ваша компания

Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, могут быть полезными на вашем текущем месте работы, оставляйте заявку с контактами компании в форме ниже или обсудите покупку курса с вашим руководителем. Как это организовать, что говорить и куда идти — написали здесь.